处理错误在编程中是非常重要的。您确实需要向用户展示哪里出了问题。在极少数情况下，您可以忽略这些错误。这是非常糟糕的编程习惯。

这里的主要问题是它忽略所有和任何错误:内存不足，CPU正在燃烧，用户想要停止，程序想要退出，Jabberwocky正在杀死用户。

这太过分了。在你的脑海中，你在想“我想忽略这个网络错误”。如果出现了意想不到的错误，那么您的代码将继续以完全不可预测的方式中断，没有人可以调试。

这就是为什么您应该限制自己只忽略一些错误，而让其余的错误过去。

你至少应该使用except Exception:来避免捕获系统异常，如SystemExit或KeyboardInterrupt。这里是文档链接。

一般来说，您应该显式地定义想要捕获的异常，以避免捕获不想要的异常。您应该知道您忽略了哪些异常。

我个人更喜欢这个解决方案:

except ValueError as error:
                print(error.args)
                pass

错误。Args给了我一个简单的代码行，它不会太分散人的注意力，但确实有助于代码审查，特别是如果错误有不同的原因，比如

(ValueError('year 0 is out of range'),)
(ValueError('month must be in 1..12'),)
(ValueError('day is out of range for month'),)

当研究熊猫的时间周期时。

首先，它违背了Python的两个禅宗原则:

显性比隐性好 错误绝不能悄无声息地过去

它的意思是，你故意让你的错误悄无声息地过去。此外，您不知道究竟发生了哪个错误，因为except: pass将捕获任何异常。

其次，如果我们试图从Python的禅意中抽象出来，而只是从理智的角度来说话，你应该知道，使用except:pass会让你在系统中失去知识和控制。经验法则是，如果发生错误，就引发异常，并采取适当的操作。如果你事先不知道这些操作应该是什么，至少在某个地方记录错误(最好重新引发异常):

try:
    something
except:
    logger.exception('Something happened')

但是，通常情况下，如果您试图捕获任何异常，那么您可能正在做错误的事情!

except:pass构造本质上是在运行try:块中包含的代码时，使出现的任何和所有异常条件保持沉默。

这种糟糕的做法是因为它通常不是你真正想要的。更常见的情况是，出现一些特定的情况，你想要保持沉默，除了:pass是一个太生硬的工具。它将完成工作，但它也会掩盖其他错误条件，您可能没有预料到，但可能非常希望以其他方式处理。

What makes this particularly important in Python is that by the idioms of this language, exceptions are not necessarily errors. They're often used this way, of course, just as in most languages. But Python in particular has occasionally used them to implement an alternative exit path from some code tasks which isn't really part of the normal running case, but is still known to come up from time to time and may even be expected in most cases. SystemExit has already been mentioned as an old example, but the most common example nowadays may be StopIteration. Using exceptions this way caused a lot of controversy, especially when iterators and generators were first introduced to Python, but eventually the idea prevailed.