我有一个从- 1000到+ 1000的数我有一个数组,里面都是数字。是这样的:

[2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]

我想让我得到的数字变成数组中最接近的数字。

例如,我的数字是80,我希望它是82。


当前回答

其他答案建议你需要遍历整个数组:

计算每个元素的偏差 跟踪最小偏差及其元素 最后,在遍历整个数组后,返回具有最小偏差的元素。

如果数组已经排序了,那就没有意义了。没有必要计算所有的偏差。例如,在一个100万个元素的有序集合中,你只需要计算~19个偏差(最多)来找到你的匹配。你可以用二进制搜索方法来实现:

function findClosestIndex(arr, element) {
    let from = 0, until = arr.length - 1
    while (true) {
        const cursor = Math.floor((from + until) / 2);
        if (cursor === from) {
            const diff1 = element - arr[from];
            const diff2 = arr[until] - element;
            return diff1 <= diff2 ? from : until;
        }

        const found = arr[cursor];
        if (found === element) return cursor;

        if (found > element) {
            until = cursor;
        } else if (found < element) {
            from = cursor;
        }
    }
}

结果:

console.log(findClosestIndex([0, 1, 2, 3.5, 4.5, 5], 4));
// output: 3

console.log(findClosestIndex([0, 1, 2, 3.49, 4.5, 5], 4));
// output: 4

console.log(findClosestIndex([0, 1, 2, 3.49, 4.5, 5], 90));
// output: 5

console.log(findClosestIndex([0, 1, 2, 3.49, 4.5, 5], -1));
// output: 0

其他回答

ES5版本:

Var计数= [4,9,15,6,2], 目标= 5; Var最接近=计数。Reduce(函数(prev, curr) { 返回(数学。abs(curr - goal) <数学。腹肌(前一球)?Curr: prev); }); console.log(最近的);

ES6

适用于已排序和未排序数组

数字整数和浮点数,字符串欢迎

/**
 * Finds the nearest value in an array of numbers.
 * Example: nearestValue(array, 42)
 * 
 * @param {Array<number>} arr
 * @param {number} val the ideal value for which the nearest or equal should be found
 */
const nearestValue = (arr, val) => arr.reduce((p, n) => (Math.abs(p) > Math.abs(n - val) ? n - val : p), Infinity) + val

例子:

let values = [1,2,3,4,5]
console.log(nearestValue(values, 10)) // --> 5
console.log(nearestValue(values, 0)) // --> 1
console.log(nearestValue(values, 2.5)) // --> 2

values = [100,5,90,56]
console.log(nearestValue(values, 42)) // --> 56

values = ['100','5','90','56']
console.log(nearestValue(values, 42)) // --> 56

最有效的方法是二分查找。然而,即使是简单的解决方案,当下一个数字与当前数字进一步匹配时,也可以退出。这里几乎所有的解决方案都没有考虑到数组是有序的,并且迭代整个:/

const closest = (orderedArray, value, valueGetter = item => item) => orderedArray.find((item, i) => i === orderedArray.length - 1 || Math.abs(value - valueGetter(item)) < Math.abs(value - valueGetter(orderedArray[i + 1]))); var data = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]; console.log('21 -> 2', closest(data, 21) === 2); console.log('22 -> 42', closest(data, 22) === 42); // equidistant between 2 and 42, select highest console.log('23 -> 42', closest(data, 23) === 42); console.log('80 -> 82', closest(data, 80) === 82);

这也可以在非原语上运行,例如,nearest (data, 21, item => item.age)

将find更改为findIndex以返回数组中的索引。

工作代码如下:

var 数组 = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]; 函数 closest(array, num) { 煮沸i = 0; var minDiff = 1000; 变量; 对于(数组中的 i){ var m = Math.abs(num - array[i]); if (m < minDiff) { 最小差异 = m; ans = 数组[i]; } } 返回和; } 控制台.log(最接近(阵列,88));

下面是伪代码,可以转换成任何过程语言:

array = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]
number = 112
print closest (number, array)

def closest (num, arr):
    curr = arr[0]
    foreach val in arr:
        if abs (num - val) < abs (num - curr):
            curr = val
    return curr

它只是计算出给定数字和每个数组元素之间的绝对差值,然后返回差值最小的一个。

对于示例值:

number = 112  112  112  112  112  112  112  112  112  112
array  =   2   42   82  122  162  202  242  282  322  362
diff   = 110   70   30   10   50   90  130  170  210  250
                         |
                         +-- one with minimal absolute difference.

作为概念的证明,下面是我用来演示这一点的Python代码:

def closest (num, arr):
    curr = arr[0]
    for index in range (len (arr)):
        if abs (num - arr[index]) < abs (num - curr):
            curr = arr[index]
    return curr

array = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]
number = 112
print closest (number, array)

而且,如果你真的需要它在Javascript中,请参阅下面的完整HTML文件,其中演示了该函数的操作:

<html>
    <head></head>
    <body>
        <script language="javascript">
            function closest (num, arr) {
                var curr = arr[0];
                var diff = Math.abs (num - curr);
                for (var val = 0; val < arr.length; val++) {
                    var newdiff = Math.abs (num - arr[val]);
                    if (newdiff < diff) {
                        diff = newdiff;
                        curr = arr[val];
                    }
                }
                return curr;
            }
            array = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362];
            number = 112;
            alert (closest (number, array));
        </script>
    </body>
</html>

现在请记住,如果数据项已经排序(这可以从示例数据中推断出来,但您没有显式地说明),则可能存在提高效率的空间。例如,您可以使用二分搜索来查找最接近的项。

您还应该记住,除非您需要每秒执行多次,否则效率的提高基本上是不明显的,除非您的数据集变得更大。

如果你确实想尝试这种方式(并且可以保证数组按升序排序),这是一个很好的起点:

<html>
    <head></head>
    <body>
        <script language="javascript">
            function closest (num, arr) {
                var mid;
                var lo = 0;
                var hi = arr.length - 1;
                while (hi - lo > 1) {
                    mid = Math.floor ((lo + hi) / 2);
                    if (arr[mid] < num) {
                        lo = mid;
                    } else {
                        hi = mid;
                    }
                }
                if (num - arr[lo] <= arr[hi] - num) {
                    return arr[lo];
                }
                return arr[hi];
            }
            array = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362];
            number = 112;
            alert (closest (number, array));
        </script>
    </body>
</html>

它基本上使用括号和中间值的检查来将每次迭代的解空间减少一半,这是一个经典的O(log N)算法,而上面的顺序搜索是O(N):

0  1  2   3   4   5   6   7   8   9  <- indexes
2 42 82 122 162 202 242 282 322 362  <- values
L             M                   H  L=0, H=9, M=4, 162 higher, H<-M
L     M       H                      L=0, H=4, M=2, 82 lower/equal, L<-M
      L   M   H                      L=2, H=4, M=3, 122 higher, H<-M
      L   H                          L=2, H=3, difference of 1 so exit
          ^
          |
          H (122-112=10) is closer than L (112-82=30) so choose H

如前所述,对于小型数据集或不需要盲目快速的东西,这应该没有太大区别,但这是您可能想要考虑的一个选项。