如果这是糟糕的做法，“通过”就不会是一个选项。 如果你有一个资产，从许多地方接收信息IE一个表单或userInput，它就会派上用场。

variable = False
try:
    if request.form['variable'] == '1':
       variable = True
except:
    pass

第一个原因已经说过了——它隐藏了你没有预料到的错误。

(#2)——它使你的代码难以被其他人阅读和理解。如果你捕捉FileNotFoundException当你试图读取一个文件，那么它是相当明显的另一个开发人员'catch'块应该有什么功能。如果您没有指定异常，那么您需要额外的注释来解释该块应该做什么。

(#3) -它演示了惰性编程。如果您使用通用的try/catch，则表明您不了解程序中可能的运行时错误，或者您不知道Python中可能存在哪些异常。捕捉特定的错误表明您了解程序和Python抛出的错误范围。这更有可能使其他开发人员和代码审查人员信任您的工作。

我正在构建一个将在数据中心运行的应用程序。它不应该生成任何错误或引发任何异常。我的数据中心有一个网络监控系统，其中包括一个SNMP trap接收器。

try:
    main()
except as e:
    log(str(e))
    send_snmp_trap(str(e))
    raise

但是这个加薪不会有任何效果因为它是和任何可能剩下的堆栈的底部。

顺便说一句，这不是万能的灵丹妙药。有一些例外情况是无法被发现的。SNMP不能保证传输。YMMV。

那么，这段代码产生了什么输出呢?

fruits = [ 'apple', 'pear', 'carrot', 'banana' ]

found = False
try:
     for i in range(len(fruit)):
         if fruits[i] == 'apple':
             found = true
except:
     pass

if found:
    print "Found an apple"
else:
    print "No apples in list"

现在，想象一下try-except块是对复杂对象层次结构的数百行调用，并且本身是在大型程序的调用树中间调用的。当程序出问题时，你从哪里开始寻找?

简单地说，如果抛出异常或错误，就说明出了问题。这可能不是什么非常错误的事情，但是仅仅为了使用goto语句而创建、抛出和捕获错误和异常并不是一个好主意，而且很少这样做。99%的情况下，都是某个地方出了问题。

问题需要处理。就像在生活中一样，在编程中，如果你把问题放在一边，试着忽略它们，很多时候它们不会自己消失;相反，它们变得越来越大，越来越多。为了防止一个问题在你身上滋生，并在将来再次出现，你要么1)消除它，然后清理混乱，要么2)控制它，然后清理混乱。

忽略异常和错误并让它们保持原样是体验内存泄漏、未完成的数据库连接、不必要的文件权限锁定等的好方法。

在极少数情况下，这个问题是如此微不足道，微不足道，而且——除了需要尝试……Catch block - self-contained，这样就真的没有什么乱七八糟的东西需要清理了。只有在这些情况下，这种最佳实践并不一定适用。根据我的经验，这通常意味着无论代码在做什么，基本上都是微不足道的，可以忽略的，而像重试尝试或特殊消息这样的事情既不值得复杂，也不值得暂停线程。

在我的公司，规则是几乎总是在catch块中做一些事情，如果你什么都不做，那么你必须总是放置一个注释，并给出一个很好的理由。当有事情要做的时候，你绝对不能错过或留下一个空的catch块。

我个人更喜欢这个解决方案:

except ValueError as error:
                print(error.args)
                pass

错误。Args给了我一个简单的代码行，它不会太分散人的注意力，但确实有助于代码审查，特别是如果错误有不同的原因，比如

(ValueError('year 0 is out of range'),)
(ValueError('month must be in 1..12'),)
(ValueError('day is out of range for month'),)

当研究熊猫的时间周期时。