在Python中，如何将列表中的所有项转换为浮点数?

我有一个脚本，读取一个文本文件，拉出小数作为字符串，并将它们放入一个列表。

所以我列出了这个清单:

my_list = ['0.49', '0.54', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54']

如何将列表中的每个值从字符串转换为浮点数?

我试过:

for item in my_list:
    float(item)

但这似乎对我不起作用。

当前回答

newlist = list(map(float, mylist))

其他回答

你甚至可以通过numpy来做到这一点

import numpy as np
np.array(your_list,dtype=float)

这个返回你的列表的np数组为float

你也可以将'dtype'设置为int

你可以使用numpy来避免循环:

import numpy as np
list(np.array(my_list).astype(float)

[float(i) for i in lst]

准确地说，它创建了一个带有浮点值的新列表。与映射方法不同，它将在py3k中工作。

Map (float, mylist)可以做到。

(在Python 3中，map停止返回一个列表对象，所以如果你想要一个新的列表，而不仅仅是要迭代的东西，你要么需要list(map(float, mylist) -要么使用SilentGhost的答案，这可以说是更Python化的。)

我必须首先从float字符串列表中提取数字:

   df4['sscore'] = df4['simscore'].str.findall('\d+\.\d+')

然后每个转换为浮点数:

   ad=[]
   for z in range(len(df4)):
      ad.append([float(i) for i in df4['sscore'][z]])

最后将所有浮点数赋值给一个dataframe为float64:

   df4['fscore'] = np.array(ad,dtype=float)

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