如果write是回调，则可能需要自定义writeln。

  def writeln(self, string):
        self.f.write(string + '\n')

本身在自定义打开器中。参见此问题的答案和反馈:在python 3中子类化文件对象(扩展打开和关闭操作)

(上下文管理器)

当我使用ftplib从“基于记录”(FB80)的文件中“检索行”时，我遇到了这个问题:

with open('somefile.rpt', 'w') as fp:
     ftp.retrlines('RETR USER.REPORT', fp.write)

最后得到一个没有换行符的长记录，这可能是ftplib的一个问题，但不清楚。

这就变成了:

with OpenX('somefile.rpt') as fp:
     ftp.retrlines('RETR USER.REPORT', fp.writeln) 

它起作用了。这是一些人正在寻找的用例。

完整的声明(只有最后两行是我的):

class OpenX:
    def __init__(self, filename):
        self.f = open(filename, 'w')

    def __enter__(self):
        return self.f

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        self.f.close()

    def writeln(self, string):
        self.f.write(string + '\n')

除非写入二进制文件，否则使用打印。下面的例子很适合格式化csv文件:

def write_row(file_, *columns):
    print(*columns, sep='\t', end='\n', file=file_)

用法:

PHI = 45
with open('file.csv', 'a+') as f:
    write_row(f, 'header', 'phi:', PHI, 'serie no. 2')
    write_row(f)  # additional empty line
    write_row(f, data[0], data[1])

您还可以使用partial作为一种更python化的方式来创建这种包装器。在下面的例子中，用预定义的kwargs打印行。

from functools import partial


with open('file.csv', 'a+') as f:
    row = partial(print, sep='\t', end='\n', file=f)

    row('header', 'phi:', PHI, 'serie no. 2', end='\n\n')
    row(data[0], data[1])

注:

打印文档 “{},{}”。format(1， 'the_second') - https://pyformat.info/， PEP-3101 '\t' -制表符 函数定义中的*列-将任意数量的参数分派到列表-参见关于*args和**kwargs的问题

你可以通过两种方式做到这一点:

f.write("text to write\n")

或者，取决于你的Python版本(2或3):

print >>f, "text to write"         # Python 2.x
print("text to write", file=f)     # Python 3.x

实际上，当你使用多行语法时，就像这样:

f.write("""
line1
line2
line2""")

你不需要添加\n!

另一个解决方案是使用fstring从列表中写入

lines = ['hello','world']
with open('filename.txt', "w") as fhandle:
  for line in lines:
    fhandle.write(f'{line}\n')

作为一个函数

def write_list(fname, lines):
    with open(fname, "w") as fhandle:
      for line in lines:
        fhandle.write(f'{line}\n')

write_list('filename.txt', ['hello','world'])

使用“\ n”:

file.write("My String\n")

参考Python手册。