我们所有使用关系数据库的人都知道(或正在学习)SQL是不同的。获得期望的结果,并有效地这样做,涉及到一个乏味的过程,其部分特征是学习不熟悉的范例,并发现一些我们最熟悉的编程模式在这里不起作用。常见的反模式是什么?


当前回答

反向观点:过度痴迷于正常化。

大多数SQL/ rbdb系统提供了许多非常有用的特性(事务、复制),即使对于非标准化的数据也是如此。磁盘空间很便宜,有时操作/过滤/搜索获取的数据比编写1NF模式更简单(更容易的代码,更快的开发时间),并处理其中的所有麻烦(复杂的连接,讨厌的子选择等)。

我发现过度标准化的系统通常是不成熟的优化,特别是在开发的早期阶段。

(再想想……http://writeonly.wordpress.com/2008/12/05/simple-object-db-using-json-and-python-sqlite/)

其他回答

使用主键作为记录地址的代理,使用外键作为嵌入在记录中的指针的代理。

没有注释的存储过程或函数…

在他们职业生涯的前6个月学习SQL,在接下来的10年里从不学习其他任何东西。特别是没有学习或有效地使用窗口/分析SQL特性。特别是over()和partition by的使用。

窗口函数,比如聚合 函数时,对对象进行聚合 定义的行集(组),但是 而不是返回一个值 组,窗口函数可以返回 每个组有多个值。

请参阅O'Reilly SQL Cookbook附录A,以获得窗口函数的良好概述。

没有使用With子句或适当的连接并依赖子查询。

反模式:

select 
 ...
from data
where RECORD.STATE IN (
          SELECT STATEID
            FROM STATE
           WHERE NAME IN
                    ('Published to test',
                     'Approved for public',
                     'Published to public',
                     'Archived'
                    ))

好: 我喜欢使用with子句使我的意图更易于阅读。

with valid_states as (
          SELECT STATEID
            FROM STATE
           WHERE NAME IN
                    ('Published to test',
                     'Approved for public',
                     'Published to public',
                     'Archived'
                    )
select  ... from data, valid_states
where data.state = valid_states.state

最好的:

select 
  ... 
from data join states using (state)
where 
states.state in  ('Published to test',
                     'Approved for public',
                     'Published to public',
                     'Archived'
                    )

我看到视图定义是这样的:

CREATE OR REPLACE FORCE VIEW PRICE (PART_NUMBER, PRICE_LIST, LIST_VERSION ...)
AS
  SELECT sp.MKT_PART_NUMBER,
    sp.PRICE_LIST,
    sp.LIST_VERSION,
    sp.MIN_PRICE,
    sp.UNIT_PRICE,
    sp.MAX_PRICE,
...

视图中大约有50个列。有些开发人员以不提供列别名而折磨他人为傲,因此必须计算两个位置的列偏移量,以便能够找出视图中对应的列。