如果你想做更复杂的事情，比如合并事件或重试，你可以使用Observable模式和一个成熟的库来实现它。https://github.com/ReactiveX/RxPY。可观察对象在Javascript和Java中非常常见，在一些异步任务中使用非常方便。

from rx import Observable, Observer


def push_five_strings(observer):
        observer.on_next("Alpha")
        observer.on_next("Beta")
        observer.on_next("Gamma")
        observer.on_next("Delta")
        observer.on_next("Epsilon")
        observer.on_completed()


class PrintObserver(Observer):

    def on_next(self, value):
        print("Received {0}".format(value))

    def on_completed(self):
        print("Done!")

    def on_error(self, error):
        print("Error Occurred: {0}".format(error))

source = Observable.create(push_five_strings)

source.subscribe(PrintObserver())

输出:

Received Alpha
Received Beta
Received Gamma
Received Delta
Received Epsilon
Done!

如果我在pyQt中做代码，我使用QT套接字/信号范式，django也是如此

如果我正在做异步I/O，我使用本机选择模块

如果我使用SAX python解析器，我使用SAX提供的事件API。所以看起来我是底层API的受害者:-)

也许你应该问问自己，你对事件框架/模块有什么期望。我个人倾向于使用qt中的Socket/Signal范例。更多关于这方面的信息可以在这里找到

如果你需要一个跨进程或网络边界的事件总线，你可以尝试PyMQ。它目前支持发布/订阅、消息队列和同步RPC。默认版本工作在一个Redis后端，所以你需要一个运行的Redis服务器。还有一个用于测试的内存后端。您还可以编写自己的后端。

import pymq

# common code
class MyEvent:
    pass

# subscribe code
@pymq.subscriber
def on_event(event: MyEvent):
    print('event received')

# publisher code
pymq.publish(MyEvent())

# you can also customize channels
pymq.subscribe(on_event, channel='my_channel')
pymq.publish(MyEvent(), channel='my_channel')

初始化系统。

from pymq.provider.redis import RedisConfig

# starts a new thread with a Redis event loop
pymq.init(RedisConfig())

# main application control loop

pymq.shutdown()

声明:我是这个库的作者

你可以试试公交模块。

这个库使基于消息的系统的实现更容易。它支持命令(单个处理程序)和事件(0或多个处理程序)方法。Buslane使用Python类型注释来正确注册处理程序。

简单的例子:

from dataclasses import dataclass

from buslane.commands import Command, CommandHandler, CommandBus


@dataclass(frozen=True)
class RegisterUserCommand(Command):
    email: str
    password: str


class RegisterUserCommandHandler(CommandHandler[RegisterUserCommand]):

    def handle(self, command: RegisterUserCommand) -> None:
        assert command == RegisterUserCommand(
            email='john@lennon.com',
            password='secret',
        )


command_bus = CommandBus()
command_bus.register(handler=RegisterUserCommandHandler())
command_bus.execute(command=RegisterUserCommand(
    email='john@lennon.com',
    password='secret',
))

安装巴士道，只需使用pip:

$ pip install buslane

我使用zope.event。这是你能想象到的最简单的骨架。: -) 事实上，这里是完整的源代码:

subscribers = []

def notify(event):
    for subscriber in subscribers:
        subscriber(event)

例如，请注意不能在进程之间发送消息。它不是一个消息系统，只是一个事件系统，仅此而已。

我一直是这样做的:

class Event(list):
    """Event subscription.

    A list of callable objects. Calling an instance of this will cause a
    call to each item in the list in ascending order by index.

    Example Usage:
    >>> def f(x):
    ...     print 'f(%s)' % x
    >>> def g(x):
    ...     print 'g(%s)' % x
    >>> e = Event()
    >>> e()
    >>> e.append(f)
    >>> e(123)
    f(123)
    >>> e.remove(f)
    >>> e()
    >>> e += (f, g)
    >>> e(10)
    f(10)
    g(10)
    >>> del e[0]
    >>> e(2)
    g(2)

    """
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        for f in self:
            f(*args, **kwargs)

    def __repr__(self):
        return "Event(%s)" % list.__repr__(self)

然而，就像我看到的其他东西一样，没有自动生成的pydoc，也没有签名，这真的很糟糕。