在c#中,多维数组double[,]和数组的数组double[][]有什么区别?
如果有区别,每一种的最佳用途是什么?
在c#中,多维数组double[,]和数组的数组double[][]有什么区别?
如果有区别,每一种的最佳用途是什么?
当前回答
这可能在上面的回答中提到过,但没有明确地提到:对于锯齿数组,您可以使用array[row]引用整行数据,但这对于多维数组是不允许的。
其他回答
交错数组是数组的数组,或者每一行包含一个自己的数组的数组。
这些数组的长度可以不同于其他行的长度。
声明和分配数组的数组
与常规多维数组相比,锯齿数组声明的唯一不同之处在于,我们不只有一对括号。对于锯齿状数组,每个维度都有一对括号。我们这样分配它们:
int [] [] exampleJaggedArray; jaggedArray = new int[2][]; jaggedArray[0] = new int[5]; jaggedArray[1] = new int[3];
初始化数组的数组
int[][] exampleJaggedArray = { New int[] {5,7,2}, New int[] {10,20,40}, 新的int[] {3,25} };
内存分配
锯齿数组是引用的聚合。锯齿状数组不直接包含任何数组,而是有指向它们的元素。大小是未知的,这就是为什么CLR只保留对内部数组的引用。在我们为锯齿状数组的一个数组元素分配内存之后,引用开始指向动态内存中新创建的块。
变量exampleJaggedArray存储在程序的执行堆栈中,并指向动态内存中的一个块,该块包含对内存中其他三个块的三个引用序列;它们每个都包含一个整数数组——锯齿数组的元素:
使用基于John Leidegren的测试,我使用。net 4.7.2对结果进行了基准测试,这是与我的目的相关的版本,我认为我可以分享。我最初是从dotnet核心GitHub存储库中的这条注释开始的。
随着数组大小的变化,性能似乎有很大变化,至少在我的设置中是这样,1个处理器xeon, 4physical 8logical。
W =初始化一个数组,并将int I * j放入其中。 Wr = do w,然后在另一个循环中设置int x为[i,j]
随着数组大小的增长,多维似乎表现得更好。
Size | rw | Method | Mean | Error | StdDev | Gen 0/1k Op | Gen 1/1k Op | Gen 2/1k Op | Allocated Memory/Op |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1800*500 | w | Jagged | 2.445 ms | 0.0959 ms | 0.1405 ms | 578.1250 | 281.2500 | 85.9375 | 3.46 MB |
1800*500 | w | Multi | 3.079 ms | 0.2419 ms | 0.3621 ms | 269.5313 | 269.5313 | 269.5313 | 3.43 MB |
2000*4000 | w | Jagged | 50.29 ms | 3.262 ms | 4.882 ms | 5937.5000 | 3375.0000 | 937.5000 | 30.62 MB |
2000*4000 | w | Multi | 26.34 ms | 1.797 ms | 2.690 ms | 218.7500 | 218.7500 | 218.7500 | 30.52 MB |
2000*4000 | wr | Jagged | 55.30 ms | 3.066 ms | 4.589 ms | 5937.5000 | 3375.0000 | 937.5000 | 30.62 MB |
2000*4000 | wr | Multi | 32.23 ms | 2.798 ms | 4.187 ms | 285.7143 | 285.7143 | 285.7143 | 30.52 MB |
1000*2000 | wr | Jagged | 11.18 ms | 0.5397 ms | 0.8078 ms | 1437.5000 | 578.1250 | 234.3750 | 7.69 MB |
1000*2000 | wr | Multi | 6.622 ms | 0.3238 ms | 0.4847 ms | 210.9375 | 210.9375 | 210.9375 | 7.63 MB |
更新:最后两个测试用双[,]代替int[,]。考虑到误差,这种差异显得很显著。对于int,锯齿与md的平均比率在1.53x和1.86x之间,对于双精度,它是1.88x和2.42x。
Size | rw | Method | Mean | Error | StdDev | Gen 0/1k Op | Gen 1/1k Op | Gen 2/1k Op | Allocated Memory/Op |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1000*2000 | wr | Jagged | 26.83 ms | 1.221 ms | 1.790 ms | 3062.5000 | 1531.2500 | 531.2500 | 15.31 MB |
1000*2000 | wr | Multi | 12.61 ms | 1.018 ms | 1.524 ms | 156.2500 | 156.2500 | 156.2500 | 15.26 MB |
我想从未来开始,我应该在这里补充一些。net 5的性能结果,因为从现在开始,它将成为每个人都使用的平台。
这些测试与约翰·雷德格伦(2009年)使用的测试相同。
我的结果。净5.0.1):
Debug:
(Jagged)
5.616 4.719 4.778 5.524 4.559 4.508 5.913 6.107 5.839 5.270
(Multi)
6.336 7.477 6.124 5.817 6.516 7.098 5.272 6.091 25.034 6.023
(Single)
4.688 3.494 4.425 6.176 4.472 4.347 4.976 4.754 3.591 4.403
Release(code optimizations on):
(Jagged)
2.614 2.108 3.541 3.065 2.172 2.936 1.681 1.724 2.622 1.708
(Multi)
3.371 4.690 4.502 4.153 3.651 3.637 3.580 3.854 3.841 3.802
(Single)
1.934 2.102 2.246 2.061 1.941 1.900 2.172 2.103 1.911 1.911
运行在一个6核3.7GHz AMD Ryzen 1600机器上。
看起来性能比率仍然大致相同。我想说,除非你真的很难优化,否则就使用多维数组,因为语法更容易使用。
除了其他答案之外,请注意,多维数组被分配为堆上的一个大块对象。这有一些含义:
Some multidimensional arrays will get allocated on the Large Object Heap (LOH) where their equivalent jagged array counterparts would otherwise not have. The GC will need to find a single contiguous free block of memory to allocate a multidimensional array, whereas a jagged array might be able to fill in gaps caused by heap fragmentation... this isn't usually an issue in .NET because of compaction, but the LOH doesn't get compacted by default (you have to ask for it, and you have to ask every time you want it). You'll want to look into <gcAllowVeryLargeObjects> for multidimensional arrays way before the issue will ever come up if you only ever use jagged arrays.
这可能在上面的回答中提到过,但没有明确地提到:对于锯齿数组,您可以使用array[row]引用整行数据,但这对于多维数组是不允许的。