我能想到三种方法来解决你的问题。例如，我将创建元组somelist =[(1,2,3)，(4,5,6)，(3,6,6)，(7,8,9)，(15,0,0)，(10,11,12)]的随机列表。我选择的条件是元组元素之和= 15。在最终的列表中，我们将只有那些和不等于15的元组。

我所选择的是一个随机选择的例子。请随意更改元组列表和我所选择的条件。

方法1。使用你建议的框架(在for循环中填充代码)。我使用一个带del的小代码来删除满足上述条件的元组。然而，如果两个连续放置的元组满足给定条件，该方法将错过一个元组(满足上述条件)。

for tup in somelist:
    if ( sum(tup)==15 ): 
        del somelist[somelist.index(tup)]

print somelist
>>> [(1, 2, 3), (3, 6, 6), (7, 8, 9), (10, 11, 12)]

方法2。构造一个新的列表，其中包含不满足给定条件的元素(元组)(这与删除满足给定条件的列表元素是一样的)。下面是它的代码:

newlist1 = [somelist[tup] for tup in range(len(somelist)) if(sum(somelist[tup])!=15)]

print newlist1
>>>[(1, 2, 3), (7, 8, 9), (10, 11, 12)]

方法3。找到满足给定条件的索引，然后使用与这些索引对应的删除元素(元组)。下面是它的代码。

indices = [i for i in range(len(somelist)) if(sum(somelist[i])==15)]
newlist2 = [tup for j, tup in enumerate(somelist) if j not in indices]

print newlist2
>>>[(1, 2, 3), (7, 8, 9), (10, 11, 12)]

方法1和方法2比方法3快。方法2和方法3比方法1更有效。我更喜欢方法2。对于上面的例子，time(method1): time(method2): time(method3) = 1:1: 1.7

如果当前列表项满足所需的条件，那么创建一个新列表可能是聪明的做法。

so:

for item in originalList:
   if (item != badValue):
        newList.append(item)

为了避免用新的列表名称重新编码整个项目:

originalList[:] = newList

注意，来自Python文档:

copy.copy (x) 返回x的浅拷贝。 copy.deepcopy (x) 返回x的深拷贝。

您可能希望使用内置的filter()。

更多详情请点击这里

对于任何有潜力做大的东西，我使用以下方法。

import numpy as np

orig_list = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 100, 8, 13])

remove_me = [100, 1]

cleaned = np.delete(orig_list, remove_me)
print(cleaned)

这应该比其他任何东西都快得多。

for循环将遍历一个索引…

假设你有一个清单，

[5, 7, 13, 29, 65, 91]

您使用了一个名为lis的列表变量。你用同样的方法来移除…

你的变量

lis = [5, 7, 13, 29, 35, 65, 91]
       0  1   2   3   4   5   6

在第5次迭代中，

你的数字35不是质数，所以你把它从列表中删除了。

lis.remove(y)

然后下一个值(65)移动到前一个索引。

lis = [5, 7, 13, 29, 65, 91]
       0  1   2   3   4   5

所以第四次迭代完成指针移动到第五次…

这就是为什么你的循环没有覆盖65，因为它已经移动到前一个索引。

因此，你不应该将一个列表引用到另一个变量中，它仍然引用原始变量而不是副本。

ite = lis # Don’t do it will reference instead copy

所以使用list[::]复制列表。

现在你会付出，

[5, 7, 13, 29]

问题是你在迭代过程中从列表中删除了一个值，然后你的列表索引就会崩溃。

所以你可以试试列表理解。

它支持所有的可迭代对象，如list, tuple, dict, string等。

建议列表推导的答案几乎是正确的，除了它们构建了一个全新的列表，然后给它一个与旧列表相同的名称，它们没有在适当的地方修改旧列表。这与Lennart建议的选择性删除不同——它更快，但如果您的列表是通过多个引用访问的，那么您只是重新设置了其中一个引用，而没有更改列表对象本身，这可能会导致微妙的、灾难性的错误。

幸运的是，它非常容易获得列表推导式的速度和所需的就地更改的语义——只是代码:

somelist[:] = [tup for tup in somelist if determine(tup)]

请注意与其他答案的细微区别:这个答案没有分配给一个裸名。它赋值给一个列表切片，恰好是整个列表，因此替换了同一Python列表对象中的列表内容，而不是像其他答案一样只是重新设置一个引用(从以前的列表对象到新的列表对象)。