我有一个脚本,读取一个文本文件,拉出小数作为字符串,并将它们放入一个列表。
所以我列出了这个清单:
my_list = ['0.49', '0.54', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54']
如何将列表中的每个值从字符串转换为浮点数?
我试过:
for item in my_list:
float(item)
但这似乎对我不起作用。
我有一个脚本,读取一个文本文件,拉出小数作为字符串,并将它们放入一个列表。
所以我列出了这个清单:
my_list = ['0.49', '0.54', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54']
如何将列表中的每个值从字符串转换为浮点数?
我试过:
for item in my_list:
float(item)
但这似乎对我不起作用。
当前回答
newlist = list(map(float, mylist))
其他回答
for i in range(len(list)): list[i]=float(list[i])
这将是另一个方法(不使用任何循环!):
import numpy as np
list(np.float_(list_name))
Map (float, mylist)可以做到。
(在Python 3中,map停止返回一个列表对象,所以如果你想要一个新的列表,而不仅仅是要迭代的东西,你要么需要list(map(float, mylist) -要么使用SilentGhost的答案,这可以说是更Python化的。)
import numpy as np
my_list = ['0.49', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.55', '0.54', '0.54', '0.54', '0.55', '0.55', '0.55', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54',
'0.55', '0.55', '0.54']
print(type(my_list), type(my_list[0]))
# <class 'list'> <class 'str'>
它将类型显示为字符串列表。你可以使用numpy将这个列表同时转换为一个浮点数数组:
my_list = np.array(my_list).astype(np.float)
print(type(my_list), type(my_list[0]))
# <class 'numpy.ndarray'> <class 'numpy.float64'>
你可以使用map()函数将列表直接转换为浮点数:
float_list = map(float, list)