考虑一个包含名称的数据库表,其中有三行:

Peter
Paul
Mary

有没有一种简单的方法可以把它变成彼得、保罗、玛丽的一串?


当前回答

如果您使用的是SQL Server 2017或Azure,请参阅Mathieu Renda的回答。

当我试图连接两个具有一对多关系的表时,我也遇到了类似的问题。在SQL2005中,我发现XMLPATH方法可以非常容易地处理行的连接。

如果有一个名为STUDENTS的表

SubjectID       StudentName
----------      -------------
1               Mary
1               John
1               Sam
2               Alaina
2               Edward

我期望的结果是:

SubjectID       StudentName
----------      -------------
1               Mary, John, Sam
2               Alaina, Edward

我使用了以下T-SQL:

SELECT Main.SubjectID,
       LEFT(Main.Students,Len(Main.Students)-1) As "Students"
FROM
    (
        SELECT DISTINCT ST2.SubjectID, 
            (
                SELECT ST1.StudentName + ',' AS [text()]
                FROM dbo.Students ST1
                WHERE ST1.SubjectID = ST2.SubjectID
                ORDER BY ST1.SubjectID
                FOR XML PATH (''), TYPE
            ).value('text()[1]','nvarchar(max)') [Students]
        FROM dbo.Students ST2
    ) [Main]

如果您可以在开头插入逗号并使用子字符串跳过第一个逗号,那么您可以以更紧凑的方式执行相同的操作,这样就不需要执行子查询:

SELECT DISTINCT ST2.SubjectID, 
    SUBSTRING(
        (
            SELECT ','+ST1.StudentName  AS [text()]
            FROM dbo.Students ST1
            WHERE ST1.SubjectID = ST2.SubjectID
            ORDER BY ST1.SubjectID
            FOR XML PATH (''), TYPE
        ).value('text()[1]','nvarchar(max)'), 2, 1000) [Students]
FROM dbo.Students ST2

其他回答

PostgreSQL数组非常棒。例子:

创建一些测试数据:

postgres=# \c test
You are now connected to database "test" as user "hgimenez".
test=# create table names (name text);
CREATE TABLE
test=# insert into names (name) values ('Peter'), ('Paul'), ('Mary');
INSERT 0 3
test=# select * from names;
 name
-------
 Peter
 Paul
 Mary
(3 rows)

将它们聚合到一个数组中:

test=# select array_agg(name) from names;
 array_agg
-------------------
 {Peter,Paul,Mary}
(1 row)

将数组转换为逗号分隔的字符串:

test=# select array_to_string(array_agg(name), ', ') from names;
 array_to_string
-------------------
 Peter, Paul, Mary
(1 row)

DONE

由于PostgreSQL 9.0,引用删除的答案“没有名字的马”更容易:

select string_agg(name, ',') 
from names;

在SQL Server中实现这一点的一种方法是将表内容返回为XML(对于XML原始),将结果转换为字符串,然后用“,”替换标记。

对于其他答案,阅读答案的人必须知道特定的域表,例如车辆或学生。必须创建该表并用数据填充该表以测试解决方案。

下面是一个使用SQL Server“Information_Schema.Columns”表的示例。通过使用此解决方案,不需要创建表或添加数据。此示例为数据库中的所有表创建一个逗号分隔的列名列表。

SELECT
    Table_Name
    ,STUFF((
        SELECT ',' + Column_Name
        FROM INFORMATION_SCHEMA.Columns Columns
        WHERE Tables.Table_Name = Columns.Table_Name
        ORDER BY Column_Name
        FOR XML PATH ('')), 1, 1, ''
    )Columns
FROM INFORMATION_SCHEMA.Columns Tables
GROUP BY TABLE_NAME 

如果您使用的是SQL Server 2017或Azure,请参阅Mathieu Renda的回答。

当我试图连接两个具有一对多关系的表时,我也遇到了类似的问题。在SQL2005中,我发现XMLPATH方法可以非常容易地处理行的连接。

如果有一个名为STUDENTS的表

SubjectID       StudentName
----------      -------------
1               Mary
1               John
1               Sam
2               Alaina
2               Edward

我期望的结果是:

SubjectID       StudentName
----------      -------------
1               Mary, John, Sam
2               Alaina, Edward

我使用了以下T-SQL:

SELECT Main.SubjectID,
       LEFT(Main.Students,Len(Main.Students)-1) As "Students"
FROM
    (
        SELECT DISTINCT ST2.SubjectID, 
            (
                SELECT ST1.StudentName + ',' AS [text()]
                FROM dbo.Students ST1
                WHERE ST1.SubjectID = ST2.SubjectID
                ORDER BY ST1.SubjectID
                FOR XML PATH (''), TYPE
            ).value('text()[1]','nvarchar(max)') [Students]
        FROM dbo.Students ST2
    ) [Main]

如果您可以在开头插入逗号并使用子字符串跳过第一个逗号,那么您可以以更紧凑的方式执行相同的操作,这样就不需要执行子查询:

SELECT DISTINCT ST2.SubjectID, 
    SUBSTRING(
        (
            SELECT ','+ST1.StudentName  AS [text()]
            FROM dbo.Students ST1
            WHERE ST1.SubjectID = ST2.SubjectID
            ORDER BY ST1.SubjectID
            FOR XML PATH (''), TYPE
        ).value('text()[1]','nvarchar(max)'), 2, 1000) [Students]
FROM dbo.Students ST2

虽然为时已晚,而且已经有了许多解决方案。下面是MySQL的简单解决方案:

SELECT t1.id,
        GROUP_CONCAT(t1.id) ids
 FROM table t1 JOIN table t2 ON (t1.id = t2.id)
 GROUP BY t1.id