更新：请注意，这个答案现在非常无效。垃圾回收器对SoftReference和WeakReference进行攻击，因此此代码不适用于新应用。（相反，请尝试其他答案中建议的通用图像加载器之类的库。）

感谢James提供的代码，感谢鲍龙提供的使用SoftReference的建议。我在James的代码上实现了SoftReference更改。不幸的是，SoftReferences导致我的图像被垃圾收集得太快。在我的情况下，没有SoftReference的东西很好，因为我的列表大小有限，图像也很小。

一年前有一场关于谷歌群组上SoftReferences的讨论：链接到线程。作为过早垃圾收集的解决方案，他们建议使用dalvik.system.VMRuntime.setMinimumHeapSize（）手动设置VM堆大小，这对我来说不是很有吸引力。

public DrawableManager() {
    drawableMap = new HashMap<String, SoftReference<Drawable>>();
}

public Drawable fetchDrawable(String urlString) {
    SoftReference<Drawable> drawableRef = drawableMap.get(urlString);
    if (drawableRef != null) {
        Drawable drawable = drawableRef.get();
        if (drawable != null)
            return drawable;
        // Reference has expired so remove the key from drawableMap
        drawableMap.remove(urlString);
    }

    if (Constants.LOGGING) Log.d(this.getClass().getSimpleName(), "image url:" + urlString);
    try {
        InputStream is = fetch(urlString);
        Drawable drawable = Drawable.createFromStream(is, "src");
        drawableRef = new SoftReference<Drawable>(drawable);
        drawableMap.put(urlString, drawableRef);
        if (Constants.LOGGING) Log.d(this.getClass().getSimpleName(), "got a thumbnail drawable: " + drawable.getBounds() + ", "
                + drawable.getIntrinsicHeight() + "," + drawable.getIntrinsicWidth() + ", "
                + drawable.getMinimumHeight() + "," + drawable.getMinimumWidth());
        return drawableRef.get();
    } catch (MalformedURLException e) {
        if (Constants.LOGGING) Log.e(this.getClass().getSimpleName(), "fetchDrawable failed", e);
        return null;
    } catch (IOException e) {
        if (Constants.LOGGING) Log.e(this.getClass().getSimpleName(), "fetchDrawable failed", e);
        return null;
    }
}

public void fetchDrawableOnThread(final String urlString, final ImageView imageView) {
    SoftReference<Drawable> drawableRef = drawableMap.get(urlString);
    if (drawableRef != null) {
        Drawable drawable = drawableRef.get();
        if (drawable != null) {
            imageView.setImageDrawable(drawableRef.get());
            return;
        }
        // Reference has expired so remove the key from drawableMap
        drawableMap.remove(urlString);
    }

    final Handler handler = new Handler() {
        @Override
        public void handleMessage(Message message) {
            imageView.setImageDrawable((Drawable) message.obj);
        }
    };

    Thread thread = new Thread() {
        @Override
        public void run() {
            //TODO : set imageView to a "pending" image
            Drawable drawable = fetchDrawable(urlString);
            Message message = handler.obtainMessage(1, drawable);
            handler.sendMessage(message);
        }
    };
    thread.start();
}

Novoda还有一个很棒的懒人图像加载库，许多应用程序如Songkick、Podio、SecretDJ和ImageSearch都使用其库。

他们的库托管在Github上，他们还有一个非常活跃的问题跟踪程序。他们的项目似乎也很活跃，在撰写回复时提交了超过300次。

Gilles Debonne的多线程性能教程。

这是来自Android开发者博客。建议的代码使用：

异步任务。一个硬的、有限大小的FIFO缓存。一个软的、易于垃圾收集的缓存。下载时可绘制的占位符。

我这样做的方式是启动一个线程，在后台下载图像，并为每个列表项传递一个回调。当图像下载完成后，它将调用回调，以更新列表项的视图。

然而，当您回收视图时，这种方法不太有效。

更新：如果您正在寻找2020年由Kotlin Coroutines支持的解决方案，请尝试Coil。

Coil是Coroutine Image Loader的缩写。

特征

快速：Coil执行许多优化，包括内存和磁盘缓存、在内存中对图像进行下采样、重新使用位图、自动暂停/取消请求等。轻量级：Coil为您的APK添加了约2000个方法（适用于已经使用OkHttp和Coroutines的应用程序），这与毕加索不相上下，明显少于Glide和Fresco。易于使用：Coil的API利用了Kotlin的语言特性，以实现简单和最小的样板。现代：Coil首先是Kotlin，它使用了包括Coroutines、OkHttp、Okio和AndroidX Lifecycles在内的现代库。

渐变设置：

线圈在mavenCentral（）上可用。

implementation("io.coil-kt:coil:1.0.0")

快速入门

要将图像加载到ImageView中，请使用加载扩展函数：

// URL
imageView.load("https://www.example.com/image.jpg")

// Resource
imageView.load(R.drawable.image)

// File
imageView.load(File("/path/to/image.jpg"))

或在后台线程上

// Coil (suspends the current coroutine; non-blocking and thread safe)
val request = ImageRequest.Builder(context)
    .data(url)
    .size(width, height)
    .build()
val drawable = context.imageLoader.execute(request).drawable

您也可以从Picasso/Glide迁移

此处提供完整文档

你必须试试这个通用加载器。我在做了很多关于延迟加载的RnD之后使用了这个。

通用图像加载器

特征

多线程图像加载（异步或同步）ImageLoader配置的广泛定制（线程执行器、下载器、解码器、内存和磁盘缓存、显示图像选项等）每个显示图像调用都有许多自定义选项（存根图像、缓存开关、解码选项、位图处理和显示等）内存和/或磁盘上的图像缓存（设备的文件系统或SD卡）收听加载过程（包括下载进度）

Android 2.0+支持