JIT指的是一些JVM实现中的执行引擎，它更快，但需要更多内存，是一种即时编译器。在此方案中，方法的字节码在第一次调用方法时被编译为本机机器码。然后缓存该方法的本机机器码，以便下次调用相同的方法时可以重用它。

JIT编译器在程序启动后运行，并实时(或称为just-in-time)将代码(通常是字节码或某种虚拟机指令)编译为通常更快的形式，通常是主机CPU的本机指令集。JIT可以访问动态运行时信息，而标准编译器不能，并且可以进行更好的优化，例如经常使用的内联函数。

这与传统的编译器相反，传统的编译器在程序第一次运行之前将所有代码编译为机器语言。

换句话说，在你第一次运行程序之前，传统的编译器会将整个程序构建为一个EXE文件。对于新样式的程序，程序集是用伪代码(p-code)生成的。只有在你在操作系统上执行程序之后(例如，通过双击它的图标)，(JIT)编译器才会启动并生成基于英特尔处理器或其他能够理解的机器代码(m-code)。

一开始，编译器负责将高级语言(定义为比汇编程序更高级别)转换成目标代码(机器指令)，然后(通过链接器)将其链接成可执行文件。

At one point in the evolution of languages, compilers would compile a high-level language into pseudo-code, which would then be interpreted (by an interpreter) to run your program. This eliminated the object code and executables, and allowed these languages to be portable to multiple operating systems and hardware platforms. Pascal (which compiled to P-Code) was one of the first; Java and C# are more recent examples. Eventually the term P-Code was replaced with bytecode, since most of the pseudo-operations are a byte long.

即时(JIT)编译器是运行时解释器的一个特性，它不是在每次调用方法时都解释字节码，而是将字节码编译为运行机器的机器代码指令，然后调用此目标代码。理想情况下，运行目标代码的效率将克服每次运行时重新编译程序的低效率。

jit——来得正是时候 这个词本身就表示需要的时候(按需)

典型场景:

源代码完全转换为机器代码

JIT的场景:

源代码将转换为汇编语言，如结构[为ex IL(中间语言)为c#，字节码为java]。

中间代码仅在应用程序需要时才转换为机器语言，所需代码仅转换为机器代码。

JIT与非JIT的比较:

在JIT中，并不是所有的代码都先转换成机器码 所有必要的代码都将被转换成机器代码 如果调用的方法或功能不在机器中，那么 将被转换成机器代码…减少CPU的负担。 因为机器代码将在运行时....上生成JIT 编译器将生成优化运行的机器代码 机器的CPU架构。

JIT的例子:

在Java中，JIT是在JVM (Java虚拟机)中 在c#中，它是在CLR(公共语言运行库)中 在Android中，它是在DVM (Dalvik Virtual Machine)中，或者在更新的版本中是ART (Android RunTime)。

在Java编译器生成字节代码(与体系结构无关)之后，执行将由JVM(在Java中)处理。字节代码将由加载器加载到JVM中，然后解释每个字节指令。

当我们需要多次调用一个方法时，我们需要多次解释相同的代码，这可能会花费更多的时间。所以我们有了JIT(即时)编译器。当字节被加载到JVM(它的运行时)中时，整个代码将被编译而不是解释，从而节省时间。

JIT编译器只在运行时工作，所以我们没有任何二进制输出。

即时(JIT)编译(也称为动态翻译或运行时编译)是一种执行计算机代码的方式，它涉及在程序执行期间(在运行时)而不是在执行之前进行编译。

IT编译结合了两种传统的机器代码转换方法——预先编译(AOT)和解释，并结合了两者的一些优点和缺点。JIT编译结合了编译代码的速度和解释的灵活性。

让我们考虑在JVM中使用的JIT，

例如，HotSpot JVM JIT编译器生成动态优化。换句话说，它们在Java应用程序运行时做出优化决策，并生成针对底层系统架构的高性能本机机器指令。

When a method is chosen for compilation, the JVM feeds its bytecode to the Just-In-Time compiler (JIT). The JIT needs to understand the semantics and syntax of the bytecode before it can compile the method correctly. To help the JIT compiler analyze the method, its bytecode are first reformulated in an internal representation called trace trees, which resembles machine code more closely than bytecode. Analysis and optimizations are then performed on the trees of the method. At the end, the trees are translated into native code.

跟踪树是在编程代码的运行时编译中使用的数据结构。跟踪树用于一种“即时编译器”，它跟踪在热点期间执行的代码并编译它。提到这一点。

参考:

http://www.oracle.com/webfolder/technetwork/tutorials/obe/java/gc01/index.html https://en.wikipedia.org/wiki/Just-in-time_compilation