这是一个java.util。类似base64的实现，是不是很漂亮?

import java.util.Arrays;

public class Base16/* a.k.a. Hex */ {
    public static class Encoder{
        private static char[] toLowerHex={'0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','a','b','c','d','e','f'};
        private static char[] toUpperHex={'0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','A','B','C','D','E','F'};
        private boolean upper;
        public Encoder(boolean upper) {
            this.upper=upper;
        }
        public String encode(byte[] data){
            char[] value=new char[data.length*2];
            char[] toHex=upper?toUpperHex:toLowerHex;
            for(int i=0,j=0; i<data.length; i++){
                int octet=data[i]&0xFF;
                value[j++]=toHex[octet>>4];
                value[j++]=toHex[octet&0xF];
            }
            return new String(value);
        }
        static final Encoder LOWER_CASE=new Encoder(false);
        static final Encoder UPPER_CASE=new Encoder(true);
    }
    public static Encoder getEncoder(){
        return Encoder.LOWER_CASE;
    }
    public static Encoder getUpperEncoder(){
        return Encoder.UPPER_CASE;
    }

    public static class Decoder{
      private static int maxIndex=102;
      private static int[] toIndex;
      static {
        toIndex=new int[maxIndex+1];
        Arrays.fill(toIndex, -1);
        char[] chars={'0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','A','B','C','D','E','F','a','b','c','d','e','f'};
        for(int i=0; i<chars.length; i++) {
          toIndex[(int)chars[i]]=i;
        }
      }
      public Decoder() {
      }
      public byte[] decode(String str) {
          char[] value=str.toCharArray();
          int start=0;
          if(value.length>2 && value[0]=='0' && (value[1]=='x' || value[1]=='X')) {
            start=2;
          }
          int byteLength=(value.length-start)/2; // ignore trailing odd char if exists
          byte[] data=new byte[byteLength];
          for(int i=start,j=0;i<value.length;i+=2,j++){
              int i1;
              int i2;
              char c1=value[i];
              char c2=value[i+1];
              if(c1>maxIndex || (i1=toIndex[(int)c1])<0 || c2>maxIndex || (i2=toIndex[(int)c2])<0) {
                throw new IllegalArgumentException("Invalid character at "+i);
              }
              data[j]=(byte)((i1<<4)+i2);
          }
          return data;
      }
      static final Decoder IGNORE_CASE=new Decoder();
  }
  public static Decoder getDecoder(){
      return Decoder.IGNORE_CASE;
  }
}

这是另一个使用Streams的方法:

private static String toHexString(byte[] bytes) {
    return IntStream.range(0, bytes.length)
    .mapToObj(i -> String.format("%02X", bytes[i]))
    .collect(Collectors.joining());
}

下面是一些常见的选项，从简单(一行程序)到复杂(庞大的库)。如果您对性能感兴趣，请参阅下面的微基准测试。

选项1:代码片段-简单(仅使用JDK/Android)

选项1a: BigInteger

一个非常简单的解决方案是使用BigInteger的十六进制表示:

new BigInteger(1, someByteArray).toString(16);

注意，因为它处理的数字不是任意字节字符串，它将省略前导零——这可能是也可能不是你想要的(例如，3字节输入的000AE3 vs 0AE3)。这也非常慢，大约比选项2慢100倍。

选项1b: String.format()

使用%X占位符，String.format()能够将大多数基本类型(short, int, long)编码为十六进制:

String.format("%X", ByteBuffer.wrap(eightByteArray).getLong());

选项1c:整数/长(只有4/8字节数组)

如果你只有4个字节的数组，你可以使用Integer类的toHexString方法:

Integer.toHexString(ByteBuffer.wrap(fourByteArray).getInt());

这同样适用于8字节数组和Long

Long.toHexString(ByteBuffer.wrap(eightByteArray).getLong());

选项1d: JDK17+ HexFormat

最后，JDK 17通过HexFormat提供了直接的十六进制编码的一级支持:

HexFormat hex = HexFormat.of();
hex.formatHex(someByteArray)

选项2:代码片段-高级

这是一个完整的功能，复制和粘贴代码片段，支持大写/小写和小写。它经过优化以最小化内存复杂性和最大化性能，并且应该与所有现代Java版本(5+)兼容。

private static final char[] LOOKUP_TABLE_LOWER = new char[]{0x30, 0x31, 0x32, 0x33, 0x34, 0x35, 0x36, 0x37, 0x38, 0x39, 0x61, 0x62, 0x63, 0x64, 0x65, 0x66};
private static final char[] LOOKUP_TABLE_UPPER = new char[]{0x30, 0x31, 0x32, 0x33, 0x34, 0x35, 0x36, 0x37, 0x38, 0x39, 0x41, 0x42, 0x43, 0x44, 0x45, 0x46};
        
public static String encode(byte[] byteArray, boolean upperCase, ByteOrder byteOrder) {

    // our output size will be exactly 2x byte-array length
    final char[] buffer = new char[byteArray.length * 2];

    // choose lower or uppercase lookup table
    final char[] lookup = upperCase ? LOOKUP_TABLE_UPPER : LOOKUP_TABLE_LOWER;

    int index;
    for (int i = 0; i < byteArray.length; i++) {
        // for little endian we count from last to first
        index = (byteOrder == ByteOrder.BIG_ENDIAN) ? i : byteArray.length - i - 1;
        
        // extract the upper 4 bit and look up char (0-A)
        buffer[i << 1] = lookup[(byteArray[index] >> 4) & 0xF];
        // extract the lower 4 bit and look up char (0-A)
        buffer[(i << 1) + 1] = lookup[(byteArray[index] & 0xF)];
    }
    return new String(buffer);
}

public static String encode(byte[] byteArray) {
    return encode(byteArray, false, ByteOrder.BIG_ENDIAN);
}

完整的源代码与Apache v2许可证和解码器可以在这里找到。

选项3:使用一个小型优化库:bytes-java

在从事上一个项目时，我创建了这个用于在Java中使用字节的小工具包。它没有外部依赖关系，并且与Java 7+兼容。它包括，除其他外，一个非常快速和经过良好测试的HEX en/解码器:

import at.favre.lib.bytes.Bytes;
...
Bytes.wrap(someByteArray).encodeHex()

你可以在Github上查看:bytes-java。

选项4:Apache Commons Codec

当然也有好的通用编解码器。(警告意见)当我在上面概述的项目中工作时，我分析了代码，非常失望;大量重复的无组织代码，过时的和外来的编解码器可能只对极少数有用，而且非常过度设计和缓慢的流行编解码器实现(特别是Base64)。因此，如果你想使用它或其他选择，我会做出明智的决定。无论如何，如果你仍然想使用它，这里有一个代码片段:

import org.apache.commons.codec.binary.Hex;
...
Hex.encodeHexString(someByteArray));

选项5:谷歌番石榴

通常情况下，您已经将番石榴作为依赖项。如果是这样，就用:

import com.google.common.io.BaseEncoding;
...
BaseEncoding.base16().lowerCase().encode(someByteArray);

选项6:Spring Security

如果你使用Spring框架和Spring Security，你可以使用以下方法:

import org.springframework.security.crypto.codec.Hex
...
new String(Hex.encode(someByteArray));

选择7:充气城堡

如果你已经使用了安全框架Bouncy Castle，你可以使用它的Hex util:

import org.bouncycastle.util.encoders.Hex;
...
Hex.toHexString(someByteArray);

不是真的选项8:Java 9+兼容性或“不使用jaxb javax/xml/bind/DatatypeConverter”

在以前的Java(8及以下)版本中，JAXB的Java代码是作为运行时依赖项包含的。由于Java 9和Jigsaw模块化，如果没有显式声明，你的代码不能访问模块之外的其他代码。所以要注意，如果你得到一个异常:

java.lang.NoClassDefFoundError: javax/xml/bind/JAXBException

在Java 9+的JVM上运行时。如果是这样，那么将实现切换到上面的任何替代方案。再看看这个问题。

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微基准测试

下面是对不同大小的字节数组进行编码的简单JMH微基准测试的结果。这些值是每秒操作数，所以越高越好。 请注意，微观基准测试通常并不代表现实世界的行为，所以对这些结果持保留态度。

| Name (ops/s)         |    16 byte |    32 byte |  128 byte | 0.95 MB |
|----------------------|-----------:|-----------:|----------:|--------:|
| Opt1: BigInteger     |  2,088,514 |  1,008,357 |   133,665 |       4 |
| Opt2/3: Bytes Lib    | 20,423,170 | 16,049,841 | 6,685,522 |     825 |
| Opt4: Apache Commons | 17,503,857 | 12,382,018 | 4,319,898 |     529 |
| Opt5: Guava          | 10,177,925 |  6,937,833 | 2,094,658 |     257 |
| Opt6: Spring         | 18,704,986 | 13,643,374 | 4,904,805 |     601 |
| Opt7: BC             |  7,501,666 |  3,674,422 | 1,077,236 |     152 |
| Opt8: JAX-B          | 13,497,736 |  8,312,834 | 2,590,940 |     346 |

规格:JDK 8u202, i7-7700K, Win10, 24GB Ram。点击这里查看完整的基准测试。

基准更新2022

下面是使用当前的JMH 1.35、Java 17和更高端的计算机的结果

| Name (ops/s)         |    16 byte |    32 byte |  128 byte | 0.95 MB |
|----------------------|-----------:|-----------:|----------:|--------:|
| Opt1: BigInteger     |  2,941,403 |  1,389,448 |   242,096 |       5 |
| Opt2/3: Bytes Lib    | 31,724,981 | 22,786,906 | 6,197,028 |     930 |

规格:JDK temurin 17.0.4, Ryzen 5900X, Win11, 24GB DDR4 Ram

如果你想让它更具可读性，并将字节彼此分开，你可以在Java 17+中使用以下代码:

byte[] yourByteArray = { -128, 0, 127 };
String hexString = new String(HexFormat.ofDelimiter(" ").formatHex(yourByteArray));
// 80 00 7f

对于固定长度，我会使用这样的东西，比如哈希值:

md5sum = String.format("%032x", new BigInteger(1, md.digest()));

使用DataTypeConverter classjavax.xml.bind.DataTypeConverter

String hexString = DatatypeConverter。printHexBinary(原始字节[]);