我在Python中迭代一个元组列表,并试图删除它们,如果它们满足某些条件。
for tup in somelist:
if determine(tup):
code_to_remove_tup
我应该用什么来代替code_to_remove_tup?我不知道怎么用这种方式把东西拿掉。
我在Python中迭代一个元组列表,并试图删除它们,如果它们满足某些条件。
for tup in somelist:
if determine(tup):
code_to_remove_tup
我应该用什么来代替code_to_remove_tup?我不知道怎么用这种方式把东西拿掉。
当前回答
我能想到三种方法来解决你的问题。例如,我将创建元组somelist =[(1,2,3),(4,5,6),(3,6,6),(7,8,9),(15,0,0),(10,11,12)]的随机列表。我选择的条件是元组元素之和= 15。在最终的列表中,我们将只有那些和不等于15的元组。
我所选择的是一个随机选择的例子。请随意更改元组列表和我所选择的条件。
方法1。使用你建议的框架(在for循环中填充代码)。我使用一个带del的小代码来删除满足上述条件的元组。然而,如果两个连续放置的元组满足给定条件,该方法将错过一个元组(满足上述条件)。
for tup in somelist:
if ( sum(tup)==15 ):
del somelist[somelist.index(tup)]
print somelist
>>> [(1, 2, 3), (3, 6, 6), (7, 8, 9), (10, 11, 12)]
方法2。构造一个新的列表,其中包含不满足给定条件的元素(元组)(这与删除满足给定条件的列表元素是一样的)。下面是它的代码:
newlist1 = [somelist[tup] for tup in range(len(somelist)) if(sum(somelist[tup])!=15)]
print newlist1
>>>[(1, 2, 3), (7, 8, 9), (10, 11, 12)]
方法3。找到满足给定条件的索引,然后使用与这些索引对应的删除元素(元组)。下面是它的代码。
indices = [i for i in range(len(somelist)) if(sum(somelist[i])==15)]
newlist2 = [tup for j, tup in enumerate(somelist) if j not in indices]
print newlist2
>>>[(1, 2, 3), (7, 8, 9), (10, 11, 12)]
方法1和方法2比方法3快。方法2和方法3比方法1更有效。我更喜欢方法2。对于上面的例子,time(method1): time(method2): time(method3) = 1:1: 1.7
其他回答
建议列表推导的答案几乎是正确的,除了它们构建了一个全新的列表,然后给它一个与旧列表相同的名称,它们没有在适当的地方修改旧列表。这与Lennart建议的选择性删除不同——它更快,但如果您的列表是通过多个引用访问的,那么您只是重新设置了其中一个引用,而没有更改列表对象本身,这可能会导致微妙的、灾难性的错误。
幸运的是,它非常容易获得列表推导式的速度和所需的就地更改的语义——只是代码:
somelist[:] = [tup for tup in somelist if determine(tup)]
请注意与其他答案的细微区别:这个答案没有分配给一个裸名。它赋值给一个列表切片,恰好是整个列表,因此替换了同一Python列表对象中的列表内容,而不是像其他答案一样只是重新设置一个引用(从以前的列表对象到新的列表对象)。
如果希望在迭代时从列表中删除元素,请使用while循环,以便在每次删除后都可以更改当前索引和结束索引。
例子:
i = 0
length = len(list1)
while i < length:
if condition:
list1.remove(list1[i])
i -= 1
length -= 1
i += 1
for i in range(len(somelist) - 1, -1, -1):
if some_condition(somelist, i):
del somelist[i]
你需要向后走,否则就有点像锯掉你坐着的树枝:-)
Python 2用户:用xrange替换range以避免创建硬编码的列表
对于任何有潜力做大的东西,我使用以下方法。
import numpy as np
orig_list = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 100, 8, 13])
remove_me = [100, 1]
cleaned = np.delete(orig_list, remove_me)
print(cleaned)
这应该比其他任何东西都快得多。
我需要做一些类似的事情,在我的情况下,问题是内存——我需要在一个列表中合并多个数据集对象,在对它们做了一些事情之后,作为一个新对象,并且需要摆脱我正在合并的每个条目,以避免重复所有它们并增加内存。在我的情况下,对象在一个字典而不是一个列表工作得很好:
```
k = range(5)
v = ['a','b','c','d','e']
d = {key:val for key,val in zip(k, v)}
print d
for i in range(5):
print d[i]
d.pop(i)
print d
```