我正在使用以下，它是工作良好加上没有任何第三方依赖。

const {
  randomBytes
} = require('crypto');

const uid = Math.random().toString(36).slice(2) + randomBytes(8).toString('hex') + new Date().getTime();

在Node中创建随机32字符字符串的最快方法是使用本地crypto模块:

const crypto = require("crypto");

const id = crypto.randomBytes(16).toString("hex");

console.log(id); // => f9b327e70bbcf42494ccb28b2d98e00e

你可以使用urid包npm安装urid

import urid from 'urid';

urid(); // qRpky22nKJ4vkbFZ

阅读完整的文档:https://www.npmjs.com/package/urid

// Set the size
urid(8); //ZDJLC0Zq

// Use the character set
urid('num'); // 4629118294212196
urid('alpha'); // ebukmhyiagonmmbm
urid('alphanum'); // nh9glmi1ra83979b

// Use size with character set
urid(12, 'alpha'); // wwfkvpkevhbg

// use custom character set
urid(6, '0123456789ABCDEF'); // EC58F3
urid('0123456789ABCDEF'); // 6C11044E128FB44B

// some more samples
urid()               // t8BUFCUipSEU4Ink
urid(24)             // lHlr1pIzAUAOyn1soU8atLzJ
urid(8, 'num')       // 12509986
urid(8, 'alpha')     // ysapjylo
urid(8, 'alphanum')  // jxecf9ad

// example of all character sets
urid('num')          // 5722278852141945
urid('alpha')        // fzhjrnrkyxralgpl
urid('alphanum')     // l5o4kfnrhr2cj39w
urid('Alpha')        // iLFVgxzzUFqxzZmr
urid('ALPHA')        // ALGFUIJMZJILJCCI
urid('ALPHANUM')     // 8KZYKY6RJWZ89OWH
urid('hex')          // 330f726055e92c51
urid('HEX')          // B3679A52C69723B1

// custom character set
urid('ABCD-')        // ACA-B-DBADCD-DCA

这里是目前解决方案的一个基准，参考纳米基准

import { v4 as uuid4 } from 'uuid'
import benchmark from 'benchmark'
import shortid from 'shortid'

let suite = new benchmark.Suite()

suite
  .add('crypto.randomUUID', () => {
    crypto.randomUUID()
  })
  .add('nanoid', () => {
    nanoid()
  })
  .add('uuid v4', () => {
    uuid4()
  })
  .add("math.random", () => {
    (new Date()).getTime().toString(36) + Math.random().toString(36).slice(2)
  })
  .add('crypto.randomBytes', () => {
    crypto.randomBytes(32).toString('hex')
  })
  .add('shortid', () => {
    shortid()
  })
  .on('cycle', event => {
    let name = event.target.name
    let hz = formatNumber(event.target.hz.toFixed(0)).padStart(10)

    process.stdout.write(`${name}${pico.bold(hz)}${pico.dim(' ops/sec')}\n`)
  })
  .run()

结果是

node ./test/benchmark.js
crypto.randomUUID         13,281,440 ops/sec
nanoid                     3,278,757 ops/sec
uuid v4                    1,117,140 ops/sec
math.random                1,206,105 ops/sec
crypto.randomBytes           280,199 ops/sec
shortid                       30,728 ops/sec

测试env:

2.6 GHz 6Cores Intel酷睿i7 MacOS 节点v16.17.0

NPM中使用https://www.npmjs.com/package/uniqid

npm i uniqid

它总是根据当前时间、进程和机器名创建唯一的id。

对于当前时间，ID在单个进程中总是惟一的。 对于进程ID，即使在同一时刻调用，ID也是唯一的 来自多个进程的时间。 对于MAC地址，ID是唯一的，即使在同一时刻调用 来自多台机器和进程的时间。

特点:-

非常快 即使在多个进程和机器上生成唯一的id 同时打电话。 较短的8字节和12字节版本具有较少的唯一性。

从YaroslavGaponov的答案延伸出来，最简单的实现就是使用Math.random()。

Math.random()

从数学上讲，分数在实空间[0,1]中相同的概率理论上为0。在node.js中，它的默认长度为16个小数，概率接近于0。这种实现还应该减少算术溢出，因为不执行任何操作。此外，与字符串相比，它的内存效率更高，因为小数占用的内存比字符串少。

我称之为“分数-唯一id”。

编写代码生成1,000,000个Math.random()数字，但无法找到任何重复的数字(至少对于默认的小数点为16)。参见下面的代码(如果有请提供反馈):

random_numbers = [] 
for (i = 0; i < 1000000; i++) { 
   random_numbers.push(Math.random()); 
   //random_numbers.push(Math.random().toFixed(13)) //depends decimals default 16 
} 

if (i === 1000000) { 
   console.log("Before checking duplicate"); 
   console.log(random_numbers.length); 
   console.log("After checking duplicate"); 
   random_set = new Set(random_numbers); // Set removes duplicates
   console.log([...random_set].length); // length is still the same after removing
}