临时表滥用。

特别是这类事情:

SELECT personid, firstname, lastname, age
INTO #tmpPeople
FROM People
WHERE lastname like 's%'

DELETE FROM #tmpPeople
WHERE firstname = 'John'

DELETE FROM #tmpPeople
WHERE firstname = 'Jon'

DELETE FROM #tmpPeople
WHERE age > 35

UPDATE People
SET firstname = 'Fred'
WHERE personid IN (SELECT personid from #tmpPeople)

不要从查询中构建临时表，只是为了删除不需要的行。

是的，我在生产db中看到过这种形式的代码页。

应用程序连接 不仅仅是一个SQL问题，而是在寻找问题的描述和发现这个问题时，我很惊讶它没有被列出。

正如我所听到的那样，应用程序连接是指从两个或多个表中取出一组行，然后用一对嵌套的for循环将它们连接到(Java)代码中。这给系统(应用程序和数据库)带来了负担，必须识别整个叉乘，检索它并将其发送给应用程序。假设应用程序可以像数据库一样快地过滤叉乘(不确定)，只是更快地削减结果集意味着更少的数据传输。

Human readable password fields, egad. Self explanatory. Using LIKE against indexed columns, and I'm almost tempted to just say LIKE in general. Recycling SQL-generated PK values. Surprise nobody mentioned the god-table yet. Nothing says "organic" like 100 columns of bit flags, large strings and integers. Then there's the "I miss .ini files" pattern: storing CSVs, pipe delimited strings or other parse required data in large text fields. And for MS SQL server the use of cursors at all. There's a better way to do any given cursor task.

编辑是因为有太多了!

反向观点:过度痴迷于正常化。

大多数SQL/ rbdb系统提供了许多非常有用的特性(事务、复制)，即使对于非标准化的数据也是如此。磁盘空间很便宜，有时操作/过滤/搜索获取的数据比编写1NF模式更简单(更容易的代码，更快的开发时间)，并处理其中的所有麻烦(复杂的连接，讨厌的子选择等)。

我发现过度标准化的系统通常是不成熟的优化，特别是在开发的早期阶段。

(再想想……http://writeonly.wordpress.com/2008/12/05/simple-object-db-using-json-and-python-sqlite/)

我见过太多人死死抓着IN(…)，却完全忘记了EXISTS(存在)。有关一个好例子，请参见Symfony Propel ORM。

有一张桌子

code_1
value_1
code_2
value_2
...
code_10
value_10

而不是有3个表

Code, value和code_value

你永远不知道什么时候你可能需要10对以上的代码，价值。

如果只需要一对，就不会浪费磁盘空间。