除了所有其他答案:

我们不能传递/使用Callable到单独的线程执行，即Callable只能在执行器框架中使用。 但是，Runnable可以传递给一个单独的线程执行(new thread (new CustomRunnable()))，也可以在Executor Framework中使用。

让我们看看在哪里可以使用Runnable和Callable。

Runnable和Callable都运行在与调用线程不同的线程上。但是Callable可以返回值，而Runnable不能。那么这到底适用于什么呢?

Runnable:如果你有一个火和忘记任务，那么使用Runnable。将代码放在Runnable中，当run()方法被调用时，就可以执行任务了。调用线程实际上并不关心您何时执行任务。

Callable:如果您试图从任务中检索值，则使用Callable。可调用本身是做不到的。你将需要一个Future，你将它包裹在你的Callable中，并获得关于Future的价值。get()。在这里，调用线程将被阻塞，直到Future返回结果，然后等待Callable的call()方法执行。

因此，考虑一个到目标类的接口，其中定义了Runnable和Callable包装方法。调用类会随机调用你的接口方法，不知道哪个是Runnable，哪个是Callable。Runnable方法将异步执行，直到Callable方法被调用。这里调用类的线程将阻塞，因为您正在从目标类中检索值。

注意:在目标类内部，您可以在单个线程执行器上调用Callable和Runnable，使此机制类似于串行调度队列。因此，只要调用者调用你的Runnable包装方法，调用线程就会非常快地执行而不会阻塞。一旦它调用了一个包装在Future方法中的Callable，它将不得不阻塞，直到所有其他排队的项都被执行。只有这样，该方法才会返回值。这是一种同步机制。

Callable需要实现call()方法，而Runnable需要实现run()方法。 Callable可以返回值，但Runnable不能。 Callable可以抛出受控异常，但Runnable不能。 可调用对象可以与ExecutorService#invokeXXX(Collection<?扩展Callable<T>> tasks)方法，但Runnable不能。 可运行的{ 空运行(); ｝ 可调用接口<V> { V call()抛出异常; ｝

正如这里已经提到的，Callable是一个相对较新的接口，它是作为并发包的一部分引入的。Callable和Runnable都可以与执行器一起使用。Thread类(实现Runnable本身)只支持Runnable。

您仍然可以将Runnable与执行程序一起使用。Callable的优点是，你可以将它发送给executor，并立即得到Future结果，当执行完成时，Future结果将被更新。Runnable也可以实现同样的功能，但在这种情况下，您必须自己管理结果。例如，您可以创建保存所有结果的结果队列。其他线程可以等待这个队列并处理到达的结果。

可调用的和可运行的都彼此相似，可以在实现线程中使用。在实现Runnable的情况下，你必须实现run()方法，但在可调用的情况下，你必须实现call()方法，这两种方法的工作方式相似，但可调用的call()方法有更大的灵活性。他们之间有一些不同。

Runnable和callable之间的区别如下所示

1) runnable的run()方法返回void，这意味着如果你想让你的线程返回一些你可以进一步使用的东西，那么你没有选择runnable run()方法。有一个解决方案'Callable'，如果你想返回任何形式的对象，那么你应该使用Callable而不是Runnable。可调用接口有方法'call()'，该方法返回Object。

方法签名- 可运行- >

public void run(){}

可调用的- - - >

public Object call(){}

2)对于Runnable run()方法，如果出现任何检查异常，那么你必须用try catch块处理，但对于Callable call()方法，你可以抛出检查异常，如下所示

 public Object call() throws Exception {}

3) Runnable来自遗留的java 1.0版本，而callable来自java 1.5版本的Executer框架。

如果你熟悉Executers，那么你应该使用Callable而不是Runnable。

希望你能理解。

当我们使用Executer框架时，Runnable (vs) Callable就出现了。

ExecutorService是Executor的子接口，它接受可运行任务和可调用任务。

早期的多线程可以使用Interface RunnableSince 1.0实现，但这里的问题是在完成线程任务后，我们无法收集线程信息。为了收集数据，我们可以使用静态字段。

使用不同的线程收集每个学生的数据。

static HashMap<String, List> multiTasksData = new HashMap();
public static void main(String[] args) {
    Thread t1 = new Thread( new RunnableImpl(1), "T1" );
    Thread t2 = new Thread( new RunnableImpl(2), "T2" );
    Thread t3 = new Thread( new RunnableImpl(3), "T3" );

    multiTasksData.put("T1", new ArrayList() ); // later get the value and update it.
    multiTasksData.put("T2", new ArrayList() );
    multiTasksData.put("T3", new ArrayList() );
}

为了解决这个问题，他们引入了Callable<V>Since 1.5，它返回一个结果并可能引发异常。

单一抽象方法:可调用接口和可运行接口都有一个单一的抽象方法，这意味着它们可以在java 8的lambda表达式中使用。 可运行的{ 公共无效运行(); } 可调用的<对象> { 公共对象调用()抛出异常; ｝

有几种不同的方法可以将任务委托给ExecutorService执行。

execute(可运行任务):void将新线程装箱，但不会阻塞主线程或调用线程，因为此方法返回void。 未来提交(可调用< ? >):< ?未来>,提交(Runnable): < ?当你使用future.get()时，>板条箱新线程并阻塞主线程。

在Executor框架中使用可运行、可调用接口的例子。

class CallableTask implements Callable<Integer> {
    private int num = 0;
    public CallableTask(int num) {
        this.num = num;
    }
    @Override
    public Integer call() throws Exception {
        String threadName = Thread.currentThread().getName();
        System.out.println(threadName + " : Started Task...");

        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            System.out.println(i + " : " + threadName + " : " + num);
            num = num + i;
            MainThread_Wait_TillWorkerThreadsComplete.sleep(1);
        }
        System.out.println(threadName + " : Completed Task. Final Value : "+ num);

        return num;
    }
}
class RunnableTask implements Runnable {
    private int num = 0;
    public RunnableTask(int num) {
        this.num = num;
    }
    @Override
    public void run() {
        String threadName = Thread.currentThread().getName();
        System.out.println(threadName + " : Started Task...");

        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            System.out.println(i + " : " + threadName + " : " + num);
            num = num + i;
            MainThread_Wait_TillWorkerThreadsComplete.sleep(1);
        }
        System.out.println(threadName + " : Completed Task. Final Value : "+ num);
    }
}
public class MainThread_Wait_TillWorkerThreadsComplete {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        System.out.println("Main Thread start...");
        Instant start = java.time.Instant.now();

        runnableThreads();
        callableThreads();

        Instant end = java.time.Instant.now();
        Duration between = java.time.Duration.between(start, end);
        System.out.format("Time taken : %02d:%02d.%04d \n", between.toMinutes(), between.getSeconds(), between.toMillis()); 

        System.out.println("Main Thread completed...");
    }
    public static void runnableThreads() throws InterruptedException, ExecutionException {
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4);
        Future<?> f1 = executor.submit( new RunnableTask(5) );
        Future<?> f2 = executor.submit( new RunnableTask(2) );
        Future<?> f3 = executor.submit( new RunnableTask(1) );

        // Waits until pool-thread complete, return null upon successful completion.
        System.out.println("F1 : "+ f1.get());
        System.out.println("F2 : "+ f2.get());
        System.out.println("F3 : "+ f3.get());

        executor.shutdown();
    }
    public static void callableThreads() throws InterruptedException, ExecutionException {
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4);
        Future<Integer> f1 = executor.submit( new CallableTask(5) );
        Future<Integer> f2 = executor.submit( new CallableTask(2) );
        Future<Integer> f3 = executor.submit( new CallableTask(1) );

        // Waits until pool-thread complete, returns the result.
        System.out.println("F1 : "+ f1.get());
        System.out.println("F2 : "+ f2.get());
        System.out.println("F3 : "+ f3.get());

        executor.shutdown();
    }
}