您可能会发现json.dumps()方法需要帮助来处理某些对象类型。

这篇文章的答案如下:

import json
json.dumps(my_dictionary, indent=4, sort_keys=True, default=str)

我认为你应该考虑使用shelve模块，它提供了持久的文件支持的字典类对象。它很容易取代“真正的”字典，因为它几乎透明地为你的程序提供了可以像字典一样使用的东西，而不需要显式地将其转换为字符串，然后写入文件(反之亦然)。

主要的区别是需要在第一次使用之前首先打开()它，然后在完成时关闭()它(可能还需要同步()它，这取决于所使用的回写选项)。创建的任何“shelf”文件对象都可以包含常规字典作为值，允许它们在逻辑上嵌套。

这里有一个小例子:

import shelve

shelf = shelve.open('mydata')  # open for reading and writing, creating if nec
shelf.update({'one':1, 'two':2, 'three': {'three.1': 3.1, 'three.2': 3.2 }})
shelf.close()

shelf = shelve.open('mydata')
print shelf
shelf.close()

输出:

{'three': {'three.1': 3.1, 'three.2': 3.2}, 'two': 2, 'one': 1}

在中文中，你应该做以下调整:

import codecs
fout = codecs.open("xxx.json", "w", "utf-8")
dict_to_json = json.dumps({'text':"中文"},ensure_ascii=False,indent=2)
fout.write(dict_to_json + '\n')

您可能会发现json.dumps()方法需要帮助来处理某些对象类型。

这篇文章的答案如下:

import json
json.dumps(my_dictionary, indent=4, sort_keys=True, default=str)

我使用json:

import json

# convert to string
input_ = json.dumps({'id': id_ })
    
# load to dict
my_dict = json.loads(input_) 

使用pickle模块将其保存到磁盘并稍后加载。