public class Permutation 
{ 
public static void main(String[] args) 
{ 
    String str = "ABC"; 
    int n = str.length(); 
    Permutation permutation = new Permutation(); 
    permutation.permute(str, 0, n-1); 
} 

/** 
* permutation function 
* @param str string to calculate permutation for 
* @param l starting index 
* @param r end index 
*/
private void permute(String str, int l, int r) 
{ 
    if (l == r) 
        System.out.println(str); 
    else
    { 
        for (int i = l; i <= r; i++) 
        { 
            str = swap(str,l,i); 
            permute(str, l+1, r); 
            str = swap(str,l,i); 
        } 
    } 
} 

/** 
* Swap Characters at position 
* @param a string value 
* @param i position 1 
* @param j position 2 
* @return swapped string 
*/
public String swap(String a, int i, int j) 
{ 
    char temp; 
    char[] charArray = a.toCharArray(); 
    temp = charArray[i] ; 
    charArray[i] = charArray[j]; 
    charArray[j] = temp; 
    return String.valueOf(charArray); 
} 

} 

使用Es6的字符串排列

使用reduce()方法

Const排列= STR => { If (str.length <= 2) 返回str.length === 2 ?[str, str[1] + str[0]]: [str]; 返回str .split (") .reduce ( (acc, letter, index) => acc.concat(排列(str。Slice (0, index) + str.slice(index + 1))。Map (val =>字母+ val))， ［］ ）; }; console.log(排列(STR));

让我试着用Kotlin来解决这个问题:

fun <T> List<T>.permutations(): List<List<T>> {
    //escape case
    if (this.isEmpty()) return emptyList()

    if (this.size == 1) return listOf(this)

    if (this.size == 2) return listOf(listOf(this.first(), this.last()), listOf(this.last(), this.first()))

    //recursive case
    return this.flatMap { lastItem ->
        this.minus(lastItem).permutations().map { it.plus(lastItem) }
    }
}

核心概念:将长链表分解成小链表+递归

长答案与示例列表[1,2,3,4]:

即使是一个4种组合的列表，在脑海中列出所有可能的排列已经有点令人困惑了，我们需要做的就是避免这种情况。我们很容易理解如何对大小为0、1和2的列表进行排列，因此我们所需要做的就是将它们分解为这些大小中的任何一个，并将它们正确地组合起来。想象一台头奖机器:这个算法将从右向左旋转，然后写下

当列表大小为0或1时，返回空/列表为1 当列表大小为2时处理(例如[3,4])，并生成2个排列([3,4]& [4,3]) 对于每一项，将其标记为最后一项中的最后一项，并找到列表中其余项目的所有排列。(例如，把[4]放在桌子上，把[1,2,3]重新排列) 现在对它的子元素进行所有的排列，把它自己放回列表的末尾(例如:[1,2,3][，4]，[1,3,2][，4]，[2,3,1][，4]，…)

基于Heap算法的我的实现:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class PermutationString {
public static List<String> permute(char[] str, int n) {
    List<String> permutations = new ArrayList<>();
    if (n == 1) {
        permutations.add(new String(str));
    }
    else {
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            permutations.addAll(permute(str, n-1));
            if (n % 2 == 0) {
                swap(str, i, n-1);
            }
            else {
                swap(str, 0, n-1);
            }
        }
    }
    return permutations;
}


public static void swap(char[] str, int i, int j) {
    char temp = str[i];
    str[i] = str[j];
    str[j] = temp;
}

public static void main(String[] args) {

    List<String> permutations = permute("abcdefgh".toCharArray(), 8);

    System.out.println(permutations);

}
}

时间复杂度为O(n!* n)， O(n)为空间复杂度。

这可以通过简单地在前面部分结果的所有位置依次插入字符串的每个字母来迭代完成。

我们以[A]开头，与B连成[BA, AB]，与C连成[CBA, BCA, BAC, CAB等]。

运行时间将是O(n!)，对于测试用例ABCD，它是1 x 2 x 3 x 4。

在上面的乘积中，1是A, 2是B，以此类推。

飞镖示例:

void main() {

  String insertAt(String a, String b, int index)
  {
    return a.substring(0, index) + b + a.substring(index);
  }

  List<String> Permute(String word) {

    var letters = word.split('');

    var p_list = [ letters.first ];

    for (var c in letters.sublist(1)) {

      var new_list = [ ];

      for (var p in p_list)
        for (int i = 0; i <= p.length; i++)
          new_list.add(insertAt(p, c, i));

      p_list = new_list;
    }

    return p_list;
  }

  print(Permute("ABCD"));

}

使用递归。

依次尝试每个字母作为第一个字母，然后使用递归调用找到剩余字母的所有排列。 基本情况是，当输入是空字符串时，唯一的排列就是空字符串。