我做了一个函数，它将在字典中查找年龄并显示匹配的名字:
dictionary = {'george' : 16, 'amber' : 19}
search_age = raw_input("Provide age")
for age in dictionary.values():
if age == search_age:
name = dictionary[age]
print name
我知道如何比较和查找年龄，只是不知道如何显示这个人的名字。此外，由于第5行，我得到了一个KeyError。我知道这是不正确的，但我不知道如何让它向后搜索。
当前回答
在我的情况下，最简单的方法是实例化字典在你的代码，然后你可以从它调用键如下
这是我们班有字典
class Config:
def local(self):
return {
"temp_dir": "/tmp/dirtest/",
"devops": "Mansur",
}
实例化你的字典
config = vars.Config()
local_config = config.local()
最后调用你的字典键
patched = local_config.get("devops")
其他回答
key = next((k for k in my_dict if my_dict[k] == val), None)
如果你想要名字和年龄，你应该使用.items()，它会给你key (key, value)元组:
for name, age in mydict.items():
if age == search_age:
print name
您可以在for循环中将元组解包为两个单独的变量，然后匹配年龄。
如果你通常要根据年龄查找，而且没有两个人的年龄相同，你还应该考虑颠倒字典:
{16: 'george', 19: 'amber'}
所以你可以通过这样做来查找这个名字
mydict[search_age]
我一直称它为mydict而不是list，因为list是内置类型的名称，你不应该将这个名称用于其他任何类型。
你甚至可以在一行中得到给定年龄的所有人的列表:
[name for name, age in mydict.items() if age == search_age]
或者如果每个年龄只有一个人:
next((name for name, age in mydict.items() if age == search_age), None)
如果没有这个年龄的人，就会给你None。
最后，如果字典很长并且你使用的是Python 2，你应该考虑使用.iteritems()而不是像Cat Plus Plus在他的回答中所做的那样使用.items()，因为它不需要复制列表。
dict_a = {'length': 5, 'width': 9, 'height': 4}
# get the key of specific value 5
key_of_value = list(dict_a)[list(dict_a.values()).index(5)]
print(key_of_value) # length
# get the key of minimum value
key_min_value = list(dict_a)[list(dict_a.values()).index(sorted(dict_a.values())[0])]
print(key_min_value) # height
# get the key of maximum value
key_max_value = list(dict_a)[list(dict_a.values()).index(sorted(dict_a.values(), reverse=True)[0])]
print(key_max_value) # width
一行版本:(i是旧字典，p是反向字典)
解释:i.keys()和i.values()返回两个列表，分别包含字典的键和值。zip函数能够将列表绑定在一起以生成字典。
p = dict(zip(i.values(),i.keys()))
警告:只有当值是可哈希且唯一时，此方法才有效。
考虑使用Pandas。正如William McKinney的《Python for Data Analysis》中所述
另一种考虑级数的方法是固定长度的有序级数 Dict，因为它是索引值到数据值的映射。它可以是 在很多情况下，你可能会用到字典。
import pandas as pd
list = {'george':16,'amber':19}
lookup_list = pd.Series(list)
要查询您的系列，请执行以下操作:
lookup_list[lookup_list.values == 19]
收益率:
Out[1]:
amber 19
dtype: int64
如果您需要对输出进行任何其他转换 回答成一个列表可能有用:
answer = lookup_list[lookup_list.values == 19].index
answer = pd.Index.tolist(answer)
