我做了一个函数，它将在字典中查找年龄并显示匹配的名字:
dictionary = {'george' : 16, 'amber' : 19}
search_age = raw_input("Provide age")
for age in dictionary.values():
if age == search_age:
name = dictionary[age]
print name
我知道如何比较和查找年龄，只是不知道如何显示这个人的名字。此外，由于第5行，我得到了一个KeyError。我知道这是不正确的，但我不知道如何让它向后搜索。
当前回答
我瞥见所有的答案，没有提到简单地使用列表理解?
这个Python的单行解决方案可以返回任意数量的给定值的所有键(在Python 3.9.1中测试):
>>> dictionary = {'george' : 16, 'amber' : 19, 'frank': 19}
>>>
>>> age = 19
>>> name = [k for k in dictionary.keys() if dictionary[k] == age]; name
['george', 'frank']
>>>
>>> age = (16, 19)
>>> name = [k for k in dictionary.keys() if dictionary[k] in age]; name
['george', 'amber', 'frank']
>>>
>>> age = (22, 25)
>>> name = [k for k in dictionary.keys() if dictionary[k] in age]; name
[]
其他回答
这里，recover_key接受dictionary和要在dictionary中查找的值。然后循环遍历dictionary中的键，并与value的键进行比较，然后返回特定的键。
def recover_key(dicty,value):
for a_key in dicty.keys():
if (dicty[a_key] == value):
return a_key
dict_a = {'length': 5, 'width': 9, 'height': 4}
# get the key of specific value 5
key_of_value = list(dict_a)[list(dict_a.values()).index(5)]
print(key_of_value) # length
# get the key of minimum value
key_min_value = list(dict_a)[list(dict_a.values()).index(sorted(dict_a.values())[0])]
print(key_min_value) # height
# get the key of maximum value
key_max_value = list(dict_a)[list(dict_a.values()).index(sorted(dict_a.values(), reverse=True)[0])]
print(key_max_value) # width
我发现这个答案很有效，但对我来说不太容易理解。
为了使它更清楚，您可以反转字典的键和值。这是使键值和值键，如这里所示。
mydict = {'george':16,'amber':19}
res = dict((v,k) for k,v in mydict.iteritems())
print(res[16]) # Prints george
或者Python 3，(谢谢@kkgarg)
mydict = {'george':16,'amber':19}
res = dict((v,k) for k,v in mydict.items())
print(res[16]) # Prints george
Also
print(res.get(16)) # Prints george
本质上和另一个答案是一样的。
我也在寻找同样的问题，最后得到了我的变体: Found_key = [a[0] for a in dict.items() if a[1] == 'value'][0]
仅适用于键具有唯一值的情况(这就是我的情况)。
它被回答了，但它可以用一个奇特的“映射/减少”使用来完成，例如:
def find_key(value, dictionary):
return reduce(lambda x, y: x if x is not None else y,
map(lambda x: x[0] if x[1] == value else None,
dictionary.iteritems()))
