使用dateutil.rrelatedelta

dt + dateutil.relativedelta.relativedelta(months=1, day=1, days=-1)

months＝1，days＝1将dt移到下个月的第一个日期，然后days＝-1将新日期移到上一个日期，这正好是当前月份的最后一个日期。

如果您愿意使用外部库，请查看http://crsmithdev.com/arrow/

然后，您可以通过以下方式获得本月的最后一天：

import arrow
arrow.utcnow().ceil('month').date()

这将返回一个日期对象，然后可以进行操作。

对我来说，更简单的方法是使用panda（两行解决方案）：

    from datetime import datetime
    import pandas as pd

    firstday_month = datetime(year, month, 1)
    lastday_month = firstday_month + pd.offsets.MonthEnd(1)

另一种方法是：取一个月的第一天，然后再加一个月，再折一天：

    from datetime import datetime
    import pandas as pd

    firstday_month = datetime(year, month, 1)
    lastday_month = firstday_month + pd.DateOffset(months=1) - pd.DateOffset(days=1)

这个对我很有用：

df['daysinmonths'] = df['your_date_col'].apply(lambda t: pd.Period(t, freq='S').days_in_month)

参考来源：https://stackoverflow.com/a/66403016/16607636

在Python 3.7中，有一个未记录的calendar.monthlen（年，月）函数：

>>> calendar.monthlen(2002, 1)
31
>>> calendar.monthlen(2008, 2)
29
>>> calendar.monthlen(2100, 2)
28

它相当于记录的日历。monthrange（年，月）[1]调用。

这并不能解决主要问题，但一个获取一个月内最后一个工作日的好方法是使用calendar.monthcalendar，它返回一个日期矩阵，将星期一作为第一列，将星期日作为最后一列。

# Some random date.
some_date = datetime.date(2012, 5, 23)

# Get last weekday
last_weekday = np.asarray(calendar.monthcalendar(some_date.year, some_date.month))[:,0:-2].ravel().max()

print last_weekday
31

整个[0:-2]的事情就是把周末的专栏删掉，然后扔掉。月份以外的日期由0表示，因此最大值实际上忽略了这些日期。

numpy.ravel的使用并不是绝对必要的，但我讨厌仅仅依赖于numpy.ndarray.max如果不知道要在哪个轴上计算，就会使数组变平的约定。