我们所有使用关系数据库的人都知道(或正在学习)SQL是不同的。获得期望的结果,并有效地这样做,涉及到一个乏味的过程,其部分特征是学习不熟悉的范例,并发现一些我们最熟悉的编程模式在这里不起作用。常见的反模式是什么?
当前回答
反向观点:过度痴迷于正常化。
大多数SQL/ rbdb系统提供了许多非常有用的特性(事务、复制),即使对于非标准化的数据也是如此。磁盘空间很便宜,有时操作/过滤/搜索获取的数据比编写1NF模式更简单(更容易的代码,更快的开发时间),并处理其中的所有麻烦(复杂的连接,讨厌的子选择等)。
我发现过度标准化的系统通常是不成熟的优化,特别是在开发的早期阶段。
(再想想……http://writeonly.wordpress.com/2008/12/05/simple-object-db-using-json-and-python-sqlite/)
其他回答
使用主键作为记录地址的代理,使用外键作为嵌入在记录中的指针的代理。
没有注释的存储过程或函数…
在他们职业生涯的前6个月学习SQL,在接下来的10年里从不学习其他任何东西。特别是没有学习或有效地使用窗口/分析SQL特性。特别是over()和partition by的使用。
窗口函数,比如聚合 函数时,对对象进行聚合 定义的行集(组),但是 而不是返回一个值 组,窗口函数可以返回 每个组有多个值。
请参阅O'Reilly SQL Cookbook附录A,以获得窗口函数的良好概述。
没有使用With子句或适当的连接并依赖子查询。
反模式:
select
...
from data
where RECORD.STATE IN (
SELECT STATEID
FROM STATE
WHERE NAME IN
('Published to test',
'Approved for public',
'Published to public',
'Archived'
))
好: 我喜欢使用with子句使我的意图更易于阅读。
with valid_states as (
SELECT STATEID
FROM STATE
WHERE NAME IN
('Published to test',
'Approved for public',
'Published to public',
'Archived'
)
select ... from data, valid_states
where data.state = valid_states.state
最好的:
select
...
from data join states using (state)
where
states.state in ('Published to test',
'Approved for public',
'Published to public',
'Archived'
)
我看到视图定义是这样的:
CREATE OR REPLACE FORCE VIEW PRICE (PART_NUMBER, PRICE_LIST, LIST_VERSION ...)
AS
SELECT sp.MKT_PART_NUMBER,
sp.PRICE_LIST,
sp.LIST_VERSION,
sp.MIN_PRICE,
sp.UNIT_PRICE,
sp.MAX_PRICE,
...
视图中大约有50个列。有些开发人员以不提供列别名而折磨他人为傲,因此必须计算两个位置的列偏移量,以便能够找出视图中对应的列。
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