我喜欢一些一些帮助处理一个奇怪的边缘情况与分页API我正在建设。
与许多api一样，这个api也会分页较大的结果。如果你查询/foos，你会得到100个结果(即foo #1-100)，和一个链接到/foos?Page =2，返回foo #101-200。
不幸的是，如果在API使用者进行下一次查询之前从数据集中删除了foo #10， /foos?Page =2将偏移100并返回foos #102-201。
这对于试图获取所有foo的API使用者来说是一个问题——他们不会收到foo #101。
处理这种情况的最佳实践是什么?我们希望使它尽可能的轻量级(即避免为API请求处理会话)。来自其他api的示例将非常感谢!
当前回答
可能很难找到最佳实践，因为大多数带有api的系统都不适应这种情况，因为这是一个极端的优势，或者它们通常不会删除记录(Facebook, Twitter)。Facebook实际上表示，由于分页后进行了过滤，每个“页面”可能没有请求的结果数量。 https://developers.facebook.com/blog/post/478/
如果你真的需要适应这种边缘情况，你需要“记住”你停止的地方。jandjorgensen的建议是正确的，但我将使用保证唯一的字段，如主键。您可能需要使用多个字段。
按照Facebook的流程，您可以(也应该)缓存已经请求的页面，如果它们请求已经请求过的页面，则只返回已删除的行。
其他回答
我认为目前你的api的反应应该是这样的。页面上的前100条记录按照您所维护的对象的总体顺序排列。您的解释告诉我们，您正在使用某种排序id来定义分页对象的顺序。
现在，如果您希望第2页始终从101开始，到200结束，那么您必须将该页上的条目数量作为变量，因为它们可能会被删除。
你应该做如下的伪代码:
page_max = 100
def get_page_results(page_no) :
start = (page_no - 1) * page_max + 1
end = page_no * page_max
return fetch_results_by_id_between(start, end)
可能很难找到最佳实践，因为大多数带有api的系统都不适应这种情况，因为这是一个极端的优势，或者它们通常不会删除记录(Facebook, Twitter)。Facebook实际上表示，由于分页后进行了过滤，每个“页面”可能没有请求的结果数量。 https://developers.facebook.com/blog/post/478/
如果你真的需要适应这种边缘情况，你需要“记住”你停止的地方。jandjorgensen的建议是正确的，但我将使用保证唯一的字段，如主键。您可能需要使用多个字段。
按照Facebook的流程，您可以(也应该)缓存已经请求的页面，如果它们请求已经请求过的页面，则只返回已删除的行。
RESTFul api中的另一个分页选项是使用这里介绍的Link头。例如，Github使用它如下:
Link: <https://api.github.com/user/repos?page=3&per_page=100>; rel="next",
<https://api.github.com/user/repos?page=50&per_page=100>; rel="last"
rel的可能值是:first, last, next, previous。但是通过使用Link头，可能无法指定total_count(元素的总数)。
我对此进行了长时间的思考，最终得出了下面我将描述的解决方案。这在复杂性上是一个相当大的进步，但如果你确实迈出了这一步，你最终会得到你真正想要的，这是未来请求的确定性结果。
你所举的项目被删除的例子只是冰山一角。如果您正在通过颜色=蓝色进行过滤，但有人在请求之间更改了项目的颜色，该怎么办?以分页方式可靠地获取所有项目是不可能的…除非…我们实现修订历史。
我已经实现了它，实际上它比我想象的要简单。以下是我所做的:
I created a single table changelogs with an auto-increment ID column My entities have an id field, but this is not the primary key The entities have a changeId field which is both the primary key as well as a foreign key to changelogs. Whenever a user creates, updates or deletes a record, the system inserts a new record in changelogs, grabs the id and assigns it to a new version of the entity, which it then inserts in the DB My queries select the maximum changeId (grouped by id) and self-join that to get the most recent versions of all records. Filters are applied to the most recent records A state field keeps track of whether an item is deleted The max changeId is returned to the client and added as a query parameter in subsequent requests Because only new changes are created, every single changeId represents a unique snapshot of the underlying data at the moment the change was created. This means that you can cache the results of requests that have the parameter changeId in them forever. The results will never expire because they will never change. This also opens up exciting feature such as rollback / revert, synching client cache etc. Any features that benefit from change history.
如果你有分页，你也可以按键对数据排序。为什么不让API客户端在URL中包含之前返回的集合的最后一个元素的键，并在SQL查询中添加一个WHERE子句(或者其他等价的东西，如果您不使用SQL)，以便它只返回那些键大于此值的元素呢?
