我在读CLRS的《算法导论》。在第二章中,作者提到了“循环不变量”。什么是循环不变量?


当前回答

《如何思考算法》的定义,Jeff Edmonds著

循环不变式是放置在循环和循环顶部的断言 每次计算返回到循环的顶部时,这必须成立。

其他回答

在这种情况下,不变量意味着在每次循环迭代的某一点上必须为真条件。

在契约编程中,不变量是在调用任何公共方法之前和之后必须为真(通过契约)的条件。

简单地说,它是一个循环条件,在每次循环迭代中都为真:

for(int i=0; i<10; i++)
{ }

在这里,我们可以说i的状态是i<10并且i>=0

在处理循环和不变量时,有一件事很多人没有马上意识到。他们混淆了循环不变量和循环条件(控制循环终止的条件)。

正如人们指出的那样,循环不变量必须为真

在循环开始之前 在每次循环迭代之前 在循环结束之后

(尽管在循环体期间它可以暂时为假)。另一方面,循环条件在循环结束后必须为false,否则循环将永远不会终止。

因此循环不变量和循环条件必须是不同的条件。

复杂循环不变量的一个很好的例子是用于二分搜索。

bsearch(type A[], type a) {
start = 1, end = length(A)

    while ( start <= end ) {
        mid = floor(start + end / 2)

        if ( A[mid] == a ) return mid
        if ( A[mid] > a ) end = mid - 1
        if ( A[mid] < a ) start = mid + 1

    }
    return -1

}

因此循环条件看起来非常简单——当开始>结束时,循环终止。但是为什么循环是正确的呢?什么是循环不变量来证明它的正确性?

不变量是逻辑语句:

if ( A[mid] == a ) then ( start <= mid <= end )

这句话是逻辑重言——在我们试图证明的特定循环/算法的上下文中,它总是正确的。并且在循环结束后,它提供了关于循环正确性的有用信息。

If we return because we found the element in the array then the statement is clearly true, since if A[mid] == a then a is in the array and mid must be between start and end. And if the loop terminates because start > end then there can be no number such that start <= mid and mid <= end and therefore we know that the statement A[mid] == a must be false. However, as a result the overall logical statement is still true in the null sense. ( In logic the statement if ( false ) then ( something ) is always true. )

那么我说的循环条件在循环结束时必然为假呢?当在数组中找到元素时,循环条件在循环结束时为true !?实际上不是,因为隐含的循环条件实际上是while (A[mid] != A && start <= end),但我们缩短了实际的测试,因为第一部分是隐含的。这个条件在循环结束后明显为false,而不管循环如何结束。

值得注意的是,循环不变量可以帮助迭代算法的设计,因为它被认为是一个断言,表示变量之间的重要关系,在每次迭代开始时和循环结束时,这些关系必须为真。如果这是成立的,计算是在有效的道路上。如果为false,则算法失败。

对不起,我没有评论权限。

正如你提到的@Tomas Petricek

另一个较弱的不变式也是成立的,即i >= 0 && i < 10(因为这是连续条件!)”

为什么它是循环不变量?

我希望我没有错,据我理解[1],循环不变将在循环开始时为真(初始化),它将在每次迭代(维护)之前和之后为真,它也将在循环结束后为真(终止)。但是在最后一次迭代之后,i变成了10。因此,条件i >= 0 && i < 10变为假值并终止循环。它违反了循环不变量的第三个性质(终止)。

[1] http://www.win.tue.nl/~kbuchin/teaching/JBP030/notebooks/loop-invariants.html