我做了一个函数，它将在字典中查找年龄并显示匹配的名字:
dictionary = {'george' : 16, 'amber' : 19}
search_age = raw_input("Provide age")
for age in dictionary.values():
if age == search_age:
name = dictionary[age]
print name
我知道如何比较和查找年龄，只是不知道如何显示这个人的名字。此外，由于第5行，我得到了一个KeyError。我知道这是不正确的，但我不知道如何让它向后搜索。
当前回答
一行版本:(i是旧字典，p是反向字典)
解释:i.keys()和i.values()返回两个列表，分别包含字典的键和值。zip函数能够将列表绑定在一起以生成字典。
p = dict(zip(i.values(),i.keys()))
警告:只有当值是可哈希且唯一时，此方法才有效。
其他回答
最后我用一个函数来做。这种方法可以避免进行完整的循环，直觉告诉我们，它应该比其他解决方案更快。
def get_key_from_value(my_dict, to_find):
for k,v in my_dict.items():
if v==to_find: return k
return None
a = {'a':1,'b':2,'c':3}
{v:k for k, v in a.items()}[1]
或更好的
{k:v for k, v in a.items() if v == 1}
get_key = lambda v, d: next(k for k in d if d[k] is v)
考虑使用Pandas。正如William McKinney的《Python for Data Analysis》中所述
另一种考虑级数的方法是固定长度的有序级数 Dict，因为它是索引值到数据值的映射。它可以是 在很多情况下，你可能会用到字典。
import pandas as pd
list = {'george':16,'amber':19}
lookup_list = pd.Series(list)
要查询您的系列，请执行以下操作:
lookup_list[lookup_list.values == 19]
收益率:
Out[1]:
amber 19
dtype: int64
如果您需要对输出进行任何其他转换 回答成一个列表可能有用:
answer = lookup_list[lookup_list.values == 19].index
answer = pd.Index.tolist(answer)
这里，recover_key接受dictionary和要在dictionary中查找的值。然后循环遍历dictionary中的键，并与value的键进行比较，然后返回特定的键。
def recover_key(dicty,value):
for a_key in dicty.keys():
if (dicty[a_key] == value):
return a_key
