Node.js看起来很有趣，但我必须错过一些东西- Node.js不是调好只运行在一个进程和线程上吗?
那么如何针对多核cpu和多cpu服务器进行扩展呢?毕竟，单线程服务器的速度越快越好，但对于高负载，我希望使用多个cpu。同样的道理也适用于使应用程序更快——现在的方法似乎是使用多个cpu并并行化任务。
Node.js如何适应这种情况?它的想法是以某种方式分布多个实例还是什么?
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Spark2基于Spark，目前已不再维护。集群是它的继承者，它有一些很酷的特性，比如每个CPU核心生成一个工作进程，以及重生死亡的工作进程。
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一种方法是在服务器上运行多个node.js实例，然后在它们前面放置一个负载均衡器(最好是非阻塞的，如nginx)。
node的未来版本将允许你fork一个进程并将消息传递给它，Ryan表示他想要找到一些共享文件处理程序的方法，所以它不会是一个直接的Web Worker实现。
目前还没有一个简单的解决方案，但它仍然处于早期阶段，node是我见过的移动最快的开源项目之一，所以期待在不久的将来会有一些很棒的东西。
也可以将web服务设计为几个独立的服务器，它们侦听unix套接字，这样就可以将数据处理等功能推到单独的进程中。
这类似于大多数脚本/数据库web服务器架构，其中cgi进程处理业务逻辑，然后通过unix套接字将数据推入和拉入数据库。
不同的是，数据处理被写入一个节点web服务器监听端口。
它更复杂，但最终是多核开发的必经之路。为每个web请求使用多个组件的多进程架构。
我使用Node worker以一种简单的方式从我的主进程运行进程。在我们等待官方方式的时候，似乎工作得很好。
可以使用纯TCP负载均衡器(HAProxy)将NodeJS扩展到多个盒子，每个盒子运行一个NodeJS进程。
如果你有一些共同的知识在所有实例之间共享，你可以使用一个中央Redis存储或类似的，然后可以从所有流程实例访问(例如从所有盒子)
