可以使用纯TCP负载均衡器(HAProxy)将NodeJS扩展到多个盒子，每个盒子运行一个NodeJS进程。

如果你有一些共同的知识在所有实例之间共享，你可以使用一个中央Redis存储或类似的，然后可以从所有流程实例访问(例如从所有盒子)

一种方法是在服务器上运行多个node.js实例，然后在它们前面放置一个负载均衡器(最好是非阻塞的，如nginx)。

Spark2基于Spark，目前已不再维护。集群是它的继承者，它有一些很酷的特性，比如每个CPU核心生成一个工作进程，以及重生死亡的工作进程。

如上所述，Cluster将在所有核上扩展和负载平衡你的应用程序。 添加如下内容

cluster.on('exit', function () {
  cluster.fork();
});

将重新启动任何失败的工作。

现在，许多人也更喜欢PM2，它为您处理集群，还提供了一些很酷的监视特性。

然后，在运行集群的几台机器前添加Nginx或HAProxy，你就有了多级故障转移和更高的负载能力。

你可以在多个核上运行你的node.js应用程序，通过使用集群模块和os模块的组合，可以用来检测你有多少cpu。

例如，假设你有一个服务器模块，它在后端运行简单的http服务器，你想在几个cpu上运行它:

/ /依赖性。 Const server = require('./lib/server');//这是我们的定制服务器模块。 Const cluster = require('cluster'); Const OS = require(' OS '); //如果我们在主线程上，启动fork。 if (cluster.isMaster) { // Fork进程。 对于(设I = 0;I < os.cpus().length;我+ +){ cluster.fork (); ｝ }其他{ //如果我们不在主线程上，启动服务器。 server.init (); ｝

node的未来版本将允许你fork一个进程并将消息传递给它，Ryan表示他想要找到一些共享文件处理程序的方法，所以它不会是一个直接的Web Worker实现。

目前还没有一个简单的解决方案，但它仍然处于早期阶段，node是我见过的移动最快的开源项目之一，所以期待在不久的将来会有一些很棒的东西。