我做了一个函数，它将在字典中查找年龄并显示匹配的名字:
dictionary = {'george' : 16, 'amber' : 19}
search_age = raw_input("Provide age")
for age in dictionary.values():
if age == search_age:
name = dictionary[age]
print name
我知道如何比较和查找年龄，只是不知道如何显示这个人的名字。此外，由于第5行，我得到了一个KeyError。我知道这是不正确的，但我不知道如何让它向后搜索。
当前回答
这是一个真正的“可逆字典”，基于Adam Acosta的解决方案，但强制val-to-key调用是唯一的，容易从值返回键:
from collections import UserDict
class ReversibleDict(UserDict):
def __init__(self, enforce_unique=True, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
self.val_to_keys = {}
self.check_val = self.check_unique if enforce_unique else lambda x: x
def __setitem__(self, key, value):
self.check_val(value)
super().__setitem__(key, value)
self.val_to_keys[value] = key
def __call__(self, value):
return self.val_to_keys[value]
def check_unique(self, value):
assert value not in self.val_to_keys, f"Non unique value '{value}'"
return value
如果你想强制字典值的唯一性，确保set enforce_unique=True。从值中获取键只需做rev_dict(value)，从键中调用值只需像往常一样做dict['key']，这里是一个用法示例:
rev_dict = ReversibleDict(enforce_unique=True)
rev_dict["a"] = 1
rev_dict["b"] = 2
rev_dict["c"] = 3
print("full dictinoary is: ", rev_dict)
print("value for key 'b' is: ", rev_dict["b"])
print("key for value '2' is: ", rev_dict(2))
print("tring to set another key with the same value results in error: ")
rev_dict["d"] = 1
其他回答
Cat Plus Plus提到，字典并不是这样使用的。原因如下:
字典的定义类似于数学中的映射。在这种情况下，字典是K(键集)到V(值)的映射-反之亦然。如果对字典进行解引用，则希望只返回一个值。但是，不同的键映射到相同的值是完全合法的，例如:
d = { k1 : v1, k2 : v2, k3 : v1}
当你根据键的对应值查找它时，你实际上是在颠倒字典。但是映射并不一定是可逆的!在这个例子中，请求v1对应的键可以得到k1或k3。你应该把两者都退回吗?只是第一个发现的?这就是为什么indexof()对于字典是未定义的。
如果你知道你的数据，你可以这样做。但是API不能假设任意字典是可逆的，因此缺少这样的操作。
我们可以通过以下方法得到dict的Key:
def getKey(dct,value):
return [key for key in dct if (dct[key] == value)]
如果希望根据值查找键，可以使用字典推导式创建查找字典，然后使用该字典从值中查找键。
lookup = {value: key for key, value in self.data}
lookup[value]
my_dict = {'A': 19, 'B': 28, 'carson': 28}
search_age = 28
只拿一个
name = next((name for name, age in my_dict.items() if age == search_age), None)
print(name) # 'B'
获取多个数据
name_list = [name for name, age in filter(lambda item: item[1] == search_age, my_dict.items())]
print(name_list) # ['B', 'carson']
考虑使用Pandas。正如William McKinney的《Python for Data Analysis》中所述
另一种考虑级数的方法是固定长度的有序级数 Dict，因为它是索引值到数据值的映射。它可以是 在很多情况下，你可能会用到字典。
import pandas as pd
list = {'george':16,'amber':19}
lookup_list = pd.Series(list)
要查询您的系列，请执行以下操作:
lookup_list[lookup_list.values == 19]
收益率:
Out[1]:
amber 19
dtype: int64
如果您需要对输出进行任何其他转换 回答成一个列表可能有用:
answer = lookup_list[lookup_list.values == 19].index
answer = pd.Index.tolist(answer)
