function generate(count) {
var founded = false,
_sym = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz1234567890',
str = '';
while(!founded) {
for(var i = 0; i < count; i++) {
str += _sym[parseInt(Math.random() * (_sym.length))];
}
base.getID(string, function(err, res) {
if(!res.length) {
founded = true; // How to do it?
}
});
}
return str;
}
如何设置一个变量值与数据库查询回调?我该怎么做呢?
当前回答
安装NPM uuid包(来源:https://github.com/uuidjs/uuid):
npm install uuid
并在你的代码中使用它，例如ES6导入:
import { v4 as uuidv4, v6 as uuidv6 } from 'uuid';
uuidv4();
uuidv6();
或者使用CommonJS需要:
const {
v1: uuidv1,
v4: uuidv4,
} = require('uuid');
uuidv1(); // -> '6c84fb90-12c4-11e1-840d-7b25c5ee775a'
uuidv4(); // -> '110ec58a-a0f2-4ac4-8393-c866d813b8d1'
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其他回答
安装NPM uuid包(来源:https://github.com/uuidjs/uuid):
npm install uuid
并在你的代码中使用它，例如ES6导入:
import { v4 as uuidv4, v6 as uuidv6 } from 'uuid';
uuidv4();
uuidv6();
或者使用CommonJS需要:
const {
v1: uuidv1,
v4: uuidv4,
} = require('uuid');
uuidv1(); // -> '6c84fb90-12c4-11e1-840d-7b25c5ee775a'
uuidv4(); // -> '110ec58a-a0f2-4ac4-8393-c866d813b8d1'
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从YaroslavGaponov的答案延伸出来，最简单的实现就是使用Math.random()。
Math.random()
从数学上讲，分数在实空间[0,1]中相同的概率理论上为0。在node.js中，它的默认长度为16个小数，概率接近于0。这种实现还应该减少算术溢出，因为不执行任何操作。此外，与字符串相比，它的内存效率更高，因为小数占用的内存比字符串少。
我称之为“分数-唯一id”。
编写代码生成1,000,000个Math.random()数字，但无法找到任何重复的数字(至少对于默认的小数点为16)。参见下面的代码(如果有请提供反馈):
random_numbers = []
for (i = 0; i < 1000000; i++) {
random_numbers.push(Math.random());
//random_numbers.push(Math.random().toFixed(13)) //depends decimals default 16
}
if (i === 1000000) {
console.log("Before checking duplicate");
console.log(random_numbers.length);
console.log("After checking duplicate");
random_set = new Set(random_numbers); // Set removes duplicates
console.log([...random_set].length); // length is still the same after removing
}
安装uuid
npm install --save uuid
Uuid被更新，旧的导入
const uuid = require('uuid/v4');
不工作，我们现在应该使用这个导入
const {v4: uuid} = require('uuid');
把它作为一个函数来使用
const createdPlace = {
id: uuid(),
title,
description,
location: coordinates,
address,
creator
};
让count = 0; 令previous = 0; const generateUniqueId = () => { const time = new Date().getTime() Count = time > previous ?0:(++计数) Const uid =时间+计数 Previous = uid 返回uid ｝
这里是目前解决方案的一个基准，参考纳米基准
import { v4 as uuid4 } from 'uuid'
import benchmark from 'benchmark'
import shortid from 'shortid'
let suite = new benchmark.Suite()
suite
.add('crypto.randomUUID', () => {
crypto.randomUUID()
})
.add('nanoid', () => {
nanoid()
})
.add('uuid v4', () => {
uuid4()
})
.add("math.random", () => {
(new Date()).getTime().toString(36) + Math.random().toString(36).slice(2)
})
.add('crypto.randomBytes', () => {
crypto.randomBytes(32).toString('hex')
})
.add('shortid', () => {
shortid()
})
.on('cycle', event => {
let name = event.target.name
let hz = formatNumber(event.target.hz.toFixed(0)).padStart(10)
process.stdout.write(`${name}${pico.bold(hz)}${pico.dim(' ops/sec')}\n`)
})
.run()
结果是
node ./test/benchmark.js
crypto.randomUUID 13,281,440 ops/sec
nanoid 3,278,757 ops/sec
uuid v4 1,117,140 ops/sec
math.random 1,206,105 ops/sec
crypto.randomBytes 280,199 ops/sec
shortid 30,728 ops/sec
测试env:
2.6 GHz 6Cores Intel酷睿i7 MacOS 节点v16.17.0
