I may have found one further difference of a minor nature. I have my python environments under /usr rather than /home or whatever. In order to install to it, I would have to use sudo install pip. For me, the undesired side effect of sudo install pip was slightly different than what are widely reported elsewhere: after doing so, I had to run python with sudo in order to import any of the sudo-installed packages. I gave up on that and eventually found I could use sudo conda to install packages to an environment under /usr which then imported normally without needing sudo permission for python. I even used sudo conda to fix a broken pip rather than using sudo pip uninstall pip or sudo pip --upgrade install pip.

WINDOWS用户

“标准”包装工具的情况最近有所改善:

截至2015年9月11日，pypi本身的车轮包装数量为48%(2015年5月为38%，2014年9月为24%)， 最新的python 2.7.9版本现在支持开箱即用的wheel格式，

“标准”+“微调”包装工具的情况也在改善:

你可以在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs上找到几乎所有的科学软件包， mingwpy项目可能有一天会给Windows用户带来一个“编译”包，允许他们在需要的时候从源代码安装所有东西。

“Conda”包装对于它所服务的市场来说仍然更好，并强调了“标准”应该改进的地方。

(此外，在标准wheel系统和conda系统或buildout中的依赖规范multiple-effort不是很python化，如果所有这些打包“核心”技术可以通过某种PEP聚合在一起就好了)

我可以用pip安装iPython吗?

当然，两者都有(第一个方法)

pip install ipython

(第三种方法，第二种是conda)

您可以从GitHub或PyPI手动下载IPython。安装一个 对于这些版本，解压它并从顶层运行以下命令 源目录使用终端: PIP安装。

都是官方推荐的安装方式。

当我已经有pip时，为什么我要使用conda作为另一个python包管理器?

正如这里所说:

如果您需要一个特定的包(可能只用于一个项目)，或者需要与其他人共享该项目，那么conda似乎更合适。

Conda在(YMMV)中超过pip

使用非python工具的项目 与同事分享 版本切换 在具有不同库版本的项目之间切换

pip和conda的区别是什么?

每个人都广泛地回答了这个问题。

要回答最初的问题， 对于安装包，PIP和Conda是完成相同任务的不同方式。两者都是安装包的标准应用程序。主要的区别是包文件的来源。

PIP/PyPI将有更多的“实验性”包，或者更新的、不太常见的包版本 Conda通常会有更完善的包或版本

一个重要的警告提示:如果使用两个源(pip和conda)在同一环境中安装包，以后可能会导致问题。

重建环境将更加困难 修复包不兼容性变得更加复杂

最佳实践是选择一个应用程序(PIP或Conda)来安装包，并使用该应用程序安装所需的任何包。 然而，仍然有许多例外或理由在conda环境中使用pip，反之亦然。 例如:

如果您需要的包只存在于一个包上，则 其他人没有。 您需要一个只在一个环境中可用的特定版本

为了不让你们更困惑， 但是你也可以在conda环境中使用PIP，它会验证上面的一般管理器注释和特定于python的管理器注释。

conda install -n testenv pip
source activate testenv
pip <pip command>

您还可以将PIP添加到任何环境的默认包中，以便每次都显示它，这样您就不必遵循上面的代码段。

I may have found one further difference of a minor nature. I have my python environments under /usr rather than /home or whatever. In order to install to it, I would have to use sudo install pip. For me, the undesired side effect of sudo install pip was slightly different than what are widely reported elsewhere: after doing so, I had to run python with sudo in order to import any of the sudo-installed packages. I gave up on that and eventually found I could use sudo conda to install packages to an environment under /usr which then imported normally without needing sudo permission for python. I even used sudo conda to fix a broken pip rather than using sudo pip uninstall pip or sudo pip --upgrade install pip.