我做了一个函数，它将在字典中查找年龄并显示匹配的名字:
dictionary = {'george' : 16, 'amber' : 19}
search_age = raw_input("Provide age")
for age in dictionary.values():
if age == search_age:
name = dictionary[age]
print name
我知道如何比较和查找年龄，只是不知道如何显示这个人的名字。此外，由于第5行，我得到了一个KeyError。我知道这是不正确的，但我不知道如何让它向后搜索。
当前回答
在我的情况下，最简单的方法是实例化字典在你的代码，然后你可以从它调用键如下
这是我们班有字典
class Config:
def local(self):
return {
"temp_dir": "/tmp/dirtest/",
"devops": "Mansur",
}
实例化你的字典
config = vars.Config()
local_config = config.local()
最后调用你的字典键
patched = local_config.get("devops")
其他回答
我们可以通过以下方法得到dict的Key:
def getKey(dct,value):
return [key for key in dct if (dct[key] == value)]
使用列表理解的一行解决方案，如果值可能出现多次，则返回多个键。
[key for key,value in mydict.items() if value == 16]
没有。Dict不是这样使用的。
dictionary = {'george': 16, 'amber': 19}
search_age = input("Provide age")
for name, age in dictionary.items(): # for name, age in dictionary.iteritems(): (for Python 2.x)
if age == search_age:
print(name)
这是一个真正的“可逆字典”，基于Adam Acosta的解决方案，但强制val-to-key调用是唯一的，容易从值返回键:
from collections import UserDict
class ReversibleDict(UserDict):
def __init__(self, enforce_unique=True, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
self.val_to_keys = {}
self.check_val = self.check_unique if enforce_unique else lambda x: x
def __setitem__(self, key, value):
self.check_val(value)
super().__setitem__(key, value)
self.val_to_keys[value] = key
def __call__(self, value):
return self.val_to_keys[value]
def check_unique(self, value):
assert value not in self.val_to_keys, f"Non unique value '{value}'"
return value
如果你想强制字典值的唯一性，确保set enforce_unique=True。从值中获取键只需做rev_dict(value)，从键中调用值只需像往常一样做dict['key']，这里是一个用法示例:
rev_dict = ReversibleDict(enforce_unique=True)
rev_dict["a"] = 1
rev_dict["b"] = 2
rev_dict["c"] = 3
print("full dictinoary is: ", rev_dict)
print("value for key 'b' is: ", rev_dict["b"])
print("key for value '2' is: ", rev_dict(2))
print("tring to set another key with the same value results in error: ")
rev_dict["d"] = 1
考虑使用Pandas。正如William McKinney的《Python for Data Analysis》中所述
另一种考虑级数的方法是固定长度的有序级数 Dict，因为它是索引值到数据值的映射。它可以是 在很多情况下，你可能会用到字典。
import pandas as pd
list = {'george':16,'amber':19}
lookup_list = pd.Series(list)
要查询您的系列，请执行以下操作:
lookup_list[lookup_list.values == 19]
收益率:
Out[1]:
amber 19
dtype: int64
如果您需要对输出进行任何其他转换 回答成一个列表可能有用:
answer = lookup_list[lookup_list.values == 19].index
answer = pd.Index.tolist(answer)
