我认为目前你的api的反应应该是这样的。页面上的前100条记录按照您所维护的对象的总体顺序排列。您的解释告诉我们，您正在使用某种排序id来定义分页对象的顺序。

现在，如果您希望第2页始终从101开始，到200结束，那么您必须将该页上的条目数量作为变量，因为它们可能会被删除。

你应该做如下的伪代码:

page_max = 100
def get_page_results(page_no) :

    start = (page_no - 1) * page_max + 1
    end = page_no * page_max

    return fetch_results_by_id_between(start, end)

根据您的服务器端逻辑，可能有两种方法。

方法1:当服务器不够智能，无法处理对象状态时。

您可以将所有缓存记录的唯一id发送到服务器，例如["id1"，"id2"，"id3"，"id4"，"id5"，"id6"，"id7"，"id8"，"id9"，"id10"]和一个布尔参数，以知道您是在请求新记录(拉取以刷新)还是旧记录(加载更多)。

你的服务器应该负责返回新记录(加载更多的记录或通过拉取刷新的新记录)以及从["id1"，"id2"，"id3"，"id4"，"id5"，"id6"，"id7"，"id8"，"id9"，"id10"]中删除的记录的id。

例子:- 如果你请求加载更多，那么你的请求应该看起来像这样:-

{
        "isRefresh" : false,
        "cached" : ["id1","id2","id3","id4","id5","id6","id7","id8","id9","id10"]
}

现在假设你正在请求旧记录(加载更多)，假设“id2”记录被某人更新，“id5”和“id8”记录从服务器上删除，那么你的服务器响应应该是这样的

{
        "records" : [
{"id" :"id2","more_key":"updated_value"},
{"id" :"id11","more_key":"more_value"},
{"id" :"id12","more_key":"more_value"},
{"id" :"id13","more_key":"more_value"},
{"id" :"id14","more_key":"more_value"},
{"id" :"id15","more_key":"more_value"},
{"id" :"id16","more_key":"more_value"},
{"id" :"id17","more_key":"more_value"},
{"id" :"id18","more_key":"more_value"},
{"id" :"id19","more_key":"more_value"},
{"id" :"id20","more_key":"more_value"}],
        "deleted" : ["id5","id8"]
}

但在这种情况下，如果你有很多本地缓存记录，假设500，那么你的请求字符串将太长，像这样:-

{
        "isRefresh" : false,
        "cached" : ["id1","id2","id3","id4","id5","id6","id7","id8","id9","id10",………,"id500"]//Too long request
}

方法2:当服务器足够智能，可以根据日期处理对象状态时。

您可以发送第一个记录和最后一个记录的id以及前一个请求的纪元时间。这样，即使您有大量的缓存记录，您的请求也总是很小

例子:- 如果你请求加载更多，那么你的请求应该看起来像这样:-

{
        "isRefresh" : false,
        "firstId" : "id1",
        "lastId" : "id10",
        "last_request_time" : 1421748005
}

您的服务器负责返回last_request_time之后删除的记录的id，以及返回last_request_time之后在“id1”和“id10”之间更新的记录。

{
        "records" : [
{"id" :"id2","more_key":"updated_value"},
{"id" :"id11","more_key":"more_value"},
{"id" :"id12","more_key":"more_value"},
{"id" :"id13","more_key":"more_value"},
{"id" :"id14","more_key":"more_value"},
{"id" :"id15","more_key":"more_value"},
{"id" :"id16","more_key":"more_value"},
{"id" :"id17","more_key":"more_value"},
{"id" :"id18","more_key":"more_value"},
{"id" :"id19","more_key":"more_value"},
{"id" :"id20","more_key":"more_value"}],
        "deleted" : ["id5","id8"]
}

拉到刷新:-

加载更多

分页通常是一个“用户”操作，为了防止计算机和人脑的过载，通常会给出一个子集。然而，与其认为我们没有得到完整的列表，不如问问它重要吗?

如果需要一个精确的实时滚动视图，本质上是请求/响应的REST api并不适合这个目的。为此，你应该考虑WebSockets或HTML5 Server-Sent Events，让你的前端知道何时处理更改。

现在，如果需要获得数据的快照，我将只提供一个API调用，在一个请求中提供所有数据，而不进行分页。请注意，如果您有一个大型数据集，您将需要一些可以执行输出流而不临时将其加载到内存中的东西。

对于我的例子，我隐式地指定了一些API调用来允许获取全部信息(主要是引用表数据)。您还可以保护这些api，使其不会损害您的系统。

参考API分页设计，我们可以通过游标来设计分页API

他们有一个概念，叫做游标，它是指向一行的指针。你可以对数据库说"在那之后返回100行"对于数据库来说，这要容易得多，因为很有可能通过带索引的字段来标识行。这样你就不需要获取和跳过这些行了，你可以直接跳过它们。 一个例子:

  GET /api/products
  {"items": [...100 products],
   "cursor": "qWe"}

API返回一个(不透明的)字符串，你可以使用它来检索下一页:

GET /api/products?cursor=qWe
{"items": [...100 products],
 "cursor": "qWr"}

实现方面有许多选项。通常，您有一些排序标准，例如，产品id。在这种情况下，您将使用一些可逆算法(比如哈希)对产品id进行编码。在接收到带有游标的请求时，对其进行解码并生成类似WHERE id >:cursor LIMIT 100的查询。

优势:

通过游标可以提高数据库的查询性能 处理好时，新内容插入到db查询

劣势:

使用无状态API生成前一个页面链接是不可能的

选项A:带时间戳的键集分页

为了避免您提到的偏移量分页的缺点，您可以使用基于键集的分页。通常，实体有一个时间戳，说明它们的创建或修改时间。此时间戳可用于分页:只需将最后一个元素的时间戳作为下一个请求的查询参数传递。服务器反过来使用时间戳作为筛选条件(例如WHERE modificationDate >= receivedTimestampParameter)

{
    "elements": [
        {"data": "data", "modificationDate": 1512757070}
        {"data": "data", "modificationDate": 1512757071}
        {"data": "data", "modificationDate": 1512757072}
    ],
    "pagination": {
        "lastModificationDate": 1512757072,
        "nextPage": "https://domain.de/api/elements?modifiedSince=1512757072"
    }
}

这样，你就不会漏掉任何元素。这种方法对于许多用例来说应该足够好了。但是，请记住以下几点:

当一个页面的所有元素都具有相同的时间戳时，您可能会陷入无休止的循环。 当具有相同时间戳的元素重叠在两个页面时，可以将多个元素多次交付给客户端。

您可以通过增加页面大小和使用精确到毫秒的时间戳来减少这些缺点。

选项B:带有延续令牌的扩展键集分页

要处理上面提到的常规键集分页的缺点，可以向时间戳添加偏移量，并使用所谓的“延续令牌”或“游标”。偏移量是该元素相对于具有相同时间戳的第一个元素的位置。通常，令牌具有类似Timestamp_Offset的格式。它在响应中传递给客户端，并可以提交回服务器以检索下一页。

{
    "elements": [
        {"data": "data", "modificationDate": 1512757070}
        {"data": "data", "modificationDate": 1512757072}
        {"data": "data", "modificationDate": 1512757072}
    ],
    "pagination": {
        "continuationToken": "1512757072_2",
        "nextPage": "https://domain.de/api/elements?continuationToken=1512757072_2"
    }
}

令牌“1512757072_2”指向页面的最后一个元素，并表示“客户端已经获得了时间戳为1512757072的第二个元素”。这样，服务器就知道该往哪里继续。

请注意，您必须处理元素在两个请求之间发生更改的情况。这通常是通过向令牌添加校验和来实现的。这个校验和是对具有此时间戳的所有元素的id进行计算的。因此，我们最终得到了这样的令牌格式:Timestamp_Offset_Checksum。

有关此方法的更多信息，请参阅博客文章“使用延续令牌的Web API分页”。这种方法的一个缺点是实现起来很棘手，因为有许多需要考虑的极端情况。这就是为什么像continuation-token这样的库可以很方便(如果您使用Java/ JVM语言)。免责声明:我是这篇文章的作者和图书馆的合著者。

再补充一下Kamilk的回答:https://www.stackoverflow.com/a/13905589

这在很大程度上取决于你处理的数据集有多大。小型数据集确实可以有效地进行偏移分页，但大型实时数据集确实需要游标分页。 找到了一篇精彩的文章，关于Slack如何随着数据集的增加而进化其api的分页，解释了每个阶段的积极和消极因素:https://slack.engineering/evolving-api-pagination-at-slack-1c1f644f8e12