Gilles Debonne的多线程性能教程。

这是来自Android开发者博客。建议的代码使用：

异步任务。一个硬的、有限大小的FIFO缓存。一个软的、易于垃圾收集的缓存。下载时可绘制的占位符。

更新：请注意，这个答案现在非常无效。垃圾回收器对SoftReference和WeakReference进行攻击，因此此代码不适用于新应用。（相反，请尝试其他答案中建议的通用图像加载器之类的库。）

感谢James提供的代码，感谢鲍龙提供的使用SoftReference的建议。我在James的代码上实现了SoftReference更改。不幸的是，SoftReferences导致我的图像被垃圾收集得太快。在我的情况下，没有SoftReference的东西很好，因为我的列表大小有限，图像也很小。

一年前有一场关于谷歌群组上SoftReferences的讨论：链接到线程。作为过早垃圾收集的解决方案，他们建议使用dalvik.system.VMRuntime.setMinimumHeapSize（）手动设置VM堆大小，这对我来说不是很有吸引力。

public DrawableManager() {
    drawableMap = new HashMap<String, SoftReference<Drawable>>();
}

public Drawable fetchDrawable(String urlString) {
    SoftReference<Drawable> drawableRef = drawableMap.get(urlString);
    if (drawableRef != null) {
        Drawable drawable = drawableRef.get();
        if (drawable != null)
            return drawable;
        // Reference has expired so remove the key from drawableMap
        drawableMap.remove(urlString);
    }

    if (Constants.LOGGING) Log.d(this.getClass().getSimpleName(), "image url:" + urlString);
    try {
        InputStream is = fetch(urlString);
        Drawable drawable = Drawable.createFromStream(is, "src");
        drawableRef = new SoftReference<Drawable>(drawable);
        drawableMap.put(urlString, drawableRef);
        if (Constants.LOGGING) Log.d(this.getClass().getSimpleName(), "got a thumbnail drawable: " + drawable.getBounds() + ", "
                + drawable.getIntrinsicHeight() + "," + drawable.getIntrinsicWidth() + ", "
                + drawable.getMinimumHeight() + "," + drawable.getMinimumWidth());
        return drawableRef.get();
    } catch (MalformedURLException e) {
        if (Constants.LOGGING) Log.e(this.getClass().getSimpleName(), "fetchDrawable failed", e);
        return null;
    } catch (IOException e) {
        if (Constants.LOGGING) Log.e(this.getClass().getSimpleName(), "fetchDrawable failed", e);
        return null;
    }
}

public void fetchDrawableOnThread(final String urlString, final ImageView imageView) {
    SoftReference<Drawable> drawableRef = drawableMap.get(urlString);
    if (drawableRef != null) {
        Drawable drawable = drawableRef.get();
        if (drawable != null) {
            imageView.setImageDrawable(drawableRef.get());
            return;
        }
        // Reference has expired so remove the key from drawableMap
        drawableMap.remove(urlString);
    }

    final Handler handler = new Handler() {
        @Override
        public void handleMessage(Message message) {
            imageView.setImageDrawable((Drawable) message.obj);
        }
    };

    Thread thread = new Thread() {
        @Override
        public void run() {
            //TODO : set imageView to a "pending" image
            Drawable drawable = fetchDrawable(urlString);
            Message message = handler.obtainMessage(1, drawable);
            handler.sendMessage(message);
        }
    };
    thread.start();
}

检查我的懒惰列表。基本上，我通过延迟ImageView的调用来改进LazyList，并创建两个方法：

当您需要放置类似“正在加载图像…”的内容时当您需要显示下载的图像时。

我还通过在这个对象中实现一个单例来改进ImageLoader。

DroidParts的ImageFetcher需要零配置才能启动。

使用磁盘和内存中最近最少使用（LRU）缓存。高效解码图像。支持在后台线程中修改位图。具有简单的交叉褪色。具有图像加载进度回调。

例如，克隆DroidPartsGram：

更新：如果您正在寻找2020年由Kotlin Coroutines支持的解决方案，请尝试Coil。

Coil是Coroutine Image Loader的缩写。

特征

快速：Coil执行许多优化，包括内存和磁盘缓存、在内存中对图像进行下采样、重新使用位图、自动暂停/取消请求等。轻量级：Coil为您的APK添加了约2000个方法（适用于已经使用OkHttp和Coroutines的应用程序），这与毕加索不相上下，明显少于Glide和Fresco。易于使用：Coil的API利用了Kotlin的语言特性，以实现简单和最小的样板。现代：Coil首先是Kotlin，它使用了包括Coroutines、OkHttp、Okio和AndroidX Lifecycles在内的现代库。

渐变设置：

线圈在mavenCentral（）上可用。

implementation("io.coil-kt:coil:1.0.0")

快速入门

要将图像加载到ImageView中，请使用加载扩展函数：

// URL
imageView.load("https://www.example.com/image.jpg")

// Resource
imageView.load(R.drawable.image)

// File
imageView.load(File("/path/to/image.jpg"))

或在后台线程上

// Coil (suspends the current coroutine; non-blocking and thread safe)
val request = ImageRequest.Builder(context)
    .data(url)
    .size(width, height)
    .build()
val drawable = context.imageLoader.execute(request).drawable

您也可以从Picasso/Glide迁移

此处提供完整文档

毕加索

使用杰克·沃顿的毕加索图书馆。（ActionBarSherlock开发人员提供的完美图像加载库）

一个强大的Android图像下载和缓存库。

图像为Android应用程序添加了急需的上下文和视觉效果。Picasso允许在应用程序中轻松加载图像，通常只需一行代码！

Picasso.with(context).load("http://i.imgur.com/DvpvklR.png").into(imageView);

在Android上加载图像的许多常见陷阱都由毕加索自动处理：

在适配器中处理ImageView回收和下载取消。使用最少内存的复杂图像转换。自动内存和磁盘缓存。

毕加索杰克·沃顿图书馆

滑行

Glide是一个快速高效的Android开源媒体管理框架，它将媒体解码、内存和磁盘缓存以及资源池打包成一个简单易用的界面。

Glide支持获取、解码和显示视频剧照、图像和动画GIF。Glide包含一个灵活的API，允许开发人员插入几乎任何网络堆栈。默认情况下，Glide使用一个基于HttpUrlConnection的自定义堆栈，但也包括Google的Volley项目或Square的OkHttp库的实用程序库插件。

Glide.with(this).load("your-url-here").into(imageView);

Glide的主要关注点是尽可能平滑快速地滚动任何类型的图像列表，但Glide对于任何需要获取、调整大小和显示远程图像的情况都非常有效。

Glide图像加载库

Facebook上的壁画

Fresco是一个在Android应用程序中显示图像的强大系统。

Fresco负责图像加载和显示，因此您不必这样做。它将从网络、本地存储或本地资源加载图像，并在图像到达之前显示占位符。它有两级缓存；一个在存储器中，另一个在内部存储器中。

壁画Github

在Android4.x及更低版本中，Fresco将图像放在Android内存的一个特殊区域。这让您的应用程序运行得更快，并且更少发生可怕的OutOfMemoryError。

壁画文献