为什么不使用Python 3的内置ast库的函数literal_eval。最好使用literal_eval而不是eval

import ast
str_of_dict = "{'key1': 'key1value', 'key2': 'key2value'}"
ast.literal_eval(str_of_dict)

将输出作为实际的字典

{'key1': 'key1value', 'key2': 'key2value'}

如果你要求将字典转换为字符串，那么如何使用Python的str()方法。

假设字典是:

my_dict = {'key1': 'key1value', 'key2': 'key2value'}

这将是这样做的:

str(my_dict)

将打印:

"{'key1': 'key1value', 'key2': 'key2value'}"

这是你喜欢的最简单的事。

我认为你应该考虑使用shelve模块，它提供了持久的文件支持的字典类对象。它很容易取代“真正的”字典，因为它几乎透明地为你的程序提供了可以像字典一样使用的东西，而不需要显式地将其转换为字符串，然后写入文件(反之亦然)。

主要的区别是需要在第一次使用之前首先打开()它，然后在完成时关闭()它(可能还需要同步()它，这取决于所使用的回写选项)。创建的任何“shelf”文件对象都可以包含常规字典作为值，允许它们在逻辑上嵌套。

这里有一个小例子:

import shelve

shelf = shelve.open('mydata')  # open for reading and writing, creating if nec
shelf.update({'one':1, 'two':2, 'three': {'three.1': 3.1, 'three.2': 3.2 }})
shelf.close()

shelf = shelve.open('mydata')
print shelf
shelf.close()

输出:

{'three': {'three.1': 3.1, 'three.2': 3.2}, 'two': 2, 'one': 1}

我使用json:

import json

# convert to string
input_ = json.dumps({'id': id_ })
    
# load to dict
my_dict = json.loads(input_) 

您可能会发现json.dumps()方法需要帮助来处理某些对象类型。

这篇文章的答案如下:

import json
json.dumps(my_dictionary, indent=4, sort_keys=True, default=str)

如果你关心速度，可以使用ujson (UltraJSON)，它有和json相同的API:

import ujson
ujson.dumps([{"key": "value"}, 81, True])
# '[{"key":"value"},81,true]'
ujson.loads("""[{"key": "value"}, 81, true]""")
# [{u'key': u'value'}, 81, True]

json模块是一个很好的解决方案。与pickle相比，它的优点是只生成纯文本输出，并且是跨平台和跨版本的。

import json
json.dumps(dict)