我想写一个函数,返回最接近的2的次幂数。例如,如果我的输入是789,输出应该是1024。有没有办法不使用任何循环,而只是使用一些位运算符?


当前回答

我试着找到最接近2的次幂,然后写出这个函数。希望它能帮助你。只要用最近的小数乘以2,就能得到2的最近上次方

int nearest_upper_power(int number){
    int temp=number;
    while((number&(number-1))!=0){
        temp<<=1;
        number&=temp;
    }
    //Here number is closest lower power 
    number*=2;
    return number;
}

其他回答

对于任何unsigned类型,构建在Bit Twiddling Hacks上:

#include <climits>
#include <type_traits>

template <typename UnsignedType>
UnsignedType round_up_to_power_of_2(UnsignedType v) {
  static_assert(std::is_unsigned<UnsignedType>::value, "Only works for unsigned types");
  v--;
  for (size_t i = 1; i < sizeof(v) * CHAR_BIT; i *= 2) //Prefer size_t "Warning comparison between signed and unsigned integer"
  {
    v |= v >> i;
  }
  return ++v;
}

这里并没有真正的循环,因为编译器在编译时知道迭代的次数。

g++编译器提供了一个内置函数__builtin_clz,用于计算前导零:

所以我们可以这样做:

int nextPowerOfTwo(unsigned int x) {
  return 1 << sizeof(x)*8 - __builtin_clz(x);
}

int main () {
  std::cout << nextPowerOfTwo(7)  << std::endl;
  std::cout << nextPowerOfTwo(31) << std::endl;
  std::cout << nextPowerOfTwo(33) << std::endl;
  std::cout << nextPowerOfTwo(8)  << std::endl;
  std::cout << nextPowerOfTwo(91) << std::endl;
  
  return 0;
}

结果:

8
32
64
16
128

但请注意,对于x == 0, __builtin_clz return是未定义的。

如果您正在使用GCC,您可能想要看看Lockless Inc.优化next_pow2()函数。本页描述了一种使用内置函数builtin_clz()(计数前导零)的方法,然后直接使用x86 (ia32)汇编指令bsr(位扫描反向),就像它在另一个答案的游戏开发站点链接中所描述的那样。此代码可能比前面的回答中描述的更快。

顺便说一下,如果你不打算使用汇编指令和64位数据类型,你可以使用这个

/**
 * return the smallest power of two value
 * greater than x
 *
 * Input range:  [2..2147483648]
 * Output range: [2..2147483648]
 *
 */
__attribute__ ((const))
static inline uint32_t p2(uint32_t x)
{
#if 0
    assert(x > 1);
    assert(x <= ((UINT32_MAX/2) + 1));
#endif

    return 1 << (32 - __builtin_clz (x - 1));
}

尽管问题标注为c,我的5分钱。幸运的是,c++ 20将包含std::ceil2和std::floor2(参见这里)。它是consexpr模板函数,目前的GCC实现使用位移位和工作于任何整型无符号类型。

next = pow(2, ceil(log(x)/log(2)));

这是通过找到你想要2乘以x的数字来实现的(取这个数字的对数,然后除以想要的底数的对数,详见维基百科)。然后把它四舍五入,得到最接近的整数幂。

这是一个比其他地方链接的按位方法更通用的方法(即更慢!),但很好地了解数学,不是吗?