如果你在linux中使用ipython，那么按照以下步骤: ! cd / directory_name / 您可以尝试在您的linux终端中工作的所有命令。 ! vi file_name.py

只需在linux命令之前指定感叹号(!)符号。

我有32位和64位的python和使用WinPython的ipython，我想要32位和64位的版本指向ipython笔记本的相同工作目录。

我按照上面的建议在这里，我仍然无法让我的设置工作。

以下是我所做的——以防有人需要:

看起来Ipython notebook使用了来自C:\pythonPath\winpythonPath\settings\.ipython\profile_default的配置

尽管ipython locate返回C:\users\Username\.ipython

因此，修改ipython_notebook_config.py文件并没有改变我的工作目录。

另外，ipython profile_create没有在C:\pythonPath\winpythonPath\settings\.ipython\profile_default中创建所需的python文件

我相信有更好的方法，但为了快速解决这个问题，我从C:\users\Username\复制了编辑好的python文件。C:\pythonPath\winpythonPath\settings\.ipython\profile_default

现在(终于)ipython notebook 64位运行并为我提供正确的工作目录

注意在Windows上，我对以下语法没有问题:

c.NotebookApp.notebook_dir = u'C:/Users/Path_to_working_directory'

This might help someone who doesn't want to change config file. If you are on Windows/ using Anaconda3, go to Win Start ->Search for Jupyter Notebook(env). Click on it and the Jupyter opens up. On Jupyter webpage, on right hand side go to New -> Terminal and the terminal window opens up. In this terminal windows change the directory to the working directory, using cd command. Example: cd "c:\User\<user-name>\workingdir". Now in the same terminal window type Jupyter-notebook, this will open Jupyter with the working directory we used in cd command above.

在Windows上的iPython Notebook中，这对我来说很有效:

cd d:\folder\

对于那些在windows中使用IPython的人来说，一个巧妙的技巧是，可以在每个项目目录中创建一个IPython图标，以笔记本指向所选的项目打开。这有助于把事情分开。

例如，如果你在C:\fake\example\目录下有一个新项目

复制一个ipython notebook图标到目录中，或者创建一个到windows“cmd”shell的新链接。然后右键点击图标，选择“编辑属性”

设置快捷方式属性为:

Target:
C:\Windows\System32\cmd.exe /k "cd C:\fake\example\directory & C: & ipython notebook --pylab inline"

Start in:
C:\fake\example\directory\

(注意“start in”后面加了斜杠)

这将运行windows命令行，更改您的工作目录，并运行指向该目录的ipython notebook。

在每个项目文件夹中放入一个这样的文件夹，你就会有一个ipython笔记本组，保持良好和独立，同时仍然只需要双击。

更新:IPython已经删除了对pylab的命令行内联的支持，所以如果你有一个更新的IPython版本(或者只是不想要pylab)，这个诀窍的修复方法就是消除“——pylab inline”。

更新JUPYTER笔记本~版本4.1.1

在我的测试机器上，正如下面评论中报告的那样，最新的jupyter构建似乎检查了开始目录，并将其作为工作目录启动。这意味着不需要重写工作目录。

因此，你的快捷方式可以像这样简单:

Target (if jupyter notebook in path):
    jupyter notebook

Target (if jupyter notebook NOT in path):
    C:\Users\<Your Username Here>\Anaconda\Scripts\jupyter.exe notebook

如果jupyter notebook不在你的PATH中，你只需要在命令前添加完整的目录引用。如果这不能工作，请尝试从早期版本工作。非常方便的是，现在“Start in:”可以在4.1.1及以后版本的测试中为空。也许他们读了这篇关于SO的文章，喜欢它，这么长时间的赞，没有人再需要它了:)

只需在CMD中切换到首选目录，因此如果您在

C:\Users\USERNAME>

像这样改变路径

C:\Users\USERNAME>cd D:\MyProjectFolder

CMD光标将移动到此文件夹

D:\MyProjectFolder>

接下来你可以呼叫木星

D:\MyProjectFolder>jupyter notebook