我有一个从- 1000到+ 1000的数我有一个数组，里面都是数字。是这样的:
[2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]
我想让我得到的数字变成数组中最接近的数字。
例如，我的数字是80，我希望它是82。
当前回答
最有效的方法是二分查找。然而，即使是简单的解决方案，当下一个数字与当前数字进一步匹配时，也可以退出。这里几乎所有的解决方案都没有考虑到数组是有序的，并且迭代整个:/
const closest = (orderedArray, value, valueGetter = item => item) => orderedArray.find((item, i) => i === orderedArray.length - 1 || Math.abs(value - valueGetter(item)) < Math.abs(value - valueGetter(orderedArray[i + 1]))); var data = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]; console.log('21 -> 2', closest(data, 21) === 2); console.log('22 -> 42', closest(data, 22) === 42); // equidistant between 2 and 42, select highest console.log('23 -> 42', closest(data, 23) === 42); console.log('80 -> 82', closest(data, 80) === 82);
这也可以在非原语上运行，例如，nearest (data, 21, item => item.age)
将find更改为findIndex以返回数组中的索引。
其他回答
适用于无序数组
虽然这里有一些很好的解决方案，但JavaScript是一种灵活的语言，它为我们提供了以多种不同方式解决问题的工具。 当然，这一切都取决于你的风格。如果你的代码更实用，你会发现减少变化是合适的，即:
arr.reduce(function (prev, curr) {
return (Math.abs(curr - goal) < Math.abs(prev - goal) ? curr : prev);
});
然而，有些人可能会发现这很难阅读，这取决于他们的编码风格。因此，我提出了一种新的解决方法:
var findClosest = function (x, arr) {
var indexArr = arr.map(function(k) { return Math.abs(k - x) })
var min = Math.min.apply(Math, indexArr)
return arr[indexArr.indexOf(min)]
}
findClosest(80, [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]) // Outputs 82
与使用Math.min找到最小值的其他方法相反。应用，这个不需要输入数组arr排序。我们不需要关心索引或者事先排序。
为了清晰起见，我将逐行解释代码:
arr.map(function(k) { return Math.abs(k - x) }) Creates a new array, essentially storing the absolute values of the given numbers (number in arr) minus the input number (x). We'll look for the smallest number next (which is also the closest to the input number) Math.min.apply(Math, indexArr) This is a legit way of finding the smallest number in the array we've just created before (nothing more to it) arr[indexArr.indexOf(min)] This is perhaps the most interesting part. We have found our smallest number, but we're not sure if we should add or subtract the initial number (x). That's because we used Math.abs() to find the difference. However, array.map creates (logically) a map of the input array, keeping the indexes in the same place. Therefore, to find out the closest number we just return the index of the found minimum in the given array indexArr.indexOf(min).
我创建了一个箱子来演示它。
对于一个较小的范围，最简单的方法是有一个map数组，例如，用你的例子来说，第80个条目的值是82。对于一个更大、更稀疏的范围，可能的方法是二分搜索。
使用查询语言，您可以查询与输入数字任意一侧有一定距离的值，然后对结果减少的列表进行排序。但是SQL并没有一个“下一个”或“上一个”的好概念，来给你一个“干净”的解决方案。
O(n)时间复杂度的一个更简单的方法是在数组的一次迭代中完成。此方法用于未排序的数组。
下面是一个javascript的例子，在这里我们从数组中找到最接近“58”的数字。
var inputArr = [150, 5, 200, 50, 30]; Var搜索= 58; var min = Math.min(); Var结果= 0; (我= 0;< inputArr.length; + +) { let absVal =数学。abs(search - inputArr[i]) if(min > absVal) { min = absVal; result = inputArr[i]; ｝ ｝ console.log(结果);//如果输入为58，则期望输出为50
这也适用于正数，负数，小数。
Math.min()将返回Infinity。
结果将存储离搜索元素最近的值。
下面是伪代码，可以转换成任何过程语言:
array = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]
number = 112
print closest (number, array)
def closest (num, arr):
curr = arr[0]
foreach val in arr:
if abs (num - val) < abs (num - curr):
curr = val
return curr
它只是计算出给定数字和每个数组元素之间的绝对差值，然后返回差值最小的一个。
对于示例值:
number = 112 112 112 112 112 112 112 112 112 112
array = 2 42 82 122 162 202 242 282 322 362
diff = 110 70 30 10 50 90 130 170 210 250
|
+-- one with minimal absolute difference.
作为概念的证明，下面是我用来演示这一点的Python代码:
def closest (num, arr):
curr = arr[0]
for index in range (len (arr)):
if abs (num - arr[index]) < abs (num - curr):
curr = arr[index]
return curr
array = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]
number = 112
print closest (number, array)
而且，如果你真的需要它在Javascript中，请参阅下面的完整HTML文件，其中演示了该函数的操作:
<html>
<head></head>
<body>
<script language="javascript">
function closest (num, arr) {
var curr = arr[0];
var diff = Math.abs (num - curr);
for (var val = 0; val < arr.length; val++) {
var newdiff = Math.abs (num - arr[val]);
if (newdiff < diff) {
diff = newdiff;
curr = arr[val];
}
}
return curr;
}
array = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362];
number = 112;
alert (closest (number, array));
</script>
</body>
</html>
现在请记住，如果数据项已经排序(这可以从示例数据中推断出来，但您没有显式地说明)，则可能存在提高效率的空间。例如，您可以使用二分搜索来查找最接近的项。
您还应该记住，除非您需要每秒执行多次，否则效率的提高基本上是不明显的，除非您的数据集变得更大。
如果你确实想尝试这种方式(并且可以保证数组按升序排序)，这是一个很好的起点:
<html>
<head></head>
<body>
<script language="javascript">
function closest (num, arr) {
var mid;
var lo = 0;
var hi = arr.length - 1;
while (hi - lo > 1) {
mid = Math.floor ((lo + hi) / 2);
if (arr[mid] < num) {
lo = mid;
} else {
hi = mid;
}
}
if (num - arr[lo] <= arr[hi] - num) {
return arr[lo];
}
return arr[hi];
}
array = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362];
number = 112;
alert (closest (number, array));
</script>
</body>
</html>
它基本上使用括号和中间值的检查来将每次迭代的解空间减少一半，这是一个经典的O(log N)算法，而上面的顺序搜索是O(N):
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 <- indexes
2 42 82 122 162 202 242 282 322 362 <- values
L M H L=0, H=9, M=4, 162 higher, H<-M
L M H L=0, H=4, M=2, 82 lower/equal, L<-M
L M H L=2, H=4, M=3, 122 higher, H<-M
L H L=2, H=3, difference of 1 so exit
^
|
H (122-112=10) is closer than L (112-82=30) so choose H
如前所述，对于小型数据集或不需要盲目快速的东西，这应该没有太大区别，但这是您可能想要考虑的一个选项。
我对一个类似问题的回答是考虑关系，它是在纯Javascript中，尽管它不使用二进制搜索，所以它是O(N)而不是O(logN):
var searchArray= [0, 30, 60, 90];
var element= 33;
function findClosest(array,elem){
var minDelta = null;
var minIndex = null;
for (var i = 0 ; i<array.length; i++){
var delta = Math.abs(array[i]-elem);
if (minDelta == null || delta < minDelta){
minDelta = delta;
minIndex = i;
}
//if it is a tie return an array of both values
else if (delta == minDelta) {
return [array[minIndex],array[i]];
}//if it has already found the closest value
else {
return array[i-1];
}
}
return array[minIndex];
}
var closest = findClosest(searchArray,element);
https://stackoverflow.com/a/26429528/986160
