我在我的c++项目中使用了下面的代码，它工作得很好:

static HANDLE self;
static int numProcessors;
SYSTEM_INFO sysInfo;

double percent;

numProcessors = sysInfo.dwNumberOfProcessors;

//Getting system times information
FILETIME SysidleTime;
FILETIME SyskernelTime; 
FILETIME SysuserTime; 
ULARGE_INTEGER SyskernelTimeInt, SysuserTimeInt;
GetSystemTimes(&SysidleTime, &SyskernelTime, &SysuserTime);
memcpy(&SyskernelTimeInt, &SyskernelTime, sizeof(FILETIME));
memcpy(&SysuserTimeInt, &SysuserTime, sizeof(FILETIME));
__int64 denomenator = SysuserTimeInt.QuadPart + SyskernelTimeInt.QuadPart;  

//Getting process times information
FILETIME ProccreationTime, ProcexitTime, ProcKernelTime, ProcUserTime;
ULARGE_INTEGER ProccreationTimeInt, ProcexitTimeInt, ProcKernelTimeInt, ProcUserTimeInt;
GetProcessTimes(self, &ProccreationTime, &ProcexitTime, &ProcKernelTime, &ProcUserTime);
memcpy(&ProcKernelTimeInt, &ProcKernelTime, sizeof(FILETIME));
memcpy(&ProcUserTimeInt, &ProcUserTime, sizeof(FILETIME));
__int64 numerator = ProcUserTimeInt.QuadPart + ProcKernelTimeInt.QuadPart;
//QuadPart represents a 64-bit signed integer (ULARGE_INTEGER)

percent = 100*(numerator/denomenator);

Mac OS X - CPU

整体CPU使用率:

从检索Mac OS X上的系统信息:

#include <mach/mach_init.h>
#include <mach/mach_error.h>
#include <mach/mach_host.h>
#include <mach/vm_map.h>

static unsigned long long _previousTotalTicks = 0;
static unsigned long long _previousIdleTicks = 0;

// Returns 1.0f for "CPU fully pinned", 0.0f for "CPU idle", or somewhere in between
// You'll need to call this at regular intervals, since it measures the load between
// the previous call and the current one.
float GetCPULoad()
{
   host_cpu_load_info_data_t cpuinfo;
   mach_msg_type_number_t count = HOST_CPU_LOAD_INFO_COUNT;
   if (host_statistics(mach_host_self(), HOST_CPU_LOAD_INFO, (host_info_t)&cpuinfo, &count) == KERN_SUCCESS)
   {
      unsigned long long totalTicks = 0;
      for(int i=0; i<CPU_STATE_MAX; i++) totalTicks += cpuinfo.cpu_ticks[i];
      return CalculateCPULoad(cpuinfo.cpu_ticks[CPU_STATE_IDLE], totalTicks);
   }
   else return -1.0f;
}

float CalculateCPULoad(unsigned long long idleTicks, unsigned long long totalTicks)
{
  unsigned long long totalTicksSinceLastTime = totalTicks-_previousTotalTicks;
  unsigned long long idleTicksSinceLastTime  = idleTicks-_previousIdleTicks;
  float ret = 1.0f-((totalTicksSinceLastTime > 0) ? ((float)idleTicksSinceLastTime)/totalTicksSinceLastTime : 0);
  _previousTotalTicks = totalTicks;
  _previousIdleTicks  = idleTicks;
  return ret;
}

在Linux上，你不能/不应该通过SysInfo的freeram或在totalram上做一些算术来获得“总的可用物理内存”。

推荐的方法是读取proc/meminfo，引用kernel/git/torvalds/linux。Git， /proc/meminfo提供估计可用内存:

许多负载平衡和工作负载放置程序检查/proc/meminfo到 估计有多少可用的空闲内存。他们通常这样做 把"免费"和"缓存"加起来，十年前还好，但现在 今天肯定是错的。

在/proc/meminfo中提供这样的估计更方便。如果将来事情发生改变，我们只需要在一个地方改变它。

一种方法是亚当·罗森菲尔德(Adam Rosenfield)对“如何确定c++中Linux系统RAM的数量?”建议:读取文件，并使用fscanf抓取行(但不是去MemTotal，去MemAvailable)

同样，如果你想要得到使用的物理内存总量，这取决于你对“使用”的定义，你可能不想从totalram中减去freeram，而是从memtotal中减去memavailable来得到top或htop告诉你的东西。

在Windows中，你可以通过下面的代码获取CPU使用情况:

#include <windows.h>
#include <stdio.h>

//------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// Prototype(s)...
//------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
CHAR cpuusage(void);

//-----------------------------------------------------
typedef BOOL ( __stdcall * pfnGetSystemTimes)( LPFILETIME lpIdleTime, LPFILETIME lpKernelTime, LPFILETIME lpUserTime );
static pfnGetSystemTimes s_pfnGetSystemTimes = NULL;

static HMODULE s_hKernel = NULL;
//-----------------------------------------------------
void GetSystemTimesAddress()
{
    if(s_hKernel == NULL)
    {
        s_hKernel = LoadLibrary(L"Kernel32.dll");
        if(s_hKernel != NULL)
        {
            s_pfnGetSystemTimes = (pfnGetSystemTimes)GetProcAddress(s_hKernel, "GetSystemTimes");
            if(s_pfnGetSystemTimes == NULL)
            {
                FreeLibrary(s_hKernel);
                s_hKernel = NULL;
            }
        }
    }
}
//----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

//----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// cpuusage(void)
// ==============
// Return a CHAR value in the range 0 - 100 representing actual CPU usage in percent.
//----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
CHAR cpuusage()
{
    FILETIME               ft_sys_idle;
    FILETIME               ft_sys_kernel;
    FILETIME               ft_sys_user;

    ULARGE_INTEGER         ul_sys_idle;
    ULARGE_INTEGER         ul_sys_kernel;
    ULARGE_INTEGER         ul_sys_user;

    static ULARGE_INTEGER     ul_sys_idle_old;
    static ULARGE_INTEGER  ul_sys_kernel_old;
    static ULARGE_INTEGER  ul_sys_user_old;

    CHAR usage = 0;

    // We cannot directly use GetSystemTimes in the C language
    /* Add this line :: pfnGetSystemTimes */
    s_pfnGetSystemTimes(&ft_sys_idle,    /* System idle time */
        &ft_sys_kernel,  /* system kernel time */
        &ft_sys_user);   /* System user time */

    CopyMemory(&ul_sys_idle  , &ft_sys_idle  , sizeof(FILETIME)); // Could been optimized away...
    CopyMemory(&ul_sys_kernel, &ft_sys_kernel, sizeof(FILETIME)); // Could been optimized away...
    CopyMemory(&ul_sys_user  , &ft_sys_user  , sizeof(FILETIME)); // Could been optimized away...

    usage  =
        (
        (
        (
        (
        (ul_sys_kernel.QuadPart - ul_sys_kernel_old.QuadPart)+
        (ul_sys_user.QuadPart   - ul_sys_user_old.QuadPart)
        )
        -
        (ul_sys_idle.QuadPart-ul_sys_idle_old.QuadPart)
        )
        *
        (100)
        )
        /
        (
        (ul_sys_kernel.QuadPart - ul_sys_kernel_old.QuadPart)+
        (ul_sys_user.QuadPart   - ul_sys_user_old.QuadPart)
        )
        );

    ul_sys_idle_old.QuadPart   = ul_sys_idle.QuadPart;
    ul_sys_user_old.QuadPart   = ul_sys_user.QuadPart;
    ul_sys_kernel_old.QuadPart = ul_sys_kernel.QuadPart;

    return usage;
}


//------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// Entry point
//------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
int main(void)
{
    int n;
    GetSystemTimesAddress();
    for(n=0; n<20; n++)
    {
        printf("CPU Usage: %3d%%\r", cpuusage());
        Sleep(2000);
    }
    printf("\n");
    return 0;
}

Linux

您还可以使用/proc/self/statm来获取一行包含关键进程内存信息的数字，这比从proc/self/status获取一长串报告信息要快得多

See, (5);

/proc/[pid]/statm

    Provides information about memory usage, measured in pages.
    The columns are:

        size       (1) total program size
                   (same as VmSize in /proc/[pid]/status)
        resident   (2) resident set size
                   (same as VmRSS in /proc/[pid]/status)
        shared     (3) number of resident shared pages (i.e., backed by a file)
                   (same as RssFile+RssShmem in /proc/[pid]/status)
        text       (4) text (code)
        lib        (5) library (unused since Linux 2.6; always 0)
        data       (6) data + stack
        dt         (7) dirty pages (unused since Linux 2.6; always 0)

Linux

在Linux中，该信息在/proc文件系统中可用。我不太喜欢使用文本文件格式，因为每个Linux发行版似乎都自定义了至少一个重要文件。快速看一下'ps'的来源，就会发现混乱。

但你可以在这里找到你想要的信息:

/proc/meminfo包含您要查找的大部分系统范围的信息。在我的系统中是这样的;我想你对MemTotal, MemFree, SwapTotal和SwapFree感兴趣:

Anderson cxc # more /proc/meminfo
MemTotal:      4083948 kB
MemFree:       2198520 kB
Buffers:         82080 kB
Cached:        1141460 kB
SwapCached:          0 kB
Active:        1137960 kB
Inactive:       608588 kB
HighTotal:     3276672 kB
HighFree:      1607744 kB
LowTotal:       807276 kB
LowFree:        590776 kB
SwapTotal:     2096440 kB
SwapFree:      2096440 kB
Dirty:              32 kB
Writeback:           0 kB
AnonPages:      523252 kB
Mapped:          93560 kB
Slab:            52880 kB
SReclaimable:    24652 kB
SUnreclaim:      28228 kB
PageTables:       2284 kB
NFS_Unstable:        0 kB
Bounce:              0 kB
CommitLimit:   4138412 kB
Committed_AS:  1845072 kB
VmallocTotal:   118776 kB
VmallocUsed:      3964 kB
VmallocChunk:   112860 kB
HugePages_Total:     0
HugePages_Free:      0
HugePages_Rsvd:      0
Hugepagesize:     2048 kB

对于CPU利用率，您必须做一些工作。Linux提供了自系统启动以来的整体CPU利用率;这可能不是你感兴趣的。如果您想知道前一秒或前10秒的CPU利用率是多少，那么您需要查询信息并自己计算。

这些信息可以在/proc/stat中找到，在http://www.linuxhowtos.org/System/procstat.htm上有很好的文档;下面是它在我的4核盒子上的样子:

Anderson cxc #  more /proc/stat
cpu  2329889 0 2364567 1063530460 9034 9463 96111 0
cpu0 572526 0 636532 265864398 2928 1621 6899 0
cpu1 590441 0 531079 265949732 4763 351 8522 0
cpu2 562983 0 645163 265796890 682 7490 71650 0
cpu3 603938 0 551790 265919440 660 0 9040 0
intr 37124247
ctxt 50795173133
btime 1218807985
processes 116889
procs_running 1
procs_blocked 0

首先，您需要确定系统中有多少cpu(或处理器或处理核)可用。为此，计算'cpuN'条目的数量，其中N从0开始，然后递增。不要计算“cpu”行，它是cpuN行的组合。在我的示例中，您可以看到cpu0到cpu3，总共有4个处理器。从现在开始，可以忽略cpu0..Cpu3，并且只关注“cpu”行。

接下来，您需要知道这些行中的第四个数字是空闲时间的度量，因此“cpu”行中的第四个数字是自启动时以来所有处理器的总空闲时间。这个时间以Linux“jiffies”来衡量，每个jiffies是1/100秒。

但你不关心总空闲时间;您关心的是给定时间段内的空闲时间，例如，最后一秒。请计算一下，您需要读取该文件两次，间隔1秒。然后你可以对这条线的第四个值做diff。例如，如果你取一个样本，得到:

cpu  2330047 0 2365006 1063853632 9035 9463 96114 0

一秒钟后，你会得到这个样本:

cpu  2330047 0 2365007 1063854028 9035 9463 96114 0

减去这两个数字，就会得到一个差值396，这意味着在过去的1.00秒中，CPU已经空闲了3.96秒。当然，诀窍在于需要除以处理器的数量。3.96 / 4 = 0.99，有你的空闲百分比;99%空闲，1%忙碌。

在我的代码中，我有一个包含360个条目的循环缓冲区，并且我每秒钟都会读取这个文件。这让我可以快速计算1秒、10秒等，一直到1小时的CPU利用率。

对于进程特定的信息，你必须在/proc/pid;如果你不关心pid，你可以在/proc/self

进程使用的CPU在/proc/self/stat中可用。这是一个由单行组成的奇怪的文件;例如:

19340 (whatever) S 19115 19115 3084 34816 19115 4202752 118200 607 0 0 770 384 2
 7 20 0 77 0 266764385 692477952 105074 4294967295 134512640 146462952 321468364
8 3214683328 4294960144 0 2147221247 268439552 1276 4294967295 0 0 17 0 0 0 0

这里的重要数据是第13和第14个令牌(这里是0和770)。第13个令牌是进程在用户模式下执行的jiffies的数量，第14个令牌是进程在内核模式下执行的jiffies的数量。将两者加在一起，就得到了它的总CPU利用率。

同样，您必须定期对该文件进行采样，并计算差异，以便确定进程在一段时间内的CPU使用情况。

编辑:请记住，当您计算进程的CPU利用率时，您必须考虑1)进程中的线程数，2)系统中的处理器数。例如，如果您的单线程进程只使用25%的CPU，这可能是好也可能是坏。在单处理器系统上很好，但在四处理器系统上很差;这意味着您的进程一直在运行，并且使用了100%的可用CPU周期。

对于进程特定的内存信息，你必须查看/proc/self/status，它看起来像这样:

Name:   whatever
State:  S (sleeping)
Tgid:   19340
Pid:    19340
PPid:   19115
TracerPid:      0
Uid:    0       0       0       0
Gid:    0       0       0       0
FDSize: 256
Groups: 0 1 2 3 4 6 10 11 20 26 27
VmPeak:   676252 kB
VmSize:   651352 kB
VmLck:         0 kB
VmHWM:    420300 kB
VmRSS:    420296 kB
VmData:   581028 kB
VmStk:       112 kB
VmExe:     11672 kB
VmLib:     76608 kB
VmPTE:      1244 kB
Threads:        77
SigQ:   0/36864
SigPnd: 0000000000000000
ShdPnd: 0000000000000000
SigBlk: fffffffe7ffbfeff
SigIgn: 0000000010001000
SigCgt: 20000001800004fc
CapInh: 0000000000000000
CapPrm: 00000000ffffffff
CapEff: 00000000fffffeff
Cpus_allowed:   0f
Mems_allowed:   1
voluntary_ctxt_switches:        6518
nonvoluntary_ctxt_switches:     6598

以“Vm”开头的条目很有趣:

VmPeak is the maximum virtual memory space used by the process, in kB (1024 bytes). VmSize is the current virtual memory space used by the process, in kB. In my example, it's pretty large: 651,352 kB, or about 636 megabytes. VmRss is the amount of memory that have been mapped into the process' address space, or its resident set size. This is substantially smaller (420,296 kB, or about 410 megabytes). The difference: my program has mapped 636 MB via mmap(), but has only accessed 410 MB of it, and thus only 410 MB of pages have been assigned to it.

我唯一不确定的项目是进程当前使用的Swapspace。我不知道这里是否有空位。