Node.js看起来很有趣,但我必须错过一些东西- Node.js不是调好只运行在一个进程和线程上吗?
那么如何针对多核cpu和多cpu服务器进行扩展呢?毕竟,单线程服务器的速度越快越好,但对于高负载,我希望使用多个cpu。同样的道理也适用于使应用程序更快——现在的方法似乎是使用多个cpu并并行化任务。
Node.js如何适应这种情况?它的想法是以某种方式分布多个实例还是什么?
Node.js看起来很有趣,但我必须错过一些东西- Node.js不是调好只运行在一个进程和线程上吗?
那么如何针对多核cpu和多cpu服务器进行扩展呢?毕竟,单线程服务器的速度越快越好,但对于高负载,我希望使用多个cpu。同样的道理也适用于使应用程序更快——现在的方法似乎是使用多个cpu并并行化任务。
Node.js如何适应这种情况?它的想法是以某种方式分布多个实例还是什么?
当前回答
Node Js支持集群来充分利用你的cpu。如果您不使用集群运行它,那么您可能在浪费硬件功能。
Node.js中的集群允许你创建独立的进程,这些进程可以共享相同的服务器端口。例如,如果我们在端口3000上运行一个HTTP服务器,它就是一个运行在处理器单核上的单线程上的服务器。
下面显示的代码允许您对应用程序进行集群化。此代码是由Node.js表示的正式代码。
var cluster = require('cluster');
var numCPUs = require('os').cpus().length;
if (cluster.isMaster) {
// Fork workers.
for (var i = 0; i < numCPUs; i++) {
cluster.fork();
}
Object.keys(cluster.workers).forEach(function(id) {
console.log("I am running with ID : " + cluster.workers[id].process.pid);
});
cluster.on('exit', function(worker, code, signal) {
console.log('worker ' + worker.process.pid + ' died');
});
} else {
//Do further processing.
}
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其他回答
可以使用纯TCP负载均衡器(HAProxy)将NodeJS扩展到多个盒子,每个盒子运行一个NodeJS进程。
如果你有一些共同的知识在所有实例之间共享,你可以使用一个中央Redis存储或类似的,然后可以从所有流程实例访问(例如从所有盒子)
我搜索了Clusterize一个应用程序所有可用的CPU内核,并在这里找到了我自己。我在哪里找到这个关键字是Pm2命令
pm2的例子
这是我的发现
Clusterize一个应用到所有可用的CPU内核: $ pm2 start -i Max
如果需要安装pm2,请使用这些命令
npm install -g pm2
yan add -g pm2
or
使用这里的链接
一种方法是在服务器上运行多个node.js实例,然后在它们前面放置一个负载均衡器(最好是非阻塞的,如nginx)。
也可以将web服务设计为几个独立的服务器,它们侦听unix套接字,这样就可以将数据处理等功能推到单独的进程中。
这类似于大多数脚本/数据库web服务器架构,其中cgi进程处理业务逻辑,然后通过unix套接字将数据推入和拉入数据库。
不同的是,数据处理被写入一个节点web服务器监听端口。
它更复杂,但最终是多核开发的必经之路。为每个web请求使用多个组件的多进程架构。
我使用Node worker以一种简单的方式从我的主进程运行进程。在我们等待官方方式的时候,似乎工作得很好。