一种方法是在服务器上运行多个node.js实例，然后在它们前面放置一个负载均衡器(最好是非阻塞的，如nginx)。

node的未来版本将允许你fork一个进程并将消息传递给它，Ryan表示他想要找到一些共享文件处理程序的方法，所以它不会是一个直接的Web Worker实现。

目前还没有一个简单的解决方案，但它仍然处于早期阶段，node是我见过的移动最快的开源项目之一，所以期待在不久的将来会有一些很棒的东西。

可以使用纯TCP负载均衡器(HAProxy)将NodeJS扩展到多个盒子，每个盒子运行一个NodeJS进程。

如果你有一些共同的知识在所有实例之间共享，你可以使用一个中央Redis存储或类似的，然后可以从所有流程实例访问(例如从所有盒子)

您可以使用集群模块。检查这个。

var cluster = require('cluster');
var http = require('http');
var numCPUs = require('os').cpus().length;

if (cluster.isMaster) {
    // Fork workers.
    for (var i = 0; i < numCPUs; i++) {
        cluster.fork();
    }

    cluster.on('exit', function(worker, code, signal) {
        console.log('worker ' + worker.process.pid + ' died');
    });
} else {
    // Workers can share any TCP connection
    // In this case its a HTTP server
    http.createServer(function(req, res) {
        res.writeHead(200);
        res.end("hello world\n");
    }).listen(8000);
}

你可以在多个核上运行你的node.js应用程序，通过使用集群模块和os模块的组合，可以用来检测你有多少cpu。

例如，假设你有一个服务器模块，它在后端运行简单的http服务器，你想在几个cpu上运行它:

/ /依赖性。 Const server = require('./lib/server');//这是我们的定制服务器模块。 Const cluster = require('cluster'); Const OS = require(' OS '); //如果我们在主线程上，启动fork。 if (cluster.isMaster) { // Fork进程。 对于(设I = 0;I < os.cpus().length;我+ +){ cluster.fork (); ｝ }其他{ //如果我们不在主线程上，启动服务器。 server.init (); ｝

这个领域的新成员是LearnBoost的“Up”。

它提供“零停机重新加载”，并额外创建多个worker(默认为cpu数量，但可配置)，以提供所有world中的最佳服务。

它是新的，但似乎相当稳定，我正在我目前的一个项目中愉快地使用它。