在R中是否有衡量函数执行时间的标准化方法?
显然我可以用系统。时间，然后取它们的差异，但我想知道是否有一些标准化的方法或功能(不想发明轮子)。
我似乎记得我曾经用过如下的东西:
somesysfunction("myfunction(with,arguments)")
> Start time : 2001-01-01 00:00:00 # output of somesysfunction
> "Result" "of" "myfunction" # output of myfunction
> End time : 2001-01-01 00:00:10 # output of somesysfunction
> Total Execution time : 10 seconds # output of somesysfunction
当前回答
还有proc.time()
你可以用和Sys一样的方法使用。Time但是它给你的结果和system。Time类似。
ptm <- proc.time()
#your function here
proc.time() - ptm
主要区别使用
system.time({ #your function here })
proc.time()方法仍然执行你的函数，而不是仅仅测量时间… 顺便说一下，我喜欢使用系统。时间{}在里面，所以你可以把一组东西…
其他回答
library(rbenchmark)
sleep_func <- function() { Sys.sleep(0.5) }
benchmark(sleep_func())
out:
test replications elapsed relative user.self sys.self user.child sys.child
1 sleep_func() 100 50.08 1 0.02 0 NA NA
正如Andrie所说，system.time()工作正常。对于短函数，我更喜欢在其中放入replication ():
system.time( replicate(10000, myfunction(with,arguments) ) )
另一种可能的方法是使用Sys.time():
start.time <- Sys.time()
...Relevent codes...
end.time <- Sys.time()
time.taken <- end.time - start.time
time.taken
与上面的答案相比，这不是最优雅的方法，但绝对是一种方法。
如果你喜欢，你可以使用matlab风格的tic-toc函数。看另一个SO问题
秒表功能在R
度量执行时间的一个稍微好一点的方法是使用rbenchmark包。这个包(很容易)允许您指定复制测试的次数，以及相对基准测试应该是多少次。
另见stats.stackexchange上的相关问题
