我正在使用ListView来显示与这些图像相关的一些图像和标题。我正在从互联网上获取图像。是否有一种方法可以延迟加载图像,以便在文本显示时,UI不会被阻止,图像在下载时显示?

图像总数不是固定的。


当前回答

滑行

Glide是一个快速高效的Android开源媒体管理框架,它将媒体解码、内存和磁盘缓存以及资源池打包成一个简单易用的界面。

Glide支持获取、解码和显示视频剧照、图像和动画GIF。Glide包含一个灵活的API,允许开发人员插入几乎任何网络堆栈。默认情况下,Glide使用一个基于HttpUrlConnection的自定义堆栈,但也包括Google的Volley项目或Square的OkHttp库的实用程序库插件。

Glide.with(this).load("your-url-here").into(imageView);

Glide的主要关注点是尽可能平滑快速地滚动任何类型的图像列表,但Glide对于任何需要获取、调整大小和显示远程图像的情况都非常有效。

Glide库

毕加索

使用杰克·沃顿的毕加索图书馆。(ActionBarSherlock开发人员提供的完美图像加载库)

一个强大的Android图像下载和缓存库。

图像为Android应用程序添加了急需的上下文和视觉效果。Picasso允许在应用程序中轻松加载图像,通常只需一行代码!

Picasso.with(context).load("your-url-here").into(imageView);

在Android上加载图像的许多常见陷阱都由毕加索自动处理:

在适配器中处理ImageView回收和下载取消。使用最少内存的复杂图像转换。自动内存和磁盘缓存。

毕加索图书馆

其他回答

Novoda还有一个很棒的懒人图像加载库,许多应用程序如Songkick、Podio、SecretDJ和ImageSearch都使用其库。

他们的库托管在Github上,他们还有一个非常活跃的问题跟踪程序。他们的项目似乎也很活跃,在撰写回复时提交了超过300次。

你必须试试这个通用加载器。我在做了很多关于延迟加载的RnD之后使用了这个。

通用图像加载器

特征

多线程图像加载(异步或同步)ImageLoader配置的广泛定制(线程执行器、下载器、解码器、内存和磁盘缓存、显示图像选项等)每个显示图像调用都有许多自定义选项(存根图像、缓存开关、解码选项、位图处理和显示等)内存和/或磁盘上的图像缓存(设备的文件系统或SD卡)收听加载过程(包括下载进度)

Android 2.0+支持

更新:请注意,这个答案现在非常无效。垃圾回收器对SoftReference和WeakReference进行攻击,因此此代码不适用于新应用。(相反,请尝试其他答案中建议的通用图像加载器之类的库。)

感谢James提供的代码,感谢鲍龙提供的使用SoftReference的建议。我在James的代码上实现了SoftReference更改。不幸的是,SoftReferences导致我的图像被垃圾收集得太快。在我的情况下,没有SoftReference的东西很好,因为我的列表大小有限,图像也很小。

一年前有一场关于谷歌群组上SoftReferences的讨论:链接到线程。作为过早垃圾收集的解决方案,他们建议使用dalvik.system.VMRuntime.setMinimumHeapSize()手动设置VM堆大小,这对我来说不是很有吸引力。

public DrawableManager() {
    drawableMap = new HashMap<String, SoftReference<Drawable>>();
}

public Drawable fetchDrawable(String urlString) {
    SoftReference<Drawable> drawableRef = drawableMap.get(urlString);
    if (drawableRef != null) {
        Drawable drawable = drawableRef.get();
        if (drawable != null)
            return drawable;
        // Reference has expired so remove the key from drawableMap
        drawableMap.remove(urlString);
    }

    if (Constants.LOGGING) Log.d(this.getClass().getSimpleName(), "image url:" + urlString);
    try {
        InputStream is = fetch(urlString);
        Drawable drawable = Drawable.createFromStream(is, "src");
        drawableRef = new SoftReference<Drawable>(drawable);
        drawableMap.put(urlString, drawableRef);
        if (Constants.LOGGING) Log.d(this.getClass().getSimpleName(), "got a thumbnail drawable: " + drawable.getBounds() + ", "
                + drawable.getIntrinsicHeight() + "," + drawable.getIntrinsicWidth() + ", "
                + drawable.getMinimumHeight() + "," + drawable.getMinimumWidth());
        return drawableRef.get();
    } catch (MalformedURLException e) {
        if (Constants.LOGGING) Log.e(this.getClass().getSimpleName(), "fetchDrawable failed", e);
        return null;
    } catch (IOException e) {
        if (Constants.LOGGING) Log.e(this.getClass().getSimpleName(), "fetchDrawable failed", e);
        return null;
    }
}

public void fetchDrawableOnThread(final String urlString, final ImageView imageView) {
    SoftReference<Drawable> drawableRef = drawableMap.get(urlString);
    if (drawableRef != null) {
        Drawable drawable = drawableRef.get();
        if (drawable != null) {
            imageView.setImageDrawable(drawableRef.get());
            return;
        }
        // Reference has expired so remove the key from drawableMap
        drawableMap.remove(urlString);
    }

    final Handler handler = new Handler() {
        @Override
        public void handleMessage(Message message) {
            imageView.setImageDrawable((Drawable) message.obj);
        }
    };

    Thread thread = new Thread() {
        @Override
        public void run() {
            //TODO : set imageView to a "pending" image
            Drawable drawable = fetchDrawable(urlString);
            Message message = handler.obtainMessage(1, drawable);
            handler.sendMessage(message);
        }
    };
    thread.start();
}

Gilles Debonne的多线程性能教程。

这是来自Android开发者博客。建议的代码使用:

异步任务。一个硬的、有限大小的FIFO缓存。一个软的、易于垃圾收集的缓存。下载时可绘制的占位符。

更新:如果您正在寻找2020年由Kotlin Coroutines支持的解决方案,请尝试Coil。

Coil是Coroutine Image Loader的缩写。

特征

快速:Coil执行许多优化,包括内存和磁盘缓存、在内存中对图像进行下采样、重新使用位图、自动暂停/取消请求等。轻量级:Coil为您的APK添加了约2000个方法(适用于已经使用OkHttp和Coroutines的应用程序),这与毕加索不相上下,明显少于Glide和Fresco。易于使用:Coil的API利用了Kotlin的语言特性,以实现简单和最小的样板。现代:Coil首先是Kotlin,它使用了包括Coroutines、OkHttp、Okio和AndroidX Lifecycles在内的现代库。

渐变设置:

线圈在mavenCentral()上可用。

implementation("io.coil-kt:coil:1.0.0")

快速入门

要将图像加载到ImageView中,请使用加载扩展函数:

// URL
imageView.load("https://www.example.com/image.jpg")

// Resource
imageView.load(R.drawable.image)

// File
imageView.load(File("/path/to/image.jpg"))

或在后台线程上

// Coil (suspends the current coroutine; non-blocking and thread safe)
val request = ImageRequest.Builder(context)
    .data(url)
    .size(width, height)
    .build()
val drawable = context.imageLoader.execute(request).drawable

您也可以从Picasso/Glide迁移

此处提供完整文档