如何计算由经纬度指定的两点之间的距离?
为了澄清,我想用千米来表示距离;这些点使用WGS84系统,我想了解可用方法的相对准确性。
如何计算由经纬度指定的两点之间的距离?
为了澄清,我想用千米来表示距离;这些点使用WGS84系统,我想了解可用方法的相对准确性。
当前回答
如果你想要驾驶距离/路线(张贴在这里,因为这是谷歌上两点之间距离的第一个结果,但对大多数人来说,驾驶距离更有用),你可以使用谷歌地图距离矩阵服务:
getDrivingDistanceBetweenTwoLatLong(origin, destination) {
return new Observable(subscriber => {
let service = new google.maps.DistanceMatrixService();
service.getDistanceMatrix(
{
origins: [new google.maps.LatLng(origin.lat, origin.long)],
destinations: [new google.maps.LatLng(destination.lat, destination.long)],
travelMode: 'DRIVING'
}, (response, status) => {
if (status !== google.maps.DistanceMatrixStatus.OK) {
console.log('Error:', status);
subscriber.error({error: status, status: status});
} else {
console.log(response);
try {
let valueInMeters = response.rows[0].elements[0].distance.value;
let valueInKms = valueInMeters / 1000;
subscriber.next(valueInKms);
subscriber.complete();
}
catch(error) {
subscriber.error({error: error, status: status});
}
}
});
});
}
其他回答
PIP安装haversine
Python实现
原产地是美国毗连的中心。
from haversine import haversine, Unit
origin = (39.50, 98.35)
paris = (48.8567, 2.3508)
haversine(origin, paris, unit=Unit.MILES)
要得到以千米为单位的答案,只需设置unit= unit。千米(这是默认值)。
这是我的java实现计算距离经过一些搜索。我用的是世界平均半径(来自维基百科),单位是千米。İf你想要的结果英里,然后使用世界半径英里。
public static double distanceLatLong2(double lat1, double lng1, double lat2, double lng2)
{
double earthRadius = 6371.0d; // KM: use mile here if you want mile result
double dLat = toRadian(lat2 - lat1);
double dLng = toRadian(lng2 - lng1);
double a = Math.pow(Math.sin(dLat/2), 2) +
Math.cos(toRadian(lat1)) * Math.cos(toRadian(lat2)) *
Math.pow(Math.sin(dLng/2), 2);
double c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1-a));
return earthRadius * c; // returns result kilometers
}
public static double toRadian(double degrees)
{
return (degrees * Math.PI) / 180.0d;
}
仅限飞镖:
import 'dart:math' show cos, sqrt, asin;
double calculateDistance(LatLng l1, LatLng l2) {
const p = 0.017453292519943295;
final a = 0.5 -
cos((l2.latitude - l1.latitude) * p) / 2 +
cos(l1.latitude * p) *
cos(l2.latitude * p) *
(1 - cos((l2.longitude - l1.longitude) * p)) /
2;
return 12742 * asin(sqrt(a));
}
我通过简化公式来简化计算。
下面是Ruby版本:
include Math
earth_radius_mi = 3959
radians = lambda { |deg| deg * PI / 180 }
coord_radians = lambda { |c| { :lat => radians[c[:lat]], :lng => radians[c[:lng]] } }
# from/to = { :lat => (latitude_in_degrees), :lng => (longitude_in_degrees) }
def haversine_distance(from, to)
from, to = coord_radians[from], coord_radians[to]
cosines_product = cos(to[:lat]) * cos(from[:lat]) * cos(from[:lng] - to[:lng])
sines_product = sin(to[:lat]) * sin(from[:lat])
return earth_radius_mi * acos(cosines_product + sines_product)
end
可能有一个更简单、更正确的解决方案:地球的周长在赤道上是40000公里,在格林威治(或任何经度)周期上约为37000公里。因此:
pythagoras = function (lat1, lon1, lat2, lon2) {
function sqr(x) {return x * x;}
function cosDeg(x) {return Math.cos(x * Math.PI / 180.0);}
var earthCyclePerimeter = 40000000.0 * cosDeg((lat1 + lat2) / 2.0);
var dx = (lon1 - lon2) * earthCyclePerimeter / 360.0;
var dy = 37000000.0 * (lat1 - lat2) / 360.0;
return Math.sqrt(sqr(dx) + sqr(dy));
};
我同意它应该被微调,我自己说过它是一个椭球,所以半径乘以余弦值是不同的。但它更准确一点。与谷歌map相比,误差明显减小。