我知道pydispatcher,但是Python周围一定有其他与事件相关的包。
哪些库是可用的?
我对作为大型框架一部分的事件管理器不感兴趣,我宁愿使用可以轻松扩展的小型骨架解决方案。
我知道pydispatcher,但是Python周围一定有其他与事件相关的包。
哪些库是可用的?
我对作为大型框架一部分的事件管理器不感兴趣,我宁愿使用可以轻松扩展的小型骨架解决方案。
当前回答
前段时间我写了一个库,可能对你有用。 它允许您拥有本地和全局侦听器、多种不同的注册方式、执行优先级等等。
from pyeventdispatcher import register
register("foo.bar", lambda event: print("second"))
register("foo.bar", lambda event: print("first "), -100)
dispatch(Event("foo.bar", {"id": 1}))
# first second
看看调度员
其他回答
如果你需要一个跨进程或网络边界的事件总线,你可以尝试PyMQ。它目前支持发布/订阅、消息队列和同步RPC。默认版本工作在一个Redis后端,所以你需要一个运行的Redis服务器。还有一个用于测试的内存后端。您还可以编写自己的后端。
import pymq
# common code
class MyEvent:
pass
# subscribe code
@pymq.subscriber
def on_event(event: MyEvent):
print('event received')
# publisher code
pymq.publish(MyEvent())
# you can also customize channels
pymq.subscribe(on_event, channel='my_channel')
pymq.publish(MyEvent(), channel='my_channel')
初始化系统。
from pymq.provider.redis import RedisConfig
# starts a new thread with a Redis event loop
pymq.init(RedisConfig())
# main application control loop
pymq.shutdown()
声明:我是这个库的作者
我一直是这样做的:
class Event(list):
"""Event subscription.
A list of callable objects. Calling an instance of this will cause a
call to each item in the list in ascending order by index.
Example Usage:
>>> def f(x):
... print 'f(%s)' % x
>>> def g(x):
... print 'g(%s)' % x
>>> e = Event()
>>> e()
>>> e.append(f)
>>> e(123)
f(123)
>>> e.remove(f)
>>> e()
>>> e += (f, g)
>>> e(10)
f(10)
g(10)
>>> del e[0]
>>> e(2)
g(2)
"""
def __call__(self, *args, **kwargs):
for f in self:
f(*args, **kwargs)
def __repr__(self):
return "Event(%s)" % list.__repr__(self)
然而,就像我看到的其他东西一样,没有自动生成的pydoc,也没有签名,这真的很糟糕。
我在《宝贵的课程》上找到了这个小脚本。它似乎具有我所追求的简单性/功率比。Peter Thatcher是以下代码的作者(未提及许可)。
class Event:
def __init__(self):
self.handlers = set()
def handle(self, handler):
self.handlers.add(handler)
return self
def unhandle(self, handler):
try:
self.handlers.remove(handler)
except:
raise ValueError("Handler is not handling this event, so cannot unhandle it.")
return self
def fire(self, *args, **kargs):
for handler in self.handlers:
handler(*args, **kargs)
def getHandlerCount(self):
return len(self.handlers)
__iadd__ = handle
__isub__ = unhandle
__call__ = fire
__len__ = getHandlerCount
class MockFileWatcher:
def __init__(self):
self.fileChanged = Event()
def watchFiles(self):
source_path = "foo"
self.fileChanged(source_path)
def log_file_change(source_path):
print "%r changed." % (source_path,)
def log_file_change2(source_path):
print "%r changed!" % (source_path,)
watcher = MockFileWatcher()
watcher.fileChanged += log_file_change2
watcher.fileChanged += log_file_change
watcher.fileChanged -= log_file_change2
watcher.watchFiles()
如果我在pyQt中做代码,我使用QT套接字/信号范式,django也是如此
如果我正在做异步I/O,我使用本机选择模块
如果我使用SAX python解析器,我使用SAX提供的事件API。所以看起来我是底层API的受害者:-)
也许你应该问问自己,你对事件框架/模块有什么期望。我个人倾向于使用qt中的Socket/Signal范例。更多关于这方面的信息可以在这里找到
这里是一个最小的设计,应该工作得很好。你要做的就是简单地在一个类中继承Observer,然后使用observe(event_name, callback_fn)来监听特定的事件。当特定事件在代码中的任何地方被触发时(例如。事件('USB connected')),则将触发相应的回调。
class Observer():
_observers = []
def __init__(self):
self._observers.append(self)
self._observed_events = []
def observe(self, event_name, callback_fn):
self._observed_events.append({'event_name' : event_name, 'callback_fn' : callback_fn})
class Event():
def __init__(self, event_name, *callback_args):
for observer in Observer._observers:
for observable in observer._observed_events:
if observable['event_name'] == event_name:
observable['callback_fn'](*callback_args)
例子:
class Room(Observer):
def __init__(self):
print("Room is ready.")
Observer.__init__(self) # DON'T FORGET THIS
def someone_arrived(self, who):
print(who + " has arrived!")
# Observe for specific event
room = Room()
room.observe('someone arrived', room.someone_arrived)
# Fire some events
Event('someone left', 'John')
Event('someone arrived', 'Lenard') # will output "Lenard has arrived!"
Event('someone Farted', 'Lenard')