我对一个类似问题的回答是考虑关系，它是在纯Javascript中，尽管它不使用二进制搜索，所以它是O(N)而不是O(logN):

var searchArray= [0, 30, 60, 90];
var element= 33;

function findClosest(array,elem){
    var minDelta = null;
    var minIndex = null;
    for (var i = 0 ; i<array.length; i++){
        var delta = Math.abs(array[i]-elem);
        if (minDelta == null || delta < minDelta){
            minDelta = delta;
            minIndex = i;
        }
        //if it is a tie return an array of both values
        else if (delta == minDelta) {
            return [array[minIndex],array[i]];
        }//if it has already found the closest value
        else {
            return array[i-1];
        }

    }
    return array[minIndex];
}
var closest = findClosest(searchArray,element);

https://stackoverflow.com/a/26429528/986160

如果数组像你的例子中那样排序，你可以使用二进制搜索来获得O(log n)更好的时间复杂度。

const myArray = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]; const binaryClosestIdx = (arr, target) => { let start = 0; let end = arr.length - 1; let mid = Math.floor((start + end) / 2); while (1) { if (arr[mid] === target) { return mid; } else if (start >= end) { break; } else if (arr[mid] > target) { end = mid - 1; } else { start = mid + 1; } mid = Math.floor((start + end) / 2); } // Return the closest between the last value checked and it's surrounding neighbors const first = Math.max(mid - 1, 0); const neighbors = arr.slice(first, mid + 2); const best = neighbors.reduce((b, el) => Math.abs(el - target) < Math.abs(b - target) ? el : b); return first + neighbors.indexOf(best); } const closestValue = myArray[binaryClosestIdx(myArray, 80)]; console.log(closestValue);

工作原理:

它将目标值与数组的中间元素进行比较。如果中间的元素更大，我们可以忽略它后面的每个元素，因为它们会更大。同样，如果中间的元素更小，我们可以忽略它之前的所有元素。 如果找到了目标值，则返回它，否则将最后测试的值与其周围的相邻值进行比较，因为最近的值只能在这3个值之间。

ES5版本:

Var计数= [4,9,15,6,2]， 目标= 5; Var最接近=计数。Reduce(函数(prev, curr) { 返回(数学。abs(curr - goal) <数学。腹肌(前一球)?Curr: prev); })； console.log(最近的);

对于一个较小的范围，最简单的方法是有一个map数组，例如，用你的例子来说，第80个条目的值是82。对于一个更大、更稀疏的范围，可能的方法是二分搜索。

使用查询语言，您可以查询与输入数字任意一侧有一定距离的值，然后对结果减少的列表进行排序。但是SQL并没有一个“下一个”或“上一个”的好概念，来给你一个“干净”的解决方案。

适用于无序数组

虽然这里有一些很好的解决方案，但JavaScript是一种灵活的语言，它为我们提供了以多种不同方式解决问题的工具。 当然，这一切都取决于你的风格。如果你的代码更实用，你会发现减少变化是合适的，即:

  arr.reduce(function (prev, curr) {
    return (Math.abs(curr - goal) < Math.abs(prev - goal) ? curr : prev);
  });

然而，有些人可能会发现这很难阅读，这取决于他们的编码风格。因此，我提出了一种新的解决方法:

  var findClosest = function (x, arr) {
    var indexArr = arr.map(function(k) { return Math.abs(k - x) })
    var min = Math.min.apply(Math, indexArr)
    return arr[indexArr.indexOf(min)]
  }

  findClosest(80, [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]) // Outputs 82

与使用Math.min找到最小值的其他方法相反。应用，这个不需要输入数组arr排序。我们不需要关心索引或者事先排序。

为了清晰起见，我将逐行解释代码:

arr.map(function(k) { return Math.abs(k - x) }) Creates a new array, essentially storing the absolute values of the given numbers (number in arr) minus the input number (x). We'll look for the smallest number next (which is also the closest to the input number) Math.min.apply(Math, indexArr) This is a legit way of finding the smallest number in the array we've just created before (nothing more to it) arr[indexArr.indexOf(min)] This is perhaps the most interesting part. We have found our smallest number, but we're not sure if we should add or subtract the initial number (x). That's because we used Math.abs() to find the difference. However, array.map creates (logically) a map of the input array, keeping the indexes in the same place. Therefore, to find out the closest number we just return the index of the found minimum in the given array indexArr.indexOf(min).

我创建了一个箱子来演示它。

所有的解决方案都是过度设计的。

它是如此简单:

const needle = 5;
const haystack = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9];

haystack.sort((a, b) => {
  return Math.abs(a - needle) - Math.abs(b - needle);
})[0];

// 5