我如何计算以下数组中的0和1的数量?
y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])
y.count(0)为:
numpy。Ndarray对象没有属性计数
我如何计算以下数组中的0和1的数量?
y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])
y.count(0)为:
numpy。Ndarray对象没有属性计数
当前回答
最简单的方法是,如果没有必要的话做评论
import numpy as np
y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])
count_0, count_1 = 0, 0
for i in y_train:
if i == 0:
count_0 += 1
if i == 1:
count_1 += 1
count_0, count_1
其他回答
我会使用np.where:
how_many_0 = len(np.where(a==0.)[0])
how_many_1 = len(np.where(a==1.)[0])
这里我有一些东西,通过它你可以计算特定数字的出现次数: 根据你的代码
count_of_zero=list(y[y==0]).count(0)
print(count_of_zero)
// according to the match there will be boolean values and according
// to True value the number 0 will be return.
如果你确切地知道你要找的数字,你可以使用下面的方法;
lst = np.array([1,1,2,3,3,6,6,6,3,2,1])
(lst == 2).sum()
返回2在数组中出现的次数。
这个函数返回变量在数组中出现的次数:
def count(array,variable):
number = 0
for i in range(array.shape[0]):
for j in range(array.shape[1]):
if array[i,j] == variable:
number += 1
return number
using numpy.count
$ a = [0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1]
$ np.count(a, 1)