简单的说法:

左边“加入”

1.Take All records from left Table
2.for(each record in right table,) {
    if(Records from left & right table matching on primary & foreign key){
       use their values as it is as result of join at the right side for 2nd table.
    } else {
       put value NULL values in that particular record as result of join at the right side for 2nd table.
    }
  }

右加入 : 正反对左加入. 在右加入中的左加入中输入表名称,您将获得与左加入相同的输出。

外部加入: 显示两张表中的所有记录 不管是什么. 如果左表中的记录不符合基于首要, 前进密钥的右表,则使用加入结果的 NULL 值。

例子:

1. 工人, 2.phone_numbers_工人

employees : id , name 

phone_numbers_employees : id , phone_num , emp_id   

在这里,员工表是主表,电话_数字_员工是儿童表(它包含 emp_id 作为外国密钥,连接员工.id 因此其儿童表)。

内部加入

问答会是:

SELECT e.id , e.name , p.phone_num FROM employees AS e INNER JOIN phone_numbers_employees AS p ON e.id = p.emp_id;

在这里只采取相匹配的行在主键 = 外国键如上所述。在这里不相匹配的行在主键 = 外国键因加入而被排除。

左联盟保留左桌的所有行,无论是否有一个行在右桌上相匹配。

SELECT e.id , e.name , p.phone_num FROM employees AS e LEFT JOIN phone_numbers_employees AS p ON e.id = p.emp_id;

外面加入:

SELECT e.id , e.name , p.phone_num FROM employees AS e OUTER JOIN phone_numbers_employees AS p ON e.id = p.emp_id;

格式上看起来如下:

我在其他答案中看不到很多关于性能和优化的细节。

有时,知道只有INNER JOIN是合并的,这意味着优化器有最多的选择与它一起玩,它可以重新订单加入顺序,使它更快地保持相同的结果,优化器可以使用最多加入模式。

一般来说,尝试使用 INNER JOIN 而不是不同类型的插件是很好的做法(当然,如果可以考虑到预期的结果设置)。

这里有几个好例子和解释这个奇怪的协会行为:

是否留在外部合并合并合并?合并命令在SQL中的内容?

简单的说法:

一个内部合并只接收相匹配的行列。

虽然一个外部加入从一个表中获取相匹配的行,而在另一个表中的所有行......结果取决于你使用哪个行:

左: 右桌上的匹配行和左桌上的所有行 右: 左桌上的匹配行和右桌上的所有行 或 完整: 所有桌上的所有行。

答案在每个人的意义上,所以在结果中。

注意:在 SQLite 中没有 RIGHT OUTER JOIN 或 FULL OUTER JOIN. 而且在 MySQL 中也没有 FULL OUTER JOIN。

我的答案是基于上面的笔记。

如果你有兩個桌子,如下:

--[table1]               --[table2]
id | name                id | name
---+-------              ---+-------
1  | a1                  1  | a2
2  | b1                  3  | b2

CROSS JOIN / OUTER JOIN : 您可以使用 CROSS JOIN 或仅仅使用,如下:

SELECT * FROM table1, table2
--[OR]
SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2

--[Results:]
id | name | id | name 
---+------+----+------
1  | a1   | 1  | a2
1  | a1   | 3  | b2
2  | b1   | 1  | a2
2  | b1   | 3  | b2

INNER JOIN : 如果您想根据表1.id = 表2.id 等关系添加过滤器,您可以使用 INNER JOIN:

SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id
--[OR]
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id

--[Results:]
id | name | id | name 
---+------+----+------
1  | a1   | 1  | a2

左 [外] 加入 : 如果您希望在上面的结果中包含一个表中的所有行 - 相同的关系 - 您可以使用左加入: (为右加入,只需更改表的位置)

SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id 
UNION ALL
SELECT *, Null, Null FROM table1 WHERE Not table1.id In (SELECT id FROM table2)
--[OR]
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id

--[Results:]
id | name | id   | name 
---+------+------+------
1  | a1   | 1    | a2
2  | b1   | Null | Null

FULL OUTER JOIN : 如果您也希望在您的结果中包含其他表中的所有行,您可以使用 FULL OUTER JOIN:

SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id
UNION ALL
SELECT *, Null, Null FROM table1 WHERE Not table1.id In (SELECT id FROM table2)
UNION ALL
SELECT Null, Null, * FROM table2 WHERE Not table2.id In (SELECT id FROM table1)
--[OR] (recommended for SQLite)
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id
UNION ALL
SELECT * FROM table2 LEFT JOIN table1 ON table2.id = table1.id
WHERE table1.id IS NULL
--[OR]
SELECT * FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 On table1.id = table2.id

--[Results:]
id   | name | id   | name 
-----+------+------+------
1    | a1   | 1    | a2
2    | b1   | Null | Null
Null | Null | 3    | b2

好吧,作为你的需要,你选择每一个覆盖你的需要。

1.内部加入:也称为加入. 它返回在左表中的两行,右表只有如果有比赛。

例子:

SELECT
  e1.emp_name,
  e2.emp_salary    
FROM emp1 e1
INNER JOIN emp2 e2
  ON e1.emp_id = e2.emp_id

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2.Full Outer 加入: 也称为Full 加入. 它返回所有的行在左表和右表。

例子:

SELECT
  e1.emp_name,
  e2.emp_salary    
FROM emp1 e1
FULL OUTER JOIN emp2 e2
  ON e1.emp_id = e2.emp_id

此分類上一篇

3.Left Outer 加入: 或者简单地称为Left 加入. 它返回左表中的所有行,并从右表中匹配行(如有)。

右外加入:也称为右加入. 返回相匹配的行从桌面左(如果有),并所有行在桌面右。

此分類上一篇

加入的好处

更快的执行

最简单的定义

内部加入:从两个表中返回相匹配的记录。

Full Outer 加入:从两个表中返回相匹配和未相匹配的记录,从两个表中返回未相匹配的记录为零。

左外加入:只从左侧的桌子上返回匹配和不匹配的记录。

右外加入:只从右侧的桌子上返回相匹配和不相匹配的记录。

短短

相匹配 + 左不相匹配 + 右不相匹配 = 全外加入

相匹配 + 左不相匹配 = 左外加入

相匹配 + 相匹配不相匹配 = 相匹配不相匹配

相匹配 = 内部加入