假设我的收藏中有以下文件:
{
"_id":ObjectId("562e7c594c12942f08fe4192"),
"shapes":[
{
"shape":"square",
"color":"blue"
},
{
"shape":"circle",
"color":"red"
}
]
},
{
"_id":ObjectId("562e7c594c12942f08fe4193"),
"shapes":[
{
"shape":"square",
"color":"black"
},
{
"shape":"circle",
"color":"green"
}
]
}
做查询:
db.test.find({"shapes.color": "red"}, {"shapes.color": 1})
Or
db.test.find({shapes: {"$elemMatch": {color: "red"}}}, {"shapes.color": 1})
返回匹配的文档(文档1),但总是使用形状中的ALL数组项:
{ "shapes":
[
{"shape": "square", "color": "blue"},
{"shape": "circle", "color": "red"}
]
}
但是,我想只获得包含color=red的数组的文档(文档1):
{ "shapes":
[
{"shape": "circle", "color": "red"}
]
}
我该怎么做呢?
如果你想做筛选,设置和查找同时进行。
let post = await Post.findOneAndUpdate(
{
_id: req.params.id,
tasks: {
$elemMatch: {
id: req.params.jobId,
date,
},
},
},
{
$set: {
'jobs.$[i].performer': performer,
'jobs.$[i].status': status,
'jobs.$[i].type': type,
},
},
{
arrayFilters: [
{
'i.id': req.params.jobId,
},
],
new: true,
}
);
另一种有趣的方法是使用$编校,这是MongoDB 2.6的新聚合特性之一。如果您使用的是2.6,则不需要$unwind,如果您使用的是大型数组,$unwind可能会导致性能问题。
db.test.aggregate([
{ $match: {
shapes: { $elemMatch: {color: "red"} }
}},
{ $redact : {
$cond: {
if: { $or : [{ $eq: ["$color","red"] }, { $not : "$color" }]},
then: "$$DESCEND",
else: "$$PRUNE"
}
}}]);
$redact“根据存储在文档本身中的信息限制文档的内容”。所以它只会在文档内部运行。它基本上扫描你的文档从上到下,并检查它是否与你的if条件在$cond中匹配,如果有匹配,它将保留内容($$ descent)或删除($$PRUNE)。
在上面的例子中,第一个$match返回整个形状数组,$编校将其分解为预期的结果。
注意{$not:"$color"}是必要的,因为它也会扫描顶部的文档,如果$ react没有在顶部找到一个颜色字段,这将返回false,这可能会剥离整个文档,这是我们不想要的。
对于MongoDB的新版本,略有不同。
对于db.collection.find,可以使用find的第二个参数,键为projection
db.collection.find({}, {projection: {name: 1, email: 0}});
你也可以使用.project()方法。
然而,它不是原生的MongoDB方法,它是大多数MongoDB驱动程序(如Mongoose, MongoDB Node.js驱动程序等)提供的方法。
db.collection.find({}).project({name: 1, email: 0});
如果你想用findOne,这和find是一样的
db.collection.findOne({}, {projection: {name: 1, email: 0}});
但是findOne没有.project()方法。