我有一个从- 1000到+ 1000的数我有一个数组,里面都是数字。是这样的:
[2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]
我想让我得到的数字变成数组中最接近的数字。
例如,我的数字是80,我希望它是82。
我有一个从- 1000到+ 1000的数我有一个数组,里面都是数字。是这样的:
[2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]
我想让我得到的数字变成数组中最接近的数字。
例如,我的数字是80,我希望它是82。
当前回答
最有效的方法是二分查找。然而,即使是简单的解决方案,当下一个数字与当前数字进一步匹配时,也可以退出。这里几乎所有的解决方案都没有考虑到数组是有序的,并且迭代整个:/
const closest = (orderedArray, value, valueGetter = item => item) => orderedArray.find((item, i) => i === orderedArray.length - 1 || Math.abs(value - valueGetter(item)) < Math.abs(value - valueGetter(orderedArray[i + 1]))); var data = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]; console.log('21 -> 2', closest(data, 21) === 2); console.log('22 -> 42', closest(data, 22) === 42); // equidistant between 2 and 42, select highest console.log('23 -> 42', closest(data, 23) === 42); console.log('80 -> 82', closest(data, 80) === 82);
这也可以在非原语上运行,例如,nearest (data, 21, item => item.age)
将find更改为findIndex以返回数组中的索引。
其他回答
在数组中找到两个最接近的数字
function findTwoClosest(givenList, goal) {
var first;
var second;
var finalCollection = [givenList[0], givenList[1]];
givenList.forEach((item, firtIndex) => {
first = item;
for (let i = firtIndex + 1; i < givenList.length; i++) {
second = givenList[i];
if (first + second < goal) {
if (first + second > finalCollection[0] + finalCollection[1]) {
finalCollection = [first, second];
}
}
}
});
return finalCollection;
}
var counts = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]
var goal = 80;
console.log(findTwoClosest(counts, goal));
我喜欢Fusion的方法,但其中有一个小错误。这样是正确的:
function closest(array, number) {
var num = 0;
for (var i = array.length - 1; i >= 0; i--) {
if(Math.abs(number - array[i]) < Math.abs(number - array[num])){
num = i;
}
}
return array[num];
}
它也更快一点,因为它使用了改进的for循环。
最后,我这样写函数:
var getClosest = function(number, array) {
var current = array[0];
var difference = Math.abs(number - current);
var index = array.length;
while (index--) {
var newDifference = Math.abs(number - array[index]);
if (newDifference < difference) {
difference = newDifference;
current = array[index];
}
}
return current;
};
我用console.time()测试了它,它比其他函数略快。
我不知道我是否应该回答一个老问题,但由于这篇文章首先出现在谷歌搜索中,我希望你能原谅我在这里添加我的解决方案和我的2c。
由于懒惰,我无法相信这个问题的解决方案会是一个LOOP,所以我搜索了更多,并返回了过滤器函数:
var myArray = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362];
var myValue = 80;
function BiggerThan(inArray) {
return inArray > myValue;
}
var arrBiggerElements = myArray.filter(BiggerThan);
var nextElement = Math.min.apply(null, arrBiggerElements);
alert(nextElement);
就这些!
下面是伪代码,可以转换成任何过程语言:
array = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]
number = 112
print closest (number, array)
def closest (num, arr):
curr = arr[0]
foreach val in arr:
if abs (num - val) < abs (num - curr):
curr = val
return curr
它只是计算出给定数字和每个数组元素之间的绝对差值,然后返回差值最小的一个。
对于示例值:
number = 112 112 112 112 112 112 112 112 112 112
array = 2 42 82 122 162 202 242 282 322 362
diff = 110 70 30 10 50 90 130 170 210 250
|
+-- one with minimal absolute difference.
作为概念的证明,下面是我用来演示这一点的Python代码:
def closest (num, arr):
curr = arr[0]
for index in range (len (arr)):
if abs (num - arr[index]) < abs (num - curr):
curr = arr[index]
return curr
array = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]
number = 112
print closest (number, array)
而且,如果你真的需要它在Javascript中,请参阅下面的完整HTML文件,其中演示了该函数的操作:
<html>
<head></head>
<body>
<script language="javascript">
function closest (num, arr) {
var curr = arr[0];
var diff = Math.abs (num - curr);
for (var val = 0; val < arr.length; val++) {
var newdiff = Math.abs (num - arr[val]);
if (newdiff < diff) {
diff = newdiff;
curr = arr[val];
}
}
return curr;
}
array = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362];
number = 112;
alert (closest (number, array));
</script>
</body>
</html>
现在请记住,如果数据项已经排序(这可以从示例数据中推断出来,但您没有显式地说明),则可能存在提高效率的空间。例如,您可以使用二分搜索来查找最接近的项。
您还应该记住,除非您需要每秒执行多次,否则效率的提高基本上是不明显的,除非您的数据集变得更大。
如果你确实想尝试这种方式(并且可以保证数组按升序排序),这是一个很好的起点:
<html>
<head></head>
<body>
<script language="javascript">
function closest (num, arr) {
var mid;
var lo = 0;
var hi = arr.length - 1;
while (hi - lo > 1) {
mid = Math.floor ((lo + hi) / 2);
if (arr[mid] < num) {
lo = mid;
} else {
hi = mid;
}
}
if (num - arr[lo] <= arr[hi] - num) {
return arr[lo];
}
return arr[hi];
}
array = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362];
number = 112;
alert (closest (number, array));
</script>
</body>
</html>
它基本上使用括号和中间值的检查来将每次迭代的解空间减少一半,这是一个经典的O(log N)算法,而上面的顺序搜索是O(N):
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 <- indexes
2 42 82 122 162 202 242 282 322 362 <- values
L M H L=0, H=9, M=4, 162 higher, H<-M
L M H L=0, H=4, M=2, 82 lower/equal, L<-M
L M H L=2, H=4, M=3, 122 higher, H<-M
L H L=2, H=3, difference of 1 so exit
^
|
H (122-112=10) is closer than L (112-82=30) so choose H
如前所述,对于小型数据集或不需要盲目快速的东西,这应该没有太大区别,但这是您可能想要考虑的一个选项。
所有的解决方案都是过度设计的。
它是如此简单:
const needle = 5;
const haystack = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9];
haystack.sort((a, b) => {
return Math.abs(a - needle) - Math.abs(b - needle);
})[0];
// 5