json模块是一个很好的解决方案。与pickle相比，它的优点是只生成纯文本输出，并且是跨平台和跨版本的。

import json
json.dumps(dict)

为什么不使用Python 3的内置ast库的函数literal_eval。最好使用literal_eval而不是eval

import ast
str_of_dict = "{'key1': 'key1value', 'key2': 'key2value'}"
ast.literal_eval(str_of_dict)

将输出作为实际的字典

{'key1': 'key1value', 'key2': 'key2value'}

如果你要求将字典转换为字符串，那么如何使用Python的str()方法。

假设字典是:

my_dict = {'key1': 'key1value', 'key2': 'key2value'}

这将是这样做的:

str(my_dict)

将打印:

"{'key1': 'key1value', 'key2': 'key2value'}"

这是你喜欢的最简单的事。

使用pickle模块将其保存到磁盘并稍后加载。

在中文中，你应该做以下调整:

import codecs
fout = codecs.open("xxx.json", "w", "utf-8")
dict_to_json = json.dumps({'text':"中文"},ensure_ascii=False,indent=2)
fout.write(dict_to_json + '\n')

我发现问题不在于我的dict对象，它是RubyString类型的键和值，加载后用rubymarshal 'loads'方法

所以我这样做了:

dic_items = dict.items()
new_dict = {str(key): str(value) for key, value in dic_items}

我认为你应该考虑使用shelve模块，它提供了持久的文件支持的字典类对象。它很容易取代“真正的”字典，因为它几乎透明地为你的程序提供了可以像字典一样使用的东西，而不需要显式地将其转换为字符串，然后写入文件(反之亦然)。

主要的区别是需要在第一次使用之前首先打开()它，然后在完成时关闭()它(可能还需要同步()它，这取决于所使用的回写选项)。创建的任何“shelf”文件对象都可以包含常规字典作为值，允许它们在逻辑上嵌套。

这里有一个小例子:

import shelve

shelf = shelve.open('mydata')  # open for reading and writing, creating if nec
shelf.update({'one':1, 'two':2, 'three': {'three.1': 3.1, 'three.2': 3.2 }})
shelf.close()

shelf = shelve.open('mydata')
print shelf
shelf.close()

输出:

{'three': {'three.1': 3.1, 'three.2': 3.2}, 'two': 2, 'one': 1}