如果你想要驾驶距离/路线(张贴在这里，因为这是谷歌上两点之间距离的第一个结果，但对大多数人来说，驾驶距离更有用)，你可以使用谷歌地图距离矩阵服务:

getDrivingDistanceBetweenTwoLatLong(origin, destination) {

 return new Observable(subscriber => {
  let service = new google.maps.DistanceMatrixService();
  service.getDistanceMatrix(
    {
      origins: [new google.maps.LatLng(origin.lat, origin.long)],
      destinations: [new google.maps.LatLng(destination.lat, destination.long)],
      travelMode: 'DRIVING'
    }, (response, status) => {
      if (status !== google.maps.DistanceMatrixStatus.OK) {
        console.log('Error:', status);
        subscriber.error({error: status, status: status});
      } else {
        console.log(response);
        try {
          let valueInMeters = response.rows[0].elements[0].distance.value;
          let valueInKms = valueInMeters / 1000;
          subscriber.next(valueInKms);
          subscriber.complete();
        }
       catch(error) {
        subscriber.error({error: error, status: status});
       }
      }
    });
});
}

我不喜欢添加另一个答案，但谷歌地图API v.3具有球形几何(以及更多)。在将你的WGS84转换为十进制度后，你可以这样做:

<script src="http://maps.google.com/maps/api/js?sensor=false&libraries=geometry" type="text/javascript"></script>  

distance = google.maps.geometry.spherical.computeDistanceBetween(
    new google.maps.LatLng(fromLat, fromLng), 
    new google.maps.LatLng(toLat, toLng));

关于谷歌的计算有多精确，甚至使用了什么模型都没有任何消息(尽管它说的是“球面”而不是“大地水准面”。顺便说一下，“直线”距离显然不同于一个人在地球表面旅行的距离，而这似乎是每个人都在假设的。

这个链接可能对你有帮助，因为它详细介绍了使用哈弗辛公式来计算距离。

摘录:

这个脚本计算两点之间的大圆距离 也就是说，在地球表面上的最短距离-使用 “半正矢”公式。

function getDistanceFromLatLonInKm(lat1,lon1,lat2,lon2) {
  var R = 6371; // Radius of the earth in km
  var dLat = deg2rad(lat2-lat1);  // deg2rad below
  var dLon = deg2rad(lon2-lon1); 
  var a = 
    Math.sin(dLat/2) * Math.sin(dLat/2) +
    Math.cos(deg2rad(lat1)) * Math.cos(deg2rad(lat2)) * 
    Math.sin(dLon/2) * Math.sin(dLon/2)
    ; 
  var c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1-a)); 
  var d = R * c; // Distance in km
  return d;
}

function deg2rad(deg) {
  return deg * (Math.PI/180)
}

你也可以使用像geolib这样的模块:

安装方法:

$ npm install geolib

使用方法:

import { getDistance } from 'geolib'

const distance = getDistance(
    { latitude: 51.5103, longitude: 7.49347 },
    { latitude: "51° 31' N", longitude: "7° 28' E" }
)

console.log(distance)

文档: https://www.npmjs.com/package/geolib

下面是Haversine公式的java实现。

public final static double AVERAGE_RADIUS_OF_EARTH_KM = 6371;
public int calculateDistanceInKilometer(double userLat, double userLng,
  double venueLat, double venueLng) {

    double latDistance = Math.toRadians(userLat - venueLat);
    double lngDistance = Math.toRadians(userLng - venueLng);

    double a = Math.sin(latDistance / 2) * Math.sin(latDistance / 2)
      + Math.cos(Math.toRadians(userLat)) * Math.cos(Math.toRadians(venueLat))
      * Math.sin(lngDistance / 2) * Math.sin(lngDistance / 2);

    double c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));

    return (int) (Math.round(AVERAGE_RADIUS_OF_EARTH_KM * c));
}

请注意，这里我们将答案四舍五入到最近的km。

你可以使用CLLocationDistance中的构建来计算这个:

CLLocation *location1 = [[CLLocation alloc] initWithLatitude:latitude1 longitude:longitude1];
CLLocation *location2 = [[CLLocation alloc] initWithLatitude:latitude2 longitude:longitude2];
[self distanceInMetersFromLocation:location1 toLocation:location2]

- (int)distanceInMetersFromLocation:(CLLocation*)location1 toLocation:(CLLocation*)location2 {
    CLLocationDistance distanceInMeters = [location1 distanceFromLocation:location2];
    return distanceInMeters;
}

在你的例子中，如果你想要公里，只要除以1000。