我如何计算以下数组中的0和1的数量?

y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])

y.count(0)为:

numpy。Ndarray对象没有属性计数


当前回答

如果你确切地知道你要找的数字,你可以使用下面的方法;

lst = np.array([1,1,2,3,3,6,6,6,3,2,1])
(lst == 2).sum()

返回2在数组中出现的次数。

其他回答

最简单的方法是,如果没有必要的话做评论

import numpy as np
y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])
count_0, count_1 = 0, 0
for i in y_train:
    if i == 0:
        count_0 += 1
    if i == 1:
        count_1 += 1
count_0, count_1

将数组y转换为列表l,然后执行l.count(1)和l.count(0)

>>> y = numpy.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])
>>> l = list(y)
>>> l.count(1)
4
>>> l.count(0)
8 
y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])

如果你知道它们是0和1

np.sum(y)

给出1的个数。Np.sum (1-y)给出0。

一般来说,如果你想计算0而不是0(但可能是2或3):

np.count_nonzero(y)

给出非零的个数。

但是如果您需要更复杂的东西,我不认为numpy将提供一个很好的计数选项。在这种情况下,转到集合:

import collections
collections.Counter(y)
> Counter({0: 8, 1: 4})

这就像字典一样

collections.Counter(y)[0]
> 8

这可以用下面的方法轻松完成

y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])
y.tolist().count(1)

因为ndarray只包含0和1, 您可以使用sum()来获得1的出现次数 和len()-sum()来得到0的出现情况。

num_of_ones = sum(array)
num_of_zeros = len(array)-sum(array)