我知道这是一个老线程，但是运行时优化是JIT编译的另一个重要部分，这里似乎没有讨论它。基本上，JIT编译器可以在程序运行时监视它，以确定改进执行的方法。然后，它可以在运行时动态地进行这些更改。谷歌JIT优化(javaworld有一篇关于它的很好的文章。)

jit——来得正是时候 这个词本身就表示需要的时候(按需)

典型场景:

源代码完全转换为机器代码

JIT的场景:

源代码将转换为汇编语言，如结构[为ex IL(中间语言)为c#，字节码为java]。

中间代码仅在应用程序需要时才转换为机器语言，所需代码仅转换为机器代码。

JIT与非JIT的比较:

在JIT中，并不是所有的代码都先转换成机器码 所有必要的代码都将被转换成机器代码 如果调用的方法或功能不在机器中，那么 将被转换成机器代码…减少CPU的负担。 因为机器代码将在运行时....上生成JIT 编译器将生成优化运行的机器代码 机器的CPU架构。

JIT的例子:

在Java中，JIT是在JVM (Java虚拟机)中 在c#中，它是在CLR(公共语言运行库)中 在Android中，它是在DVM (Dalvik Virtual Machine)中，或者在更新的版本中是ART (Android RunTime)。

JIT代表Just-in-Time，这意味着代码在需要时才编译，而不是在运行时之前。

这是有益的，因为编译器可以生成针对特定机器优化的代码。静态编译器，就像普通的C编译器一样，将所有代码编译为开发人员机器上的可执行代码。因此，编译器将基于一些假设执行优化。它可以编译得更慢，做更多的优化，因为它不会降低用户执行程序的速度。

JIT编译器只在第一次执行时将字节码编译为等效的本机代码。在每次连续执行时，JVM仅使用已编译的本机代码来优化性能。

如果没有JIT编译器，JVM解释器将逐行转换字节码，使其看起来就像正在执行本机应用程序一样。

源

Just In Time编译器: 它将java字节码编译成特定CPU的机器指令。

例如，如果我们在java代码中有一个循环语句:

while(i<10){
    // ...
    a=a+i;
    // ...
 }

如果i的值为0，上述循环代码将运行10次。

没有必要一次又一次地编译字节码10次，因为相同的指令将执行10次。在这种情况下，只需要编译该代码一次，并且可以将值更改所需的次数。因此，Just In Time (JIT) Compiler会跟踪这些语句和方法(如上所述)，并将这些字节代码片段编译为机器代码以获得更好的性能。

另一个类似的例子是在字符串/句子列表中使用“正则表达式”搜索模式。

JIT Compiler不会将所有代码编译为机器代码。它在运行时编译具有类似模式的代码。

请参阅了解JIT的Oracle文档以了解更多信息。

即时编译器(JIT)是一种软件，它接收一个不可执行的输入，并返回要执行的适当机器代码。例如:

Intermediate representation    JIT    Native machine code for the current CPU architecture

     Java bytecode            --->        machine code
     Javascript (run with V8) --->        machine code

其结果是，对于特定的CPU体系结构，必须安装适当的JIT编译器。

区别编译器、解释器和JIT

虽然在一般情况下，当我们想要将源代码转换为机器码时可能会有例外，但我们可以使用:

Compiler: Takes source code and returns a executable Interpreter: Executes the program instruction by instruction. It takes an executable segment of the source code and turns that segment into machine instructions. This process is repeated until all source code is transformed into machine instructions and executed. JIT: Many different implementations of a JIT are possible, however a JIT is usually a combination of a compiler and an interpreter. The JIT first turn intermediary data (e.g. Java bytecode) which it receives into machine language via interpretation. A JIT can often measures when a certain part of the code is executed often and the will compile this part for faster execution.