json模块是一个很好的解决方案。与pickle相比，它的优点是只生成纯文本输出，并且是跨平台和跨版本的。

import json
json.dumps(dict)

我认为你应该考虑使用shelve模块，它提供了持久的文件支持的字典类对象。它很容易取代“真正的”字典，因为它几乎透明地为你的程序提供了可以像字典一样使用的东西，而不需要显式地将其转换为字符串，然后写入文件(反之亦然)。

主要的区别是需要在第一次使用之前首先打开()它，然后在完成时关闭()它(可能还需要同步()它，这取决于所使用的回写选项)。创建的任何“shelf”文件对象都可以包含常规字典作为值，允许它们在逻辑上嵌套。

这里有一个小例子:

import shelve

shelf = shelve.open('mydata')  # open for reading and writing, creating if nec
shelf.update({'one':1, 'two':2, 'three': {'three.1': 3.1, 'three.2': 3.2 }})
shelf.close()

shelf = shelve.open('mydata')
print shelf
shelf.close()

输出:

{'three': {'three.1': 3.1, 'three.2': 3.2}, 'two': 2, 'one': 1}

如果你的字典不是太大，也许str + eval可以做的工作:

dict1 = {'one':1, 'two':2, 'three': {'three.1': 3.1, 'three.2': 3.2 }}
str1 = str(dict1)

dict2 = eval(str1)

print(dict1 == dict2)

如果源不可信，可以使用ast.literal_eval而不是eval来获得额外的安全性。

我使用yaml，如果需要可读(既不是JSON也不是XML, IMHO)，或者如果阅读是不必要的，我使用pickle。

写

from pickle import dumps, loads
x = dict(a=1, b=2)
y = dict(c = x, z=3)
res = dumps(y)
open('/var/tmp/dump.txt', 'w').write(res)

读回

from pickle import dumps, loads
rev = loads(open('/var/tmp/dump.txt').read())
print rev

您可能会发现json.dumps()方法需要帮助来处理某些对象类型。

这篇文章的答案如下:

import json
json.dumps(my_dictionary, indent=4, sort_keys=True, default=str)

如果你关心速度，可以使用ujson (UltraJSON)，它有和json相同的API:

import ujson
ujson.dumps([{"key": "value"}, 81, True])
# '[{"key":"value"},81,true]'
ujson.loads("""[{"key": "value"}, 81, true]""")
# [{u'key': u'value'}, 81, True]