我知道pydispatcher,但是Python周围一定有其他与事件相关的包。

哪些库是可用的?

我对作为大型框架一部分的事件管理器不感兴趣,我宁愿使用可以轻松扩展的小型骨架解决方案。


当前回答

这里是一个最小的设计,应该工作得很好。你要做的就是简单地在一个类中继承Observer,然后使用observe(event_name, callback_fn)来监听特定的事件。当特定事件在代码中的任何地方被触发时(例如。事件('USB connected')),则将触发相应的回调。

class Observer():
    _observers = []
    def __init__(self):
        self._observers.append(self)
        self._observed_events = []
    def observe(self, event_name, callback_fn):
        self._observed_events.append({'event_name' : event_name, 'callback_fn' : callback_fn})


class Event():
    def __init__(self, event_name, *callback_args):
        for observer in Observer._observers:
            for observable in observer._observed_events:
                if observable['event_name'] == event_name:
                    observable['callback_fn'](*callback_args)

例子:

class Room(Observer):
    def __init__(self):
        print("Room is ready.")
        Observer.__init__(self) # DON'T FORGET THIS
    def someone_arrived(self, who):
        print(who + " has arrived!")

# Observe for specific event
room = Room()
room.observe('someone arrived',  room.someone_arrived)

# Fire some events
Event('someone left',    'John')
Event('someone arrived', 'Lenard') # will output "Lenard has arrived!"
Event('someone Farted',  'Lenard')

其他回答

如果你需要一个跨进程或网络边界的事件总线,你可以尝试PyMQ。它目前支持发布/订阅、消息队列和同步RPC。默认版本工作在一个Redis后端,所以你需要一个运行的Redis服务器。还有一个用于测试的内存后端。您还可以编写自己的后端。

import pymq

# common code
class MyEvent:
    pass

# subscribe code
@pymq.subscriber
def on_event(event: MyEvent):
    print('event received')

# publisher code
pymq.publish(MyEvent())

# you can also customize channels
pymq.subscribe(on_event, channel='my_channel')
pymq.publish(MyEvent(), channel='my_channel')

初始化系统。

from pymq.provider.redis import RedisConfig

# starts a new thread with a Redis event loop
pymq.init(RedisConfig())

# main application control loop

pymq.shutdown()

声明:我是这个库的作者

你可以看看pymitter (pypi)。它是一个小的单文件(~250 loc)方法 提供名称空间、通配符和TTL。

这里有一个基本的例子:

from pymitter import EventEmitter

ee = EventEmitter()

# decorator usage
@ee.on("myevent")
def handler1(arg):
   print "handler1 called with", arg

# callback usage
def handler2(arg):
    print "handler2 called with", arg
ee.on("myotherevent", handler2)

# emit
ee.emit("myevent", "foo")
# -> "handler1 called with foo"

ee.emit("myotherevent", "bar")
# -> "handler2 called with bar"

我使用zope.event。这是你能想象到的最简单的骨架。: -) 事实上,这里是完整的源代码:

subscribers = []

def notify(event):
    for subscriber in subscribers:
        subscriber(event)

例如,请注意不能在进程之间发送消息。它不是一个消息系统,只是一个事件系统,仅此而已。

如果我在pyQt中做代码,我使用QT套接字/信号范式,django也是如此

如果我正在做异步I/O,我使用本机选择模块

如果我使用SAX python解析器,我使用SAX提供的事件API。所以看起来我是底层API的受害者:-)

也许你应该问问自己,你对事件框架/模块有什么期望。我个人倾向于使用qt中的Socket/Signal范例。更多关于这方面的信息可以在这里找到

你可以试试公交模块。

这个库使基于消息的系统的实现更容易。它支持命令(单个处理程序)和事件(0或多个处理程序)方法。Buslane使用Python类型注释来正确注册处理程序。

简单的例子:

from dataclasses import dataclass

from buslane.commands import Command, CommandHandler, CommandBus


@dataclass(frozen=True)
class RegisterUserCommand(Command):
    email: str
    password: str


class RegisterUserCommandHandler(CommandHandler[RegisterUserCommand]):

    def handle(self, command: RegisterUserCommand) -> None:
        assert command == RegisterUserCommand(
            email='john@lennon.com',
            password='secret',
        )


command_bus = CommandBus()
command_bus.register(handler=RegisterUserCommandHandler())
command_bus.execute(command=RegisterUserCommand(
    email='john@lennon.com',
    password='secret',
))

安装巴士道,只需使用pip:

$ pip install buslane